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Verwendung von Konfidenzwerten zur Verbesserung der Konversationsgenauigkeit

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Verwendung von Konfidenzwerten zur Verbesserung der Konversationsgenauigkeit - Amazon Lex

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Lex V2 verwendet zwei Schritte, um zu ermitteln, was ein Benutzer sagt. Bei der ersten Methode, der automatischen Spracherkennung (ASR), wird eine Abschrift der Audioäußerung des Benutzers erstellt. Die zweite Methode, das Verstehen natürlicher Sprache (NLU), bestimmt die Bedeutung der Äußerung des Benutzers, um die Absicht des Benutzers oder den Wert von Slots zu erkennen.

Standardmäßig gibt Amazon Lex V2 das wahrscheinlichste Ergebnis von ASR und zurückNLU. Manchmal kann es für Amazon Lex V2 schwierig sein, das wahrscheinlichste Ergebnis zu ermitteln. In diesem Fall werden mehrere mögliche Ergebnisse zusammen mit einem Konfidenzwert zurückgegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass das Ergebnis korrekt ist. Ein Konfidenzwert ist eine von Amazon Lex V2 abgegebene Bewertung, die das relative Vertrauen zeigt, das Amazon in das Ergebnis hat. Die Konfidenzwerte reichen von 0,0 bis 1,0.

Sie können Ihr Fachwissen zusammen mit dem Konfidenzwert verwenden, um die korrekte Interpretation des ASR NLU OR-Ergebnisses zu ermitteln.

Der ASR oder Transkriptionsvertrauenswert ist eine Bewertung dafür, wie sicher Amazon Lex V2 ist, dass eine bestimmte Transkription korrekt ist. Der NLU oder Intent Confidence Score ist eine Bewertung dafür, wie sicher Amazon Lex V2 ist, dass die in der obersten Transkription angegebene Absicht korrekt ist. Verwenden Sie den Vertrauenswert, der am besten zu Ihrer Anwendung passt.

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