Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Tutorial: Verwendung AWS Lambda mit Amazon DocumentDB DocumentDB-Streams In diesem Tutorial erstellen Sie eine einfache Lambda-Funktion, die Ereignisse aus einem Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) Change-Stream konsumiert. Um dieses Tutorial abzuschließen, werden Sie die folgenden Phasen durchlaufen: + Richten Sie Ihren Amazon-DocumentDB-Cluster ein, stellen Sie eine Verbindung zu ihm her und aktivieren Sie Change-Streams darauf. + Erstellen Sie Ihre Lambda-Funktion und konfigurieren Sie Ihren Amazon-DocumentDB-Cluster als Ereignisquelle für Ihre Funktion. + Testen Sie die Einrichtung, indem Sie Elemente in Ihre Amazon-DocumentDB-Datenbank einfügen. ## Erstellen Sie den Amazon DocumentDB-Cluster 1. Öffnen Sie die [Amazon DocumentDB-Konsole](https://console.aws.amazon.com/docdb/home#). Wählen Sie unter **Cluster** die Option **Erstellen** aus. 1. Erstellen Sie einen Cluster mit der folgenden Konfiguration: + Wählen Sie als **Cluster-Typ** die Option **Instance-basierter Cluster** aus. Dies ist die Standardoption. + Stellen Sie sicher, dass unter **Clusterkonfiguration** die **Engine-Version** 5.0.0 ausgewählt ist. Dies ist die Standardoption. + Unter **Instance-Konfiguration**: + Wählen Sie für **DB-Instance-Klasse** die Option **Speicheroptimierte Klassen** aus. Dies ist die Standardoption. + Wählen Sie für **Anzahl der regulären Replikat-Instances** den Wert 1 aus. + Verwenden Sie für **Instance-Klasse** die Standardauswahl. + Geben Sie unter **Authentifizierung** einen Benutzernamen für den Hauptbenutzer ein und wählen Sie dann **Selbstverwaltet** aus. Geben Sie ein Passwort ein und bestätigen Sie es. + Behalten Sie die alle Standardeinstellung bei. 1. Wählen Sie **Cluster erstellen**. ## Erstellen des Secrets in Secrets Manager Während Amazon DocumentDB Ihren Cluster erstellt, erstellen Sie ein AWS Secrets Manager Geheimnis, um Ihre Datenbankanmeldedaten zu speichern. Sie geben diesen geheimen Schlüssel an, wenn Sie in einem späteren Schritt die Zuordnung von Ereignisquellen in Lambda erstellen. **Um das Secret in Secrets Manager zu erstellen** 1. Öffnen Sie die [Secrets-Manager-Konsole](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/home#) und wählen Sie **Neues Secret speichern**. 1. Wählen Sie für **Secret-Typ auswählen** eine der folgenden Optionen aus: + Unter **Grundlegende Details**: + **Secret-Typ**: Anmeldeinformationen für die Amazon-DocumentDB-Datenbank + Geben Sie unter **Anmeldeinformationen** den Benutzernamen und das Passwort ein, den bzw. das Sie zum Erstellen Ihres Amazon-DocumentDB-Clusters verwendet haben. + **Datenbank**: Wählen Sie Ihren Amazon DocumentDB-Cluster aus. + Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Wählen Sie unter **Secret konfigurieen** eine der folgenden Optionen aus: + **Geheimer Name:** `DocumentDBSecret` + Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Wählen Sie **Store** (Speichern) aus. 1. Aktualisieren Sie die Konsole, um zu überprüfen, ob Sie das `DocumentDBSecret`-Secret erfolgreich gespeichert haben. Notieren Sie sich den **geheimen ARN**. Sie werden es in einem späteren Schritt noch benötigen. ## Verbinden mit dem Cluster **Connect zu Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster her mit AWS CloudShell** 1. Suchen Sie in der Amazon-DocumentDB-Verwaltungskonsole unter **Cluster** den von Ihnen erstellten Cluster. Wählen Sie Ihren Cluster aus, indem Sie das Kontrollkästchen daneben aktivieren. 1. Wählen Sie **Mit Cluster verbinden** aus. Der **Befehlsbildschirm CloudShell Ausführen** wird angezeigt. 1. Geben Sie im Feld **Neuer Umgebungsname** einen eindeutigen Namen ein, z. B. „Test“, und wählen Sie **Erstellen und ausführen** aus. 1. Geben Sie bei der Aufforderung Ihr Passwort ein. Wenn der Prompt zu `rs0 [direct: primary] >` wechselt, sind Sie erfolgreich mit Ihrem Amazon-DocumentDB-Cluster verbunden. ## Change-Streams aktivieren In diesem Tutorial verfolgen Sie Änderungen an der `products`-Sammlung der `docdbdemo`-Datenbank in Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster. Sie tun dies, indem Sie [Change-Streams](https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/change_streams.html) aktivieren. **Um eine neue Datenbank in Ihrem Cluster zu erstellen** 1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine neue Datenbank mit dem Namen `docdbdemo` zu erstellen: ``` use docdbdemo ``` 1. Geben Sie im Terminalfenster den folgenden Befehl ein, um einen Datensatz in `docdbdemo` einzufügen: ``` db.products.insertOne({"hello":"world"}) ``` Sie sollten eine Ausgabe wie die Folgende sehen: ``` { acknowledged: true, insertedId: ObjectId('67f85066ca526410fd531d59') } ``` 1. Dann aktivieren Sie mit dem folgenden Befehl Change-Streams für die `products`-Sammlung der `docdbdemo`-Datenbank: ``` db.adminCommand({modifyChangeStreams: 1, database: "docdbdemo", collection: "products", enable: true}); ``` Die Ausgabe sollte in etwa wie folgt aussehen: ``` { "ok" : 1, "operationTime" : Timestamp(1680126165, 1) } ``` ## Schnittstellen-VPC-Endpunkte erstellen Erstellen Sie als Nächstes [Schnittstellen-VPC-Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html#create-interface-endpoint-aws), um sicherzustellen, dass Lambda und Secrets Manager (der später zum Speichern unserer Cluster-Anmeldeinformationen verwendet wird) eine Verbindung zu Ihrer Standard-VPC herstellen können. **Um Schnittstellen-VPC-Endpunkte zu erstellen** 1. Öffnen Sie die [VPC;-Konsole](https://console.aws.amazon.com/vpc/home#). Wählen Sie im linken Menü unter **Virtual Private Cloud** die Option **Endpunkte** aus. 1. Wählen Sie **Endpunkt erstellen** aus. Erstellen Sie einen Endpunkt mit der folgenden Konfiguration: + Geben Sie für **Name Tag** `lambda-default-vpc` ein. + Wählen Sie als **Dienstkategorie** die Option AWS Dienste aus. + Geben Sie unter **Services** `lambda` in das Suchfeld ein. Wählen Sie den Service im Format `com.amazonaws..lambda`. + Wählen Sie für **VPC** die VPC aus, in der sich Ihr Amazon-DocumentDB-Cluster befindet. Dies ist in der Regel die [Standard-VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/default-vpc.html). + Aktivieren Sie für **Subnetze** die Kästchen neben jeder Availability Zone. Wählen Sie die richtige Subnetz-ID für jede Availability Zone. + Wählen Sie als **IP-Adresstyp** die Option aus IPv4. + Wählen Sie für **Sicherheitsgruppen** die Sicherheitsgruppe aus, die Ihr Amazon-DocumentDB-Cluster verwendet. Dies ist in der Regel die `default`-Sicherheitsgruppe. + Behalten Sie die alle Standardeinstellung bei. + Wählen Sie **Endpunkt erstellen** aus. 1. Wählen Sie erneut **Endpunkt erstellen**. Erstellen Sie einen Endpunkt mit der folgenden Konfiguration: + Geben Sie für **Name Tag** `secretsmanager-default-vpc` ein. + Wählen Sie als **Dienstkategorie** die Option AWS Dienste aus. + Geben Sie unter **Services** `secretsmanager` in das Suchfeld ein. Wählen Sie den Service im Format `com.amazonaws..secretsmanager`. + Wählen Sie für **VPC** die VPC aus, in der sich Ihr Amazon-DocumentDB-Cluster befindet. Dies ist in der Regel die [Standard-VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/default-vpc.html). + Aktivieren Sie für **Subnetze** die Kästchen neben jeder Availability Zone. Wählen Sie die richtige Subnetz-ID für jede Availability Zone. + Wählen Sie als **IP-Adresstyp** die Option aus IPv4. + Wählen Sie für **Sicherheitsgruppen** die Sicherheitsgruppe aus, die Ihr Amazon-DocumentDB-Cluster verwendet. Dies ist in der Regel die `default`-Sicherheitsgruppe. + Behalten Sie die alle Standardeinstellung bei. + Wählen Sie **Endpunkt erstellen** aus. Damit ist der Abschnitt zur Einrichtung eines Clusters in diesem Tutorial abgeschlossen. ## Erstellen der Ausführungsrolle In den nächsten Schritten erstellen Sie Ihre Lambda-Funktion. Zunächst müssen Sie die Ausführungsrolle erstellen, die Ihrer Funktion die Berechtigung zum Zugriff auf Ihren Cluster gibt. Dazu erstellen Sie zunächst eine IAM-Richtlinie und verknüpfen diese dann mit einer IAM-Rolle. **So erstellen Sie eine IAM-Richtlinie** 1. Öffnen Sie in der IAM-Konsole die Seite [Richtlinien](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies) und wählen Sie dann **Richtlinie erstellen** aus. 1. Wählen Sie den Tab **JSON**. Ersetzen Sie in der folgenden Richtlinie den ARN der Secrets-Manager-Ressource in der letzten Zeile der Anweisung durch Ihren geheimen ARN von zuvor, und kopieren Sie die Richtlinie in den Editor. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "LambdaESMNetworkingAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateNetworkInterface", "ec2:DescribeNetworkInterfaces", "ec2:DescribeVpcs", "ec2:DeleteNetworkInterface", "ec2:DescribeSubnets", "ec2:DescribeSecurityGroups", "kms:Decrypt" ], "Resource": "*" }, { "Sid": "LambdaDocDBESMAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "rds:DescribeDBClusters", "rds:DescribeDBClusterParameters", "rds:DescribeDBSubnetGroups" ], "Resource": "*" }, { "Sid": "LambdaDocDBESMGetSecretValueAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "secretsmanager:GetSecretValue" ], "Resource": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:DocumentDBSecret" } ] } ``` ------ 1. Wählen Sie **Weiter: Tags** und dann **Weiter: Prüfen** aus. 1. Geben Sie unter **Name** `AWSDocumentDBLambdaPolicy` ein. 1. Wählen Sie **Richtlinie erstellen** aus. **So erstellen Sie die IAM-Rolle** 1. Öffnen Sie die Seite [Rollen](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) in der IAM-Konsole und wählen Sie **Rolle erstellen**. 1. Wählen Sie für **Vertrauenswürdige Entität auswählen** die folgenden Optionen: + **Typ der vertrauenswürdigen Entität**: AWS Dienst + **Service oder Anwendungsfall**: Lambda + Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Wählen **Sie für Berechtigungen hinzufügen** die `AWSDocumentDBLambdaPolicy` Richtlinie aus, die Sie gerade erstellt haben, sowie die, `AWSLambdaBasicExecutionRole` um Ihrer Funktion Berechtigungen zum Schreiben in Amazon CloudWatch Logs zu erteilen. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Geben Sie für **Role name (Rollenname)** den Namen `AWSDocumentDBLambdaExecutionRole` ein. 1. Wählen Sie **Rolle erstellen** aus. ## So erstellen Sie die Lambda-Funktion: Dieses Tutorial verwendet die Python 3.14-Laufzeit, aber wir haben auch Beispielcodedateien für andere Laufzeiten bereitgestellt. Sie können die Registerkarte im folgenden Feld auswählen, um den Code für die gewünschte Laufzeit anzusehen. Der Code empfängt eine Amazon-DocumentDB-Ereigniseingabe und verarbeitet die darin enthaltene Nachricht. **So erstellen Sie die Lambda-Funktion:** 1. Öffnen Sie die Seite [Funktionen](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) der Lambda-Konsole. 1. Wählen Sie **Funktion erstellen**. 1. Wählen Sie **Ohne Vorgabe erstellen** aus. 1. Führen Sie unter **Basic information** (Grundlegende Informationen) die folgenden Schritte aus: 1. Geben Sie unter **Funktionsname** `ProcessDocumentDBRecords` ein. 1. Wählen Sie für **Runtime** **Python 3.14**. 1. Wählen Sie für **Architektur** **x86\$164** aus. 1. Gehen Sie auf der Registerkarte **Standard-Ausführungsrolle ändern** wie folgt vor: 1. Erweitern Sie die Registerkarte und wählen Sie dann **Verwenden einer vorhandenen Rolle** aus. 1. Wählen Sie die zuvor erstellte `AWSDocumentDBLambdaExecutionRole` aus. 1. Wählen Sie **Funktion erstellen**. **So stellen Sie den Funktionscode bereit** 1. Wählen Sie im folgenden Feld die Registerkarte **Python** und kopieren Sie den Code. ------ #### [ .NET ] **SDK für .NET** Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von .NET. ``` using Amazon.Lambda.Core; using System.Text.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text.Json.Serialization; //Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class. [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace LambdaDocDb; public class Function { /// /// Lambda function entry point to process Amazon DocumentDB events. /// /// The Amazon DocumentDB event. /// The Lambda context object. /// A string to indicate successful processing. public string FunctionHandler(Event evnt, ILambdaContext context) { foreach (var record in evnt.Events) { ProcessDocumentDBEvent(record, context); } return "OK"; } private void ProcessDocumentDBEvent(DocumentDBEventRecord record, ILambdaContext context) { var eventData = record.Event; var operationType = eventData.OperationType; var databaseName = eventData.Ns.Db; var collectionName = eventData.Ns.Coll; var fullDocument = JsonSerializer.Serialize(eventData.FullDocument, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true }); context.Logger.LogLine($"Operation type: {operationType}"); context.Logger.LogLine($"Database: {databaseName}"); context.Logger.LogLine($"Collection: {collectionName}"); context.Logger.LogLine($"Full document:\n{fullDocument}"); } public class Event { [JsonPropertyName("eventSourceArn")] public string EventSourceArn { get; set; } [JsonPropertyName("events")] public List Events { get; set; } [JsonPropertyName("eventSource")] public string EventSource { get; set; } } public class DocumentDBEventRecord { [JsonPropertyName("event")] public EventData Event { get; set; } } public class EventData { [JsonPropertyName("_id")] public IdData Id { get; set; } [JsonPropertyName("clusterTime")] public ClusterTime ClusterTime { get; set; } [JsonPropertyName("documentKey")] public DocumentKey DocumentKey { get; set; } [JsonPropertyName("fullDocument")] public Dictionary FullDocument { get; set; } [JsonPropertyName("ns")] public Namespace Ns { get; set; } [JsonPropertyName("operationType")] public string OperationType { get; set; } } public class IdData { [JsonPropertyName("_data")] public string Data { get; set; } } public class ClusterTime { [JsonPropertyName("$timestamp")] public Timestamp Timestamp { get; set; } } public class Timestamp { [JsonPropertyName("t")] public long T { get; set; } [JsonPropertyName("i")] public int I { get; set; } } public class DocumentKey { [JsonPropertyName("_id")] public Id Id { get; set; } } public class Id { [JsonPropertyName("$oid")] public string Oid { get; set; } } public class Namespace { [JsonPropertyName("db")] public string Db { get; set; } [JsonPropertyName("coll")] public string Coll { get; set; } } } ``` ------ #### [ Go ] **SDK für Go V2** Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Go. ``` package main import ( "context" "encoding/json" "fmt" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) type Event struct { Events []Record `json:"events"` } type Record struct { Event struct { OperationType string `json:"operationType"` NS struct { DB string `json:"db"` Coll string `json:"coll"` } `json:"ns"` FullDocument interface{} `json:"fullDocument"` } `json:"event"` } func main() { lambda.Start(handler) } func handler(ctx context.Context, event Event) (string, error) { fmt.Println("Loading function") for _, record := range event.Events { logDocumentDBEvent(record) } return "OK", nil } func logDocumentDBEvent(record Record) { fmt.Printf("Operation type: %s\n", record.Event.OperationType) fmt.Printf("db: %s\n", record.Event.NS.DB) fmt.Printf("collection: %s\n", record.Event.NS.Coll) docBytes, _ := json.MarshalIndent(record.Event.FullDocument, "", " ") fmt.Printf("Full document: %s\n", string(docBytes)) } ``` ------ #### [ Java ] **SDK für Java 2.x** Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Java. ``` import java.util.List; import java.util.Map; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; public class Example implements RequestHandler, String> { @SuppressWarnings("unchecked") @Override public String handleRequest(Map event, Context context) { List> events = (List>) event.get("events"); for (Map record : events) { Map eventData = (Map) record.get("event"); processEventData(eventData); } return "OK"; } @SuppressWarnings("unchecked") private void processEventData(Map eventData) { String operationType = (String) eventData.get("operationType"); System.out.println("operationType: %s".formatted(operationType)); Map ns = (Map) eventData.get("ns"); String db = (String) ns.get("db"); System.out.println("db: %s".formatted(db)); String coll = (String) ns.get("coll"); System.out.println("coll: %s".formatted(coll)); Map fullDocument = (Map) eventData.get("fullDocument"); System.out.println("fullDocument: %s".formatted(fullDocument)); } } ``` ------ #### [ JavaScript ] **SDK für JavaScript (v3)** Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Verwenden eines Amazon DocumentDB DocumentDB-Ereignisses mit Lambda. JavaScript ``` console.log('Loading function'); exports.handler = async (event, context) => { event.events.forEach(record => { logDocumentDBEvent(record); }); return 'OK'; }; const logDocumentDBEvent = (record) => { console.log('Operation type: ' + record.event.operationType); console.log('db: ' + record.event.ns.db); console.log('collection: ' + record.event.ns.coll); console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2)); }; ``` Ein Amazon DocumentDB DocumentDB-Ereignis mit Lambda verwenden TypeScript ``` import { DocumentDBEventRecord, DocumentDBEventSubscriptionContext } from 'aws-lambda'; console.log('Loading function'); export const handler = async ( event: DocumentDBEventSubscriptionContext, context: any ): Promise => { event.events.forEach((record: DocumentDBEventRecord) => { logDocumentDBEvent(record); }); return 'OK'; }; const logDocumentDBEvent = (record: DocumentDBEventRecord): void => { console.log('Operation type: ' + record.event.operationType); console.log('db: ' + record.event.ns.db); console.log('collection: ' + record.event.ns.coll); console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2)); }; ``` ------ #### [ PHP ] **SDK für PHP** Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von PHP. ``` logDocumentDBEvent($record['event']); } return 'OK'; } private function logDocumentDBEvent($event): void { // Extract information from the event record $operationType = $event['operationType'] ?? 'Unknown'; $db = $event['ns']['db'] ?? 'Unknown'; $collection = $event['ns']['coll'] ?? 'Unknown'; $fullDocument = $event['fullDocument'] ?? []; // Log the event details echo "Operation type: $operationType\n"; echo "Database: $db\n"; echo "Collection: $collection\n"; echo "Full document: " . json_encode($fullDocument, JSON_PRETTY_PRINT) . "\n"; } } return new DocumentDBEventHandler(); ``` ------ #### [ Python ] **SDK für Python (Boto3)** Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Python. ``` import json def lambda_handler(event, context): for record in event.get('events', []): log_document_db_event(record) return 'OK' def log_document_db_event(record): event_data = record.get('event', {}) operation_type = event_data.get('operationType', 'Unknown') db = event_data.get('ns', {}).get('db', 'Unknown') collection = event_data.get('ns', {}).get('coll', 'Unknown') full_document = event_data.get('fullDocument', {}) print(f"Operation type: {operation_type}") print(f"db: {db}") print(f"collection: {collection}") print("Full document:", json.dumps(full_document, indent=2)) ``` ------ #### [ Ruby ] **SDK für Ruby** Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Ruby. ``` require 'json' def lambda_handler(event:, context:) event['events'].each do |record| log_document_db_event(record) end 'OK' end def log_document_db_event(record) event_data = record['event'] || {} operation_type = event_data['operationType'] || 'Unknown' db = event_data.dig('ns', 'db') || 'Unknown' collection = event_data.dig('ns', 'coll') || 'Unknown' full_document = event_data['fullDocument'] || {} puts "Operation type: #{operation_type}" puts "db: #{db}" puts "collection: #{collection}" puts "Full document: #{JSON.pretty_generate(full_document)}" end ``` ------ #### [ Rust ] **SDK für Rust** Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit [Serverless-Beispielen](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). Nutzen eines Amazon DocumentDB-Ereignisses mit Lambda unter Verwendung von Rust. ``` use lambda_runtime::{service_fn, tracing, Error, LambdaEvent}; use aws_lambda_events::{ event::documentdb::{DocumentDbEvent, DocumentDbInnerEvent}, }; // Built with the following dependencies: //lambda_runtime = "0.11.1" //serde_json = "1.0" //tokio = { version = "1", features = ["macros"] } //tracing = { version = "0.1", features = ["log"] } //tracing-subscriber = { version = "0.3", default-features = false, features = ["fmt"] } //aws_lambda_events = "0.15.0" async fn function_handler(event: LambdaEvent) ->Result<(), Error> { tracing::info!("Event Source ARN: {:?}", event.payload.event_source_arn); tracing::info!("Event Source: {:?}", event.payload.event_source); let records = &event.payload.events; if records.is_empty() { tracing::info!("No records found. Exiting."); return Ok(()); } for record in records{ log_document_db_event(record); } tracing::info!("Document db records processed"); // Prepare the response Ok(()) } fn log_document_db_event(record: &DocumentDbInnerEvent)-> Result<(), Error>{ tracing::info!("Change Event: {:?}", record.event); Ok(()) } #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { tracing_subscriber::fmt() .with_max_level(tracing::Level::INFO) .with_target(false) .without_time() .init(); let func = service_fn(function_handler); lambda_runtime::run(func).await?; Ok(()) } ``` ------ 1. Fügen Sie den Code im **Code-Quell**bereich der Lambda-Konsole in den Code-Editor ein und ersetzen Sie dabei den von Lambda erstellten Code. 1. Wählen Sie im Abschnitt **DEPLOY** die Option **Deploy** aus, um den Code Ihrer Funktion zu aktualisieren: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/deploy-console.png) ## Erstellen Sie die Zuordnung von Ereignisquellen in Lambda Erstellen Sie die Zuordnung von Ereignisquellen, die Ihren Amazon DocumentDB-Change-Stream mit Ihrer Lambda-Funktion verknüpft. Nachdem Sie diese Ereignisquellenzuordnung erstellt haben, wird AWS Lambda sofort mit der Abfrage des Streams begonnen. **Die Zuordnung von Ereignisquellen erstellen** 1. Öffnen Sie die Seite [Funktionen](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) in der Lambda-Konsole. 1. Wählen Sie die `ProcessDocumentDBRecords`-Funktion aus, die Sie zuvor erstellt haben. 1. Wählen Sie die Registerkarte **Konfiguration** und dann im linken Menü die Option **Auslöser** aus. 1. Wählen Sie **Add trigger**. 1. Wählen Sie unter **Trigger-Konfiguration** als Quelle die Option **Amazon DocumentDB** aus. 1. Erstellen Sie die Zuordnung von Ereignisquellen mit der folgenden Konfiguration: + **Amazon-DocumentDB-Cluster**: Wählen Sie den Cluster aus, den Sie zuvor erstellt haben. + **Datenbankname**: docdbdemo + **Name der Kollektion**:Produkte + **Chargengröße**: 1 + **Startposition**: Neueste + **Authentifizierung**: BASIC\$1AUTH + **Secrets-Manager-Schlüssel**: Wählen Sie das Secret für Ihren Amazon-DocumentDB-Cluster aus. Der Name ist ähnlich wie `rds!cluster-12345678-a6f0-52c0-b290-db4aga89274f`. + **Batchfenster**: 1 + **Vollständige Konfiguration des Dokuments**: UpdateLookup 1. Wählen Sie **Hinzufügen** aus. Die Erstellung Ihrer Zuordnung von Ereignisquellen kann einige Minuten dauern. ## Testen der -Funktion Warten Sie, bis die Zuordnung von Ereignisquellen den Status **Aktiviert** erreicht hat. Dies kann mehrere Minuten dauern. Testen Sie dann das end-to-end Setup, indem Sie Datenbankeinträge einfügen, aktualisieren und löschen. Bevor Sie beginnen: 1. [Stellen Sie erneut eine Verbindung zu Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster](#docdb-connect-to-cluster) in Ihrer CloudShell Umgebung her. 1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um sicherzustellen, dass Sie die `docdbdemo`-Datenbank verwenden: ``` use docdbdemo ``` ### Einfügen eines Datensatzes Fügen Sie einen Datensatz in die `products`-Sammlung der `docdbdemo`-Datenbank ein: ``` db.products.insertOne({"name":"Pencil", "price": 1.00}) ``` [Überprüfen Sie anhand von Logs, ob Ihre Funktion dieses Ereignis erfolgreich verarbeitet hat. CloudWatch ](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console) Sie sollten einen Protokolleintrag wie diesen sehen: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lambda/latest/dg/images/documentdb-insert-log.png) ### Aktualisieren von Datensätzen Aktualisieren Sie den gerade eingefügten Datensatz mit dem folgenden Befehl: ``` db.products.updateOne( { "name": "Pencil" }, { $set: { "price": 0.50 }} ) ``` Überprüfen Sie, ob Ihre Funktion dieses Ereignis erfolgreich verarbeitet hat, indem [Sie die Option CloudWatch Logs überprüfen](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Sie sollten einen Protokolleintrag wie diesen sehen: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lambda/latest/dg/images/documentdb-update-log.png) ### Einen Datensatz löschen Löschen Sie den Datensatz, den Sie gerade aktualisiert haben, mit dem folgenden Befehl: ``` db.products.deleteOne( { "name": "Pencil" } ) ``` Überprüfen Sie anhand von [ CloudWatch Logs](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console), ob Ihre Funktion dieses Ereignis erfolgreich verarbeitet hat. Sie sollten einen Protokolleintrag wie diesen sehen: ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lambda/latest/dg/images/documentdb-delete-log.png) ## Fehlerbehebung Wenn Sie in den CloudWatch Protokollen Ihrer Funktion keine Datenbankereignisse sehen, überprüfen Sie Folgendes: + Stellen Sie sicher, dass sich die Zuordnung von Ereignisquellen in Lambda (auch als Auslöser bezeichnet) im Status **Aktiviert** befindet. Die Zuordnung von Ereignisquellen kann mehrere Minuten in Anspruch nehmen. + Wenn die Zuordnung der Ereignisquellen **aktiviert** ist, Sie aber immer noch keine Datenbankereignisse sehen in CloudWatch: + Stellen Sie sicher, dass der **Datenbankname** in der Zuordnung von Ereignisquellen auf `docdbdemo` eingestellt ist. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lambda/latest/dg/images/documentdb-trigger.png) + Überprüfen Sie das Feld **Letztes Verarbeitungsergebnis** der Zuordnung von Ereignisquellen auf die folgende Meldung: „PROBLEM: Verbindungsfehler. Ihre VPC muss eine Verbindung zu Lambda und STS sowie zu Secrets Manager herstellen können, wenn eine Authentifizierung erforderlich ist.“ Wenn diese Fehlermeldung angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass Sie die [Lambda- und Secrets-Manager-VPC-Schnittstellenendpunkte](#docdb-create-interface-vpc-endpoints) erstellt haben und dass die Endpunkte dieselbe VPC und dieselben Subnetze verwenden wie Ihr Amazon-DocumentDB-Cluster. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lambda/latest/dg/images/documentdb-lastprocessingresult.png) ## Bereinigen Ihrer Ressourcen Sie können jetzt die Ressourcen, die Sie für dieses Tutorial erstellt haben, löschen, es sei denn, Sie möchten sie behalten. Durch das Löschen von AWS -Ressourcen, die Sie nicht mehr verwenden, können Sie verhindern, dass unnötige Gebühren in Ihrem AWS-Konto-Konto anfallen. **So löschen Sie die Lambda-Funktion:** 1. Öffnen Sie die Seite [Funktionen](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) der Lambda-Konsole. 1. Wählen Sie die Funktion aus, die Sie erstellt haben. 1. Wählen Sie **Aktionen**, **Löschen** aus. 1. Geben Sie **confirm** in das Texteingabefeld ein und wählen Sie **Delete** (Löschen) aus. **So löschen Sie die Ausführungsrolle** 1. Öffnen Sie die Seite [Roles](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) in der IAM-Konsole. 1. Wählen Sie die von Ihnen erstellte Ausführungsrolle aus. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. 1. Geben Sie den Namen der Rolle in das Texteingabefeld ein und wählen Sie **Delete** (Löschen) aus. **Löschen von VPC-Endpunkten** 1. Öffnen Sie die [VPC;-Konsole](https://console.aws.amazon.com/vpc/home#). Wählen Sie im linken Menü unter **Virtual Private Cloud** die Option **Endpunkte** aus. 1. Wählen Sie die Endpunkte aus, die Sie erstellt haben. 1. Wählen Sie **Actions** (Aktionen), **Delete VPC Endpoint** (VPC-Endpunkte löschen). 1. Geben Sie **delete** in das Texteingabefeld ein. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. **So löschen Sie den Amazon DocumentDB-Cluster** 1. Öffnen Sie die [Amazon DocumentDB-Konsole](https://console.aws.amazon.com/docdb/home#). 1. Wählen Sie den Amazon DocumentDB-Cluster aus, den Sie für dieses Tutorial erstellt haben, und deaktivieren Sie den Löschschutz. 1. Wählen Sie auf der **Cluster-Hauptseite** erneut Ihren Amazon DocumentDB-Cluster aus. 1. Wählen Sie **Aktionen**, **Löschen** aus. 1. Wählen Sie für **Finalen Cluster-Snapshot erstellen** die Option **Nein** aus. 1. Geben Sie **delete** in das Texteingabefeld ein. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. **So löschen Sie das Secret im Secrets Manager** 1. Öffnen Sie die [Secrets Manager-Konsole](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/home#). 1. Wählen Sie das Secret aus, das Sie für dieses Tutorial erstellt haben. 1. Wählen Sie **Aktionen**, **Secret löschen**. 1. Wählen Sie **Schedule deletion**.