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Überwachung langlebiger Funktionen

Sie können Ihre dauerhaften Funktionen mithilfe von CloudWatch Metriken, CloudWatch Protokollen und Tracing überwachen. Da langlebige Funktionen über einen längeren Zeitraum ausgeführt werden können und sich über mehrere Funktionsaufrufe erstrecken, erfordert deren Überwachung das Verständnis ihrer jeweiligen Ausführungsmuster, einschließlich Checkpoints, Zustandsübergängen und Wiedergabeverhalten.

CloudWatch Metriken

Lambda veröffentlicht Metriken automatisch und ohne zusätzliche Kosten. CloudWatch Dauerhafte Funktionen bieten zusätzliche Metriken, die über die standardmäßigen Lambda-Metriken hinausgehen, um Ihnen bei der Überwachung lang andauernder Workflows, der Statusverwaltung und der Ressourcenauslastung zu helfen.

Dauerhafte Ausführungsmetriken

Lambda gibt die folgenden Metriken für dauerhafte Ausführungen aus:

CloudWatch Metriken

Lambda gibt Standardmetriken für Aufruf, Leistung und Parallelität für langlebige Funktionen aus. Da eine dauerhafte Ausführung mehrere Funktionsaufrufe umfassen kann, während sie Checkpoints und Wiederholungen durchläuft, verhalten sich diese Metriken anders als bei Standardfunktionen:

Eine vollständige Liste der Standard-Lambda-Metriken finden Sie unter Arten von Metriken für Lambda-Funktionen.

Alarme erstellen CloudWatch

Erstellen Sie CloudWatch Alarme, um Sie zu benachrichtigen, wenn Metriken Schwellenwerte überschreiten. Zu den häufigsten Alarmen gehören:

Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von CloudWatch Alarmen.

EventBridge Ereignisse

Lambda veröffentlicht dauerhafte Ereignisse zur Änderung des Ausführungsstatus für EventBridge. Sie können diese Ereignisse verwenden, um Workflows auszulösen, Benachrichtigungen zu senden oder Änderungen des Ausführungslebenszyklus in Ihren dauerhaften Funktionen nachzuverfolgen.

Dauerhafte Ereignisse zur Änderung des Ausführungsstatus

Lambda gibt immer dann ein Ereignis aus, EventBridge wenn eine dauerhafte Ausführung den Status ändert. Diese Ereignisse haben die folgenden Eigenschaften:

Statusänderungsereignisse werden für die folgenden Ausführungszustände veröffentlicht:

Das folgende Beispiel zeigt ein dauerhaftes Ereignis zur Änderung des Ausführungsstatus:

{
  "version": "0",
  "id": "d019b03c-a8a3-9d58-85de-241e96206538",
  "detail-type": "Durable Execution Status Change",
  "source": "aws.lambda",
  "account": "123456789012",
  "time": "2025-11-20T13:08:22Z",
  "region": "us-east-1",
  "resources": [],
  "detail": {
    "durableExecutionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-function:$LATEST/durable-execution/090c4189-b18b-4296-9d0c-cfd01dc3a122/9f7d84c9-ea3d-3ffc-b3e5-5ec51c34ffc9",
    "durableExecutionName": "order-123",
    "functionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-function:2",
    "status": "RUNNING",
    "startTimestamp": "2025-11-20T13:08:22.345Z"
  }
}
      

Bei Terminalzuständen (SUCCEEDEDSTOPPED,,FAILED,TIMED_OUT) enthält das Ereignis ein endTimestamp Feld, das angibt, wann die Ausführung abgeschlossen ist.

EventBridge Regeln erstellen

Erstellen Sie EventBridge Regeln, um Ereignisse mit dauerhaften Änderungen des Ausführungsstatus an Ziele wie Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Queue Service oder andere Lambda-Funktionen weiterzuleiten.

Im folgenden Beispiel wird eine Regel erstellt, die allen dauerhaften Änderungen des Ausführungsstatus entspricht:

{
  "source": ["aws.lambda"],
  "detail-type": ["Durable Execution Status Change"]
}
      

Im folgenden Beispiel wird eine Regel erstellt, die nur auf fehlgeschlagene Ausführungen zutrifft:

{
  "source": ["aws.lambda"],
  "detail-type": ["Durable Execution Status Change"],
  "detail": {
    "status": ["FAILED"]
  }
}
      

Im folgenden Beispiel wird eine Regel erstellt, die Statusänderungen für eine bestimmte Funktion abgleicht:

{
  "source": ["aws.lambda"],
  "detail-type": ["Durable Execution Status Change"],
  "detail": {
    "functionArn": [{
      "prefix": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-function"
    }]
  }
}
      

Weitere Informationen zum Erstellen von EventBridge Regeln finden Sie in den EventBridge Amazon-Tutorials im EventBridge Benutzerhandbuch.

Verwenden von Warteschlangen mit unzustellbaren Buchstaben bei Ereignissen EventBridge

EventBridge Statusänderungsereignisse informieren in Echtzeit, wenn eine dauerhafte Ausführung in den Status FAILED, STOPPED oder TIMED_OUT übergeht. Sie enthalten jedoch nicht die ursprüngliche Nutzlast des Ereignisses, das die Ausführung ausgelöst hat. Um das auslösende Ereignis für eine spätere Analyse oder erneute Verarbeitung zu erfassen, konfigurieren Sie eine Dead-Letter-Queue (DLQ) in Ihrer dauerhaften Funktion.

Wenn eine dauerhafte Ausführung nach einem asynchronen Aufruf fehlschlägt, sendet Lambda das ursprüngliche auslösende Ereignis an den konfigurierten DLQ. Verwenden Sie EventBridge Ereignisse und DLQs zusammen für eine umfassende Strategie zur Fehlerbehandlung:

Informationen zur Konfiguration eines DLQ für Ihre Funktion finden Sie unter Warteschlangen. Dead-letter

AWS X-Ray Nachverfolgung

Sie können die X-Ray Ablaufverfolgung für Ihre dauerhaften Funktionen aktivieren. Lambda übergibt den X-Ray Trace-Header an die dauerhafte Ausführung, sodass Sie Anfragen in Ihrem gesamten Workflow verfolgen können.

Um das Tracing mithilfe der Lambda-Konsole zu aktivieren X-Ray, wählen Sie Ihre Funktion aus, wählen Sie dann Tools für Konfiguration, Überwachung und Betrieb aus und aktivieren Sie Active Tracing unter. X-Ray

So aktivieren Sie die X-Ray Ablaufverfolgung mit dem: AWS CLI

aws lambda update-function-configuration \
    --function-name my-durable-function \
    --tracing-config Mode=Active
    

So aktivieren Sie die AWS X-Ray Ablaufverfolgung mit: AWS SAM

Resources:
  MyDurableFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      DurableConfig:
        ExecutionTimeout: 3600
    

Weitere Informationen X-Ray dazu finden Sie im AWS X-Ray Entwicklerhandbuch.