Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Lambda mit Amazon verwenden MSK
Anmerkung
Wenn Sie Daten an ein anderes Ziel als eine Lambda-Funktion senden oder die Daten vor dem Senden anreichern möchten, finden Sie weitere Informationen unter Amazon EventBridge Pipes.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (AmazonMSK) ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie Anwendungen erstellen und ausführen können, die Apache Kafka zur Verarbeitung von Streaming-Daten verwenden. Amazon MSK vereinfacht die Einrichtung, Skalierung und Verwaltung von Clustern, auf denen Kafka ausgeführt wird. Amazon erleichtert MSK auch die Konfiguration Ihrer Anwendung für mehrere Availability Zones und aus Sicherheitsgründen mit AWS Identity and Access Management (IAM). Amazon MSK unterstützt mehrere Open-Source-Versionen von Kafka.
Amazon MSK als Ereignisquelle funktioniert ähnlich wie die Verwendung von Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS) oder Amazon Kinesis. Lambda fragt intern neue Nachrichten von der Ereignisquelle ab und ruft dann synchron die Ziel-Lambda-Funktion auf. Lambda liest die Nachrichten in Batches und stellt diese Ihrer Funktion als Ereignisnutzlast zur Verfügung. Die maximale Batchgröße ist konfigurierbar (Standardeinstellung: 100 Nachrichten). Weitere Informationen finden Sie unter Batching-Verhalten.
Warnung
Lambda-Ereignisquellenzuordnungen verarbeiten jedes Ereignis mindestens einmal, und es kann zu einer doppelten Verarbeitung von Datensätzen kommen. Um mögliche Probleme im Zusammenhang mit doppelten Ereignissen zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen dringend, Ihren Funktionscode idempotent zu machen. Weitere Informationen finden Sie im Knowledge Center unter Wie mache ich meine Lambda-Funktion idempotent
Ein Beispiel für die Konfiguration von Amazon MSK als Ereignisquelle finden Sie im AWS Compute-Blog unter Amazon MSK als Ereignisquelle verwenden für AWS Lambda
Themen
- Beispielereignis
- Konfiguration von MSK Amazon-Ereignisquellen für Lambda
- Verarbeitung von MSK Amazon-Nachrichten mit Lambda
- Verwenden der Ereignisfilterung mit einer MSK Amazon-Ereignisquelle
- Erfassung verworfener Chargen für eine Amazon-Ereignisquelle MSK
- Tutorial: Verwenden einer MSK Amazon-Ereignisquellenzuordnung zum Aufrufen einer Lambda-Funktion
Beispielereignis
Lambda sendet den Batch von Nachrichten im Ereignisparameter, wenn es Ihre Funktion aufruft. Die Ereignisnutzlast enthält ein Array von Meldungen. Jedes Array-Element enthält Details zum MSK Amazon-Thema und zur Partitions-ID sowie einen Zeitstempel und eine Base64-codierte Nachricht.
{ "eventSource":"aws:kafka", "eventSourceArn":"arn:aws:kafka:us-east-1:123456789012:cluster/vpc-2priv-2pub/751d2973-a626-431c-9d4e-d7975eb44dd7-2", "bootstrapServers":"b-2.demo-cluster-1.a1bcde.c1.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9092,b-1.demo-cluster-1.a1bcde.c1.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9092", "records":{ "mytopic-0":[ { "topic":"mytopic", "partition":0, "offset":15, "timestamp":1545084650987, "timestampType":"CREATE_TIME", "key":"abcDEFghiJKLmnoPQRstuVWXyz1234==", "value":"SGVsbG8sIHRoaXMgaXMgYSB0ZXN0Lg==", "headers":[ { "headerKey":[ 104, 101, 97, 100, 101, 114, 86, 97, 108, 117, 101 ] } ] } ] } }