Schritt 1: Erstellen Sie einen Amazon Lex Lex-Bot - Amazon Lex V1

Wenn Sie Amazon Lex V2 verwenden, lesen Sie stattdessen das Amazon Lex V2-Handbuch.

 

Wenn Sie Amazon Lex V1 verwenden, empfehlen wir, Ihre Bots auf Amazon Lex V2 zu aktualisieren. Wir fügen V1 keine neuen Funktionen mehr hinzu und empfehlen dringend, V2 für alle neuen Bots zu verwenden.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Schritt 1: Erstellen Sie einen Amazon Lex Lex-Bot

In diesem Abschnitt erstellen Sie einen Amazon Lex Lex-Bot mithilfe des ScheduleAppointment Blueprints, der in der Amazon Lex Lex-Konsole bereitgestellt wird.

  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Lex Lex-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/lex/.

  2. Klicken Sie auf der Seite Bots auf die Option Create.

  3. Führen Sie auf der Seite Create your Lex bot die folgenden Schritte aus:

    • Wählen Sie den Plan ScheduleAppointment aus.

    • Behalten Sie den Standard-Bot-Namen (ScheduleAppointment) bei.

  4. Wählen Sie Create (Erstellen) aus.

    In diesem Schritt wird der Bot gespeichert und erstellt. Die Konsole sendet während des Build-Prozesses die folgenden Anfragen an Amazon Lex:

    • Erstellen Sie eine neue Version der Slot-Typen (aus der LATEST $-Version). Weitere Informationen über in diesem Bot-Plan definierte Slot-Typen finden Sie unter Überblick über den Bot-Blueprint () ScheduleAppointment.

    • Erstellen Sie eine Version der MakeAppointment Absicht (aus der LATEST $-Version). In einigen Fällen sendet die Konsole eine Anfrage für den update API Vorgang, bevor eine neue Version erstellt wird.

    • Aktualisieren Sie die LATEST $-Version des Bots.

      Derzeit erstellt Amazon Lex ein Modell für maschinelles Lernen für den Bot. Wenn Sie den Bot in der Konsole testen, verwendet die Konsole die Laufzeit, API um Benutzereingaben zurück an Amazon Lex zu senden. Amazon Lex verwendet dann das Modell des maschinellen Lernens, um die Benutzereingaben zu interpretieren.

  5. Die Konsole zeigt den ScheduleAppointment Bot. Prüfen Sie auf der Registerkarte Editor die Details der vorkonfigurierten Absicht (MakeAppointment).

  6. Testen Sie den Bot im Testfenster. Verwenden Sie folgenden Screenshot, um eine Testunterhaltung mit Ihrem Bot zu führen:

    Konversation mit einem Agenten, in der der Agent nach Art, Datum und Uhrzeit eines Termins fragt und dann die Termindetails bestätigt.

    Beachten Sie Folgendes:

    • Aus der anfänglichen Benutzereingabe („Buche einen Termin“) erschließt der Bot die Absicht (MakeAppointment).

    • Der Bot verwendet dann die konfigurierten Aufforderungen, um Slot-Daten vom Benutzer zu erhalten.

    • Der Bot-Plan hat die Absicht MakeAppointment mit der folgenden Bestätigungsaufforderung konfiguriert:

      {Time} is available, should I go ahead and book your appointment?

      Nachdem der Benutzer alle Slot-Daten eingegeben hat, sendet Amazon Lex eine Antwort mit einer Bestätigungsaufforderung als Nachricht an den Client zurück. Der Client zeigt die Mitteilung für den Benutzer an:

      16:00 is available, should I go ahead and book your appointment?

    Beachten Sie, dass der Bot alle Werte für Datum und Uhrzeit des Termins akzeptiert, da Sie keinen Code haben, um die Benutzerdaten zu initialisieren oder zu validieren. Im nächsten Abschnitt fügen Sie dazu eine Lambda-Funktion hinzu.

Nächster Schritt

Schritt 2: Erstellen Sie eine Lambda-Funktion