Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# AWS Integration für Amazon Location Service
Amazon Location Service ist in verschiedene AWS Dienste für effiziente Authentifizierung, Überwachung, Verwaltung und Entwicklung integriert.
**Überwachen**
+ **Amazon CloudWatch** — Sehen Sie sich Metriken zur Nutzung und zum Zustand von Diensten an, einschließlich Anfragen, Latenz, Fehlern und Protokollen. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachen Sie mit Amazon CloudWatch](cloudwatch.md).
+ **AWS CloudTrail**— Protokollieren und überwachen Sie Ihre API-Aufrufe, zu denen auch Aktionen eines Benutzers, einer Rolle oder eines AWS Dienstes gehören. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachen und protokollieren mit AWS CloudTrail](cloudtrail.md).
**Verwalten**
+ **AWS CloudFormation**— Amazon Location ist integriert AWS CloudFormation, ein Service, der Ihnen hilft, Ihre AWS Ressourcen zu modellieren und einzurichten, sodass Sie weniger Zeit mit der Erstellung und Verwaltung Ihrer Ressourcen und Infrastruktur verbringen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ressourcen erstellen mit AWS CloudFormation](cloudformation.md).
+ **Service Quotas** — Verwenden Sie die Service Quotas Quotas-Konsole und AWS CLI fordern Sie Änderungen an Ihren anpassbaren Kontingenten an. Weitere Informationen finden Sie unter [Kontingente mit Service Quotas verwalten](manage-quotas.md).
+ **Tags** — Verwenden Sie das Ressourcen-Tagging in Amazon Location, um Tags zu erstellen, mit denen Sie Ihre Ressourcen nach Zweck, Eigentümer, Umgebung oder Kriterien kategorisieren können. Das Taggen Ihrer Ressourcen hilft Ihnen dabei, Ihre Ressourcen zu verwalten, zu identifizieren, zu organisieren, zu suchen und zu filtern. Weitere Informationen finden Sie unter [Ressourcen mit Tags verwalten](manage-resources.md).
**Authentifizieren Sie sich**
+ **Amazon Cognito** — Sie können die Amazon Cognito Cognito-Authentifizierung als Alternative zur direkten Verwendung von AWS Identity and Access Management (IAM) sowohl für Frontend SDKs - als auch für direkte HTTPS-Anfragen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden Sie Amazon Cognito zur Authentifizierung](authenticating-using-cognito.md).
+ **IAM** — AWS Identity and Access Management (IAM) ist ein AWS Service, der einem Administrator hilft, den Zugriff auf Ressourcen sicher zu kontrollieren. AWS IAM-Administratoren kontrollieren, wer authentifiziert (angemeldet) und autorisiert werden kann (über Berechtigungen verfügt), um die Ressourcen von Amazon Location Service zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Identity and Access Management Zur Authentifizierung verwenden](security-iam.md).
**Mehrwert**
+ **Amazon EventBridge** — Ermöglichen Sie eine ereignisgesteuerte Anwendungsarchitektur, sodass Sie AWS Lambda Funktionen verwenden können, um andere Teile Ihrer Anwendung und Workflows zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Reagieren Sie mit Amazon auf Amazon Location Service Service-Ereignisse EventBridge](location-events.md).
+ **AWS IoT**— Die AWS IoT Core Regel-Engine speichert Anfragen zu den Nachrichtenthemen Ihrer Geräte und ermöglicht es Ihnen, Aktionen für das Senden von Nachrichten an andere AWS Dienste wie Amazon Location Service zu definieren. Geräte, die ihren Standort als Koordinaten kennen, können ihre Standorte über die Regel-Engine an Amazon Location weiterleiten lassen. Weitere Informationen finden Sie unter [Nutzung AWS IoT und MQTT mit Amazon Location Service verfolgen](tracking-using-mqtt.md).
**Tool für Entwickler**
+ **SDKs**— Amazon Location Service bietet Entwicklern eine Vielzahl von Tools, mit denen sie standortbezogene Anwendungen erstellen können. Dazu gehören Standard- AWS SDKs, Mobil- und Webanwendungen. SDKs Weitere Informationen finden Sie unter [SDKs und Frameworks für Amazon Location Service](dev-sdks.md).
+ **AWS CLI**— The AWS Command Line Interface (AWS CLI) ist ein Open-Source-Tool, mit dem Sie mithilfe von Befehlen in Ihrer Befehlszeilen-Shell mit AWS Diensten interagieren können. Mit minimaler Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/location/)oder erfahren Sie mehr über [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/).
+ **Beispielcode** — Beispielcode AWS SDKs, der auf Mobilgeräten und im Internet verwendet wird SDKs, MapLibre um zu demonstrieren, wie Sie Amazon Location verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispiele](https://location.aws.com/samples).
+ **Amazon Location Service Service-Konsole** — Verwenden Sie die Amazon Location-Konsole APIs, um mehr über Ressourcen zu erfahren und mit einem visuellen und interaktiven Lerntool zu beginnen. Weitere Informationen finden Sie in der [Amazon Location Service Service-Konsole](https://console.aws.amazon.com/location/explore/home).
**Kosten und Abrechnung**
+ **AWS Billing and Cost Management** — Der Service hilft Ihnen dabei, Ihre Rechnungen zu bezahlen und Ihre Kosten zu optimieren. Amazon Web Services stellt Ihrem Konto die Nutzung in Rechnung, wodurch sichergestellt wird, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter [Preismodell](pricing.md) oder [Verwaltung von Abrechnung und Kosten mit AWS Billing and Cost Management](manage-billing.md).
# Ressourcenmanagement
Das Ressourcenmanagement bietet Tools und Prozesse zur Verwaltung von Kontingenten, zur Organisation von Ressourcen mit Tags, zur Kostenkontrolle und zur Automatisierung der Ressourcenerstellung mithilfe von AWS CloudFormation. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, Ihre Ressourcen innerhalb von Amazon Location effizient zuzuweisen, zu überwachen und zu verwalten.
Verwenden Sie diese Tools, um die betriebliche Effizienz aufrechtzuerhalten, indem Sie Servicelimits festlegen, Ressourcen zur besseren Organisation kennzeichnen, Ihre Ausgaben überwachen und Infrastruktur als Code verwenden, um Ressourcen programmgesteuert CloudFormation zu erstellen und zu verwalten.
**Topics**
+ [Kontingente mit Service Quotas verwalten](manage-quotas.md)
+ [Ressourcen mit Tags verwalten](manage-resources.md)
+ [Verwaltung von Abrechnung und Kosten mit AWS Billing and Cost Management](manage-billing.md)
+ [Ressourcen erstellen mit AWS CloudFormation](cloudformation.md)
# Kontingente mit Service Quotas verwalten
Mit der Service Quotas Quota-Konsole können Sie [Kontingenterhöhungen oder -verringerungen für anpassbare Kontingente beantragen](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home#!/services/geo/quotas). Servicekontingenten sind die maximale Anzahl von API-Aufrufen oder Ressourcen, die Sie pro AWS Konto und AWS Region haben können. Wenn Sie eine Kontingenterhöhung beantragen, wählen Sie die Region aus, in der Sie die Kontingenterhöhung wünschen, da die meisten Kontingente regionsspezifisch sind. Amazon Location Service lehnt zusätzliche Anfragen ab, die das Servicekontingent überschreiten.
Ratenlimits (Kontingente, die mit Rate of... beginnen) sind die maximale Anzahl von Anfragen pro Sekunde, wobei für jeden API-Vorgang eine Burst-Rate von 80 Prozent des Limits innerhalb eines beliebigen Teils der Sekunde festgelegt wird. Bei Vorgängen, bei denen die Ratenlimits für ein Konto durch Service Quotas erhöht wurden, kann die Burst-Rate unter 80 Prozent des erhöhten Ratenlimits liegen. Amazon Location Service drosselt Anfragen, die das Ratenlimit des Vorgangs überschreiten.
## Verwaltung Ihrer Amazon Location Service-Kontingente
Amazon Location Service ist in Service Quotas integriert, einen AWS Service, mit dem Sie Ihre Kontingente von einem zentralen Ort aus einsehen und verwalten können. Weitere Informationen finden Sie unter [Was sind Service Quotas?](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/intro.html) im *Service Quotas User Guide*.
Mit Service Quotas können Sie ganz einfach den Wert Ihrer Amazon Location Service-Kontingente nachschlagen.
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#### [ AWS-Managementkonsole ]
1. Öffnen Sie die [Service Quotas-Konsole](https://console.aws.amazon.com/servicequotas).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **AWS -Services**.
1. Suchen Sie in der **AWS Serviceliste** nach **Amazon Location und wählen Sie diesen** aus.
1. In der Liste der **Servicekontingente** finden Sie den Namen des Servicekontingents, den angewendeten Wert (falls verfügbar), das AWS Standardkontingent und ob das Kontingent anpassbar ist.
1. Wählen Sie den Kontingentnamen, um zusätzliche Informationen zu einem Service Quota anzuzeigen, z. B. seine Beschreibung.
1. (Optional) Um eine Kontingenterhöhung zu beantragen, wählen Sie das Kontingent, das Sie erhöhen möchten, und dann **Request quota increase** (Kontingenterhöhung beantragen) aus, geben Sie die erforderlichen Informationen ein, und wählen Sie dann **Request** (Beantragen) aus.
Weitere Informationen zum Arbeiten mit Servicekontingenten mithilfe der Konsole finden Sie im *Service Quotas User Guide*. Informationen zur Erhöhung eines Kontingents finden Sie unter [Anfordern einer Kontingenterhöhung](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) im *Service-Quotas-Benutzerhandbuch*.
------
#### [ AWS CLI ]
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die standardmäßigen Amazon-Standortkontingente anzuzeigen.
```
aws service-quotas list-aws-default-service-quotas \
--query 'Quotas[*].{Adjustable:Adjustable,Name:QuotaName,Value:Value,Code:QuotaCode}' \
--service-code geo \
--output table
```
Weitere Informationen zur Verwendung von Service Quotas finden Sie im Abschnitt Dienstkontingente in der *AWS CLI Befehlsreferenz*. AWS CLI Informationen zum Beantragen einer Erhöhung des Kontingents finden Sie [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/service-quotas/request-service-quota-increase.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/service-quotas/request-service-quota-increase.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
## Häufig gestellte Fragen
**Was sind die Standardkontingente für Amazon Location Service Service-Ressourcen?**
Amazon Location Service legt Standardkontingente für APIs die Verwaltung der Servicekapazität fest, die in der [AWS Service Quotas Management Console](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home#!/services/geo/quotas) eingesehen werden können. Links zu all diesen finden Sie im folgenden [Überwachung Ihrer Amazon Location Service-Kontingente](#manage-quotas_monitor) Abschnitt.
**Wie kann ich eine Erhöhung der Kontingente für Amazon Location Service beantragen?**
Sie können über die [Self-Service-Konsole eine Erhöhung der Amazon Location Service-Kontingente](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home#!/services/geo/quotas) bis zum Zweifachen des Standardlimits für jede API beantragen. Für Kontingentlimits, die das Zweifache des Standardlimits überschreiten, fordern Sie diese in der Self-Service-Konsole an und es wird ein Support-Ticket eingereicht. Alternativ können Sie Ihr Premium-Supportteam verbinden
**Fallen zusätzliche Kosten im Zusammenhang mit der Beantragung höherer Kontingente für Amazon Location Service an?**
Es fallen keine direkten Gebühren für Anfragen zur Erhöhung des Kontingents an, aber eine höhere Nutzung kann aufgrund der zusätzlich verbrauchten Ressourcen zu höheren Servicekosten führen.
## Überwachung Ihrer Amazon Location Service-Kontingente
Sie können Ihre Nutzung anhand Ihrer Kontingente bei Amazon überwachen CloudWatch. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachen Sie mit Amazon CloudWatch](cloudwatch.md).
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/location/latest/developerguide/manage-quotas.html)
## Weitere Informationen
Weitere Informationen zu Service Quotas finden Sie in der [Dokumentation zu Servicekontingenten](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/intro.html).
# Ressourcen mit Tags verwalten
Verwenden Sie das Ressourcen-Tagging in Amazon Location, um Tags zu erstellen, mit denen Sie Ihre Ressourcen nach Zweck, Eigentümer, Umgebung oder Kriterien kategorisieren können. Das Markieren Ihrer Ressourcen hilft Ihnen dabei, Ihre Ressourcen zu verwalten, zu identifizieren, zu organisieren, zu suchen und zu filtern. Mit AWS Resource Groups können Sie beispielsweise Ressourcengruppen erstellen, die auf einem oder mehreren Tags oder Teilen von Tags basieren. AWS Sie können Gruppen auch auf der Grundlage ihres Vorkommens in einem AWS CloudFormation Stapel erstellen. Mit Ressourcengruppen und dem Tag-Editor können Sie Daten für Anwendungen konsolidieren und anzeigen, die aus mehreren Services, Ressourcen und Regionen bestehen. Weitere Informationen zu [gängigen Tagging-Strategien](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/best-practices-and-strats.html) finden Sie in der *AWS allgemeinen Referenz.*
Jedes Tag ist eine Bezeichnung, die aus einem Schlüssel und einem Wert besteht, die Sie definieren:
+ **Tag-Schlüssel** — Eine allgemeine Bezeichnung, die die Tag-Werte kategorisiert. Beispiel, `CostCenter`.
+ **Tag-Wert** — Eine optionale Beschreibung für die Tag-Schlüssel-Kategorie. Beispiel, `MobileAssetTrackingResourcesProd`.
Dieses Thema hilft Ihnen bei den ersten Schritten mit dem Tagging, indem es sich mit den Tag-Einschränkungen befasst. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Kostenverteilungsberichten Tags erstellen und mithilfe von Tags die AWS Kosten für jedes aktive Schlagwort verfolgen können.
Weitere Informationen über:
+ Bewährte Methoden zur [Kennzeichnung finden Sie unter AWS Ressourcen taggen](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/best-practices-and-strats.html) in der *AWS allgemeinen* Referenz.
+ Verwenden von Tags zur Steuerung des Zugriffs auf AWS Ressourcen finden Sie unter [Steuern des Zugriffs auf AWS Ressourcen mithilfe von Tags](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_tags.html) im *AWS Identity and Access Management-Benutzerhandbuch*.
## Einschränkungen
**Anmerkung**
Wenn Sie einen neuen Tag (Markierung) mit demselben Tag (Markierung)-Schlüssel wie ein bestehender Tag (Markierung) hinzufügen, wird der bestehende Tag (Markierung) vom neuen überschrieben.
Durch Tagging können Sie Ihre Ressourcen effektiver organisieren und verwalten. Auf dieser Seite werden die spezifischen Regeln und Einschränkungen beschrieben, die die Verwendung von Tags innerhalb von Amazon Location Service regeln. Wenn Sie sich mit diesen Kennzeichnungsbeschränkungen vertraut machen, können Sie sicherstellen, dass bewährte Verfahren eingehalten werden und potenzielle Probleme bei der Implementierung von Tagging-Strategien für Ihre standortbezogenen Ressourcen und Anwendungen vermieden werden.
Die folgenden grundlegenden Einschränkungen gelten für Tags (Markierungen):
+ Maximale Anzahl von Tags pro Ressource: 50
+ Jeder Tag (Markierung) muss für jede Ressource eindeutig sein. Jeder Tag (Markierung) kann nur einen Wert haben.
+ Maximale Schlüssellänge: 128 Unicode-Zeichen in UTF-8
+ Maximale Wertlänge: 256 Unicode-Zeichen in UTF-8
+ Erlaubte Zeichen in Services sind: Buchstaben, Zahlen und Leerzeichen, die in UTF-8 darstellbar sind, und die folgenden Sonderzeichen: \$1 - = . \$1 : / @.
+ Bei Tag (Markierung)-Schlüsseln und -Werten muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden.
+ Das `aws:` Präfix ist für die AWS Verwendung reserviert. Wenn der Tag (Markierung) über einen Tag (Markierung)-Schlüssel mit diesem Präfix verfügt, können Sie den Schlüssel oder Wert des Tags (Markierung) nicht bearbeiten oder löschen. Tags mit dem Präfix aws: werden nicht auf Ihre Tags pro Ressourcenlimit angerechnet.
## Erteilen Sie die Erlaubnis, Ressourcen zu taggen
Sie können IAM-Richtlinien verwenden, um den Zugriff auf Ihre Amazon-Standortressourcen zu kontrollieren und die Erlaubnis zu erteilen, eine Ressource bei der Erstellung zu taggen. Zusätzlich zur Erteilung der Erlaubnis zur Erstellung von Ressourcen kann die Richtlinie auch Aktionsberechtigungen beinhalten, um Tagging-Vorgänge zu ermöglichen:
+ `geo:TagResource`— Ermöglicht einem Benutzer, einer bestimmten Amazon-Standortressource ein oder mehrere Tags zuzuweisen.
+ `geo:UntagResource`— Ermöglicht einem Benutzer, ein oder mehrere Tags aus einer bestimmten Amazon-Standortressource zu entfernen.
+ `geo:ListTagsForResource`— Ermöglicht einem Benutzer, alle Tags aufzulisten, die einer Amazon-Standortressource zugewiesen sind.
Im Folgenden finden Sie ein Richtlinienbeispiel, das es einem Benutzer ermöglicht, eine Geofence-Sammlung zu erstellen und Ressourcen zu taggen:
```
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowTaggingForGeofenceCollectionOnCreation",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"geo:CreateGeofenceCollection",
"geo:TagResource"
],
"Resource": "arn:aws:geo:region:accountID:geofence-collection/*"
]
}
```
## Einer Ressource ein Tag hinzufügen
Sie können Tags hinzufügen, wenn Sie Ihre Ressourcen über die Amazon Location-Konsole, die AWS CLI oder den Amazon-Standort erstellen APIs:
+ [Verwalte deine Ressourcen für die Geofence-Sammlung](managing-geofence-collections.md)
+ [Einen Tracker erstellen](start-create-tracker.md)
**Um vorhandene Ressourcen zu taggen, bearbeiten oder löschen Sie Tags**
1. Öffnen Sie die [Amazon Location-Konsole](https://console.aws.amazon.com/location).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Ressource aus, die Sie taggen möchten. Zum Beispiel **Maps**.
1. Wählen Sie eine Ressource aus der Liste aus.
1. Wählen Sie **Tags verwalten**, um Ihre Tags hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu löschen.
## Wie benutzt man Tags
Sie können Tags für die Kostenzuweisung verwenden, um Ihre AWS Kosten detailliert zu verfolgen. Nachdem Sie die Kostenzuordnungs-Tags aktiviert haben, AWS verwendet die Kostenzuordnungs-Tags, um Ihre Ressourcenabrechnung in Ihrem Kostenzuordnungsbericht zu organisieren. Auf diese Weise können Sie Ihre Nutzungskosten kategorisieren und nachverfolgen.
Amazon Location unterstützt [benutzerdefinierte](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/custom-tags.html) — Tags. Dies sind benutzerdefinierte Tags, die Sie erstellen. Die benutzerdefinierten Tags verwenden das `user:` Präfix, zum Beispiel. `user:CostCenter`
Sie müssen jeden Tag-Typ einzeln aktivieren. Nachdem Ihre Stichwörter aktiviert wurden, können Sie den [AWS Cost Explorer aktivieren](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) oder Ihren monatlichen Kostenzuordnungsbericht anzeigen.
**Um benutzerdefinierte Tags zu aktivieren**
1. Öffnen Sie die [Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole](https://console.aws.amazon.com/billing).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Cost Allocation Tags** aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Benutzerdefinierte Kostenverrechnungs-Tags** die Tag-Schlüssel aus, die Sie aktivieren möchten.
1. Wählen Sie **Aktivieren**.
Nachdem Sie Ihre Tags aktiviert haben, AWS wird ein [monatlicher Kostenzuordnungsbericht](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/configurecostallocreport.html) für Ihren Ressourcenverbrauch und Ihre Kosten generiert. Dieser Kostenzuordnungsbericht enthält alle Ihre AWS Kosten für jeden Abrechnungszeitraum, einschließlich markierter und nicht markierter Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter [Organisieren und Nachverfolgen von Kosten mithilfe von AWS Kostenzuordnungs-Tags](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html) im *AWS Billing User Guide*.
### Kontrollieren des Zugriffs auf -Ressourcen mithilfe von Tags
AWS Identity and Access Management (IAM) -Richtlinien unterstützen tagbasierte Bedingungen, sodass Sie die Autorisierung Ihrer Ressourcen auf der Grundlage bestimmter Stichwörter, Schlüssel und Werte verwalten können. Eine IAM-Rollenrichtlinie kann beispielsweise Bedingungen enthalten, um den Zugriff auf bestimmte Umgebungen wie Entwicklung, Test oder Produktion auf der Grundlage von Tags zu beschränken. Weitere Informationen finden Sie im Thema [Steuern des Ressourcenzugriffs anhand von Tags](https://docs.aws.amazon.com/location/latest/developerguide/security-iam.html#security_iam_id-based-policy-examples).
# Verwaltung von Abrechnung und Kosten mit AWS Billing and Cost Management
AWS Billing and Cost Management ist ein Webservice, der Funktionen bietet, mit denen Sie Ihre Rechnungen bezahlen und Ihre Kosten optimieren können. Amazon Web Services stellt Ihrem Konto die Nutzung in Rechnung, wodurch sichergestellt wird, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.
**Wie können Sie Rechnungen einsehen und Kosten verwalten**
1. Öffnen Sie [Billing and Cost Management](https://console.aws.amazon.com/billing) in der AWS-Managementkonsole.
1. Suchen Sie in Amazon Web Services, Inc. nach Ortungsdiensten, Gebühren nach Service
1. Wählen Sie **[\$1] Ortungsdienst**
1. Wählen Sie **[\$1] Regionsname**
Weitere Informationen finden Sie unter [Billing and Cost Management](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/home#/getting-started) in der AWS-Managementkonsole.
# Ressourcen erstellen mit AWS CloudFormation
Amazon Location Service ist integriert CloudFormation, ein Service, der Ihnen hilft, Ihre AWS Ressourcen zu modellieren und einzurichten, sodass Sie weniger Zeit mit der Erstellung und Verwaltung Ihrer Ressourcen und Infrastruktur verbringen müssen. Sie erstellen eine Vorlage, die alle gewünschten AWS Ressourcen beschreibt (z. B. Amazon-Standortressourcen) und diese Ressourcen für Sie CloudFormation bereitstellt und konfiguriert.
Wenn Sie sie verwenden CloudFormation, können Sie Ihre Vorlage wiederverwenden, um Ihre Amazon-Standortressourcen konsistent und wiederholt einzurichten. Beschreiben Sie Ihre Ressourcen einmal und stellen Sie dann dieselben Ressourcen immer wieder in mehreren AWS Konten und Regionen bereit.
## Verwandte CloudFormation Vorlagen
Um Ressourcen für Amazon Location und verwandte Dienste bereitzustellen und zu konfigurieren, müssen Sie [CloudFormation Vorlagen](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/template-guide.html) verstehen. Vorlagen sind formatierte Textdateien in JSON oder YAML. Diese Vorlagen beschreiben die Ressourcen, die Sie in Ihren CloudFormation -Stacks bereitstellen möchten. Wenn Sie mit JSON oder YAML nicht vertraut sind, können Sie Infrastructure Composer verwenden, um Ihnen die ersten Schritte mit CloudFormation Vorlagen zu erleichtern. Weitere Informationen finden Sie unter [Infrastructure Composer](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/infrastructure-composer-for-cloudformation.html) im *CloudFormation Benutzerhandbuch*.
Amazon Location unterstützt die Erstellung der folgenden Ressourcentypen in CloudFormation:
+ [AWS: :Location: :Tracker](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-location-tracker.html)
+ [AWS: :Ort:: TrackerConsumer](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-location-trackerconsumer.html)
+ [AWS: :Ort:: GeofenceCollection](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-location-geofencecollection.html)
Weitere Informationen, einschließlich Beispielen für JSON- und YAML-Vorlagen für [Amazon-Standortressourcen, finden Sie in der Referenz zum Amazon Location Service Service-Ressourcentyp](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/AWS_Location.html) in der *CloudFormation Vorlagenreferenz.*
## Erfahren Sie mehr über CloudFormation
Weitere Informationen CloudFormation dazu finden Sie in den folgenden Ressourcen:
+ [CloudFormation](https://aws.amazon.com/cloudformation)
+ [CloudFormation Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [CloudFormation API Reference](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/APIReference/Welcome.html)
+ [CloudFormation Benutzerhandbuch für die Befehlszeilenschnittstelle](https://docs.aws.amazon.com/cloudformation-cli/latest/userguide/what-is-cloudformation-cli.html)
# Überwachung und Prüfung
Monitoring and Auditing bietet Funktionen zum Nachverfolgen, Überwachen und Protokollieren von Aktivitäten in Ihrer Amazon Location Services-Umgebung. Mit Amazon CloudWatch und AWS CloudTrail können Sie die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Konformität Ihrer Anwendungen sicherstellen.
Diese Tools helfen Ihnen dabei, Leistungskennzahlen für Ressourcen zu beobachten, Anomalien zu erkennen und API-Aktivitäten zur Prüfung und Fehlerbehebung zu protokollieren. Verwenden Sie sie, um betriebliche Einblicke zu gewinnen, Probleme zu diagnostizieren und die Einhaltung von Compliance-Standards sicherzustellen.
**Topics**
+ [Überwachen Sie mit Amazon CloudWatch](cloudwatch.md)
+ [Überwachen und protokollieren mit AWS CloudTrail](cloudtrail.md)
# Überwachen Sie mit Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch überwacht Ihre AWS Ressourcen und die Anwendungen, auf denen Sie laufen, nahezu AWS in Echtzeit. Sie können Amazon Location-Ressourcen mithilfe von Amazon überwachen CloudWatch, das Rohdaten sammelt und Metriken nahezu in Echtzeit zu aussagekräftigen Statistiken verarbeitet. Sie können historische Informationen für bis zu 15 Monate oder Suchkennzahlen in der CloudWatch Amazon-Konsole anzeigen, um mehr über die Leistung Ihrer Anwendung oder Ihres Services zu erfahren. Sie können auch Alarme einrichten, indem Sie Schwellenwerte definieren und Benachrichtigungen senden oder Maßnahmen ergreifen, wenn diese Schwellenwerte erreicht sind.
Weitere Informationen finden Sie im [ CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)
**Topics**
+ [Kennzahlen und Dimensionen von Amazon Location Service](#metrics-exported-to-cloudwatch)
+ [Kennzahlen von Amazon Location Service anzeigen](#view-metrics)
+ [CloudWatch Alarme für Amazon Location Service Service-Metriken erstellen](#create-alarms)
+ [Wird verwendet CloudWatch , um die Nutzung anhand der Kontingente zu überwachen](#alarms-on-quotas)
+ [CloudWatch Beispiele für Metriken für Amazon Location Service](#example-alarms)
## Kennzahlen und Dimensionen von Amazon Location Service
Metriken sind zeitlich geordnete Datenpunkte, in die exportiert werden CloudWatch. Eine Dimension ist ein name/value Paar, das die Metrik identifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von CloudWatch Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html) und [CloudWatch Dimensionen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Dimension) im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.
**Anmerkung**
Das Ergebnis ist aufgrund der verteilten Architektur von Amazon Location Service ungefähr. In den meisten Fällen sollte die Anzahl der tatsächlich gesendeten API-Operationen nahe kommen.
### Kennzahlen zu Amazon Location Service
Im Folgenden finden Sie Metriken, in die Amazon Location Service CloudWatch im `AWS/Location` Namespace exportiert.
| Metrik | Description | Dimensionen |
| --- | --- | --- |
| `CallCount` | Die Anzahl der Aufrufe an einen bestimmten API-Endpunkt. Gültige Statistiken: Summe Einheiten: Anzahl | OperationName OperationName, ResourceName ApiKeyName, OperationName ApiKeyName, OperationName, ResourceName OperationName, OperationVersion OperationName, OperationVersion, ResourceName ApiKeyName, OperationName, OperationVersion ApiKeyName, OperationName, OperationVersion, ResourceName |
| `ErrorCount` | Die Anzahl der Fehlerantworten bei Aufrufen an einen bestimmten API-Endpunkt. Gültige Statistiken: Summe Einheiten: Anzahl | OperationName OperationName, ResourceName ApiKeyName, OperationName ApiKeyName, OperationName, ResourceName |
| `SuccessCount` | Die Anzahl erfolgreicher Aufrufe an einen bestimmten API-Endpunkt. Gültige Statistiken: Summe Einheiten: Anzahl | OperationName OperationName, ResourceName ApiKeyName, OperationName ApiKeyName, OperationName, ResourceName |
| `CallLatency` | Die Zeit, die der Vorgang benötigt, um eine Antwort zu verarbeiten und zurückzugeben, wenn ein Aufruf an einen bestimmten API-Endpunkt erfolgt. Gültige Statistik: Durchschnitt Einheiten: Millisekunden | OperationName OperationName, ResourceName ApiKeyName, OperationName ApiKeyName, OperationName, ResourceName |
### Amazon Location Service Service-Dimensionen für Metriken
Sie können die Dimensionen in der folgenden Tabelle verwenden, um Amazon Location Service-Metriken zu filtern.
| Dimension | Description |
| --- | --- |
| OperationName | Filtert Amazon-Standortmetriken für API-Operationen mit dem angegebenen Vorgangsnamen. |
| OperationName, ResourceName | Filtern Sie Amazon-Standortmetriken nach API-Operationen mit dem angegebenen Vorgangs- und Ressourcennamen. |
| ApiKeyName, OperationName | Filtern Sie Amazon-Standortmetriken nach API-Operationen mit dem angegebenen Vorgangsnamen und unter Verwendung des angegebenen API-Schlüsselnamens. |
| ApiKeyName, OperationName, ResourceName | Filtern Sie Amazon-Standortmetriken nach API-Operationen mit dem angegebenen Vorgangsnamen, Ressourcennamen und unter Verwendung des angegebenen API-Schlüsselnamens. |
| OperationName, OperationVersion | Filtert Amazon-Standortmetriken für API-Operationen mit dem angegebenen Vorgangsnamen. Die eigenständigen Karten, Orte und Routen von Amazon Location Service werden als Exportmetrik für diese Dimension verwendet. |
| OperationName, OperationVersion, ResourceName | Filtern Sie Amazon Location-Metriken nach API-Operationen mit dem angegebenen Operationsnamen, der Version und dem Amazon Location-Ressourcennamen. Die eigenständigen Karten, Orte und Routen von Amazon Location werden als Exportmetrik für diese Dimension verwendet. |
| ApiKeyName, OperationName, OperationVersion | Filtern Sie Amazon-Standortmetriken nach API-Operationen mit dem angegebenen Operationsnamen und der angegebenen Version und unter Verwendung des angegebenen API-Schlüsselnamens. Die eigenständigen Karten, Orte und Routen von Amazon Location werden als Exportmetrik für diese Dimension verwendet. |
| ApiKeyName, OperationName, OperationVersion, ResourceName | Filtern Sie Amazon-Standortmetriken nach API-Operationen mit dem angegebenen Vorgangsnamen, der Version und dem Ressourcennamen und unter Verwendung des angegebenen API-Schlüsselnamens. Die eigenständigen Karten, Orte und Routen von Amazon Location werden als Exportmetrik für diese Dimension verwendet. |
## Kennzahlen von Amazon Location Service anzeigen
Sie können Metriken für Amazon Location Service auf der Amazon CloudWatch Konsole oder mithilfe der Amazon CloudWatch API anzeigen.
**Um Metriken mit der CloudWatch Konsole anzuzeigen**
**Example**
1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Metriken** aus.
1. Wählen Sie auf der **Registerkarte Alle Metriken** den **Location-Namespace** aus.
1. Wählen Sie den Typ der anzuzeigenden Metrik aus.
1. Wählen Sie die Metrik aus und fügen Sie sie dem Diagramm hinzu.
Weitere Informationen finden Sie unter [Verfügbare Metriken anzeigen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/viewing_metrics_with_cloudwatch.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
## CloudWatch Alarme für Amazon Location Service Service-Metriken erstellen
Sie können CloudWatch damit Alarme für Ihre Amazon Location Service Service-Kennzahlen einrichten. Sie können beispielsweise einen Alarm einrichten, um eine E-Mail CloudWatch zu senden, wenn die Anzahl der Fehler ansteigt.
Die folgenden Themen geben Ihnen eine grobe Übersicht darüber, wie Sie die Alarme mithilfe von CloudWatch einrichten können. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter [Verwenden von Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Alarms.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
**So stellen Sie Alarme über die CloudWatch Konsole ein**
**Example**
1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Alarm** aus.
1. Wählen Sie **Alarm erstellen** aus.
1. Wählen Sie **Select metric** (Metrik auswählen) aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Alle Metriken** den **Location-Namespace** aus.
1. Wählen Sie eine Metrikkategorie aus.
1. Suchen Sie die Zeile mit der Metrik, für die Sie einen Alarm erstellen möchten, und aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen neben dieser Zeile.
1. Wählen Sie **Select metric** (Metrik auswählen) aus.
1. Geben Sie unter **Metrik** die Werte ein.
1. Geben Sie die **Alarmbedingungen** an.
1. Wählen Sie **Weiter** aus.
1. Wenn Sie eine Benachrichtigung senden möchten, wenn die Alarmbedingungen erfüllt sind:
+ Wählen Sie unter **Alarmstatusauslöser** den Alarmstatus aus, um das Senden einer Benachrichtigung zu veranlassen.
+ **Wählen Sie unter SNS-Thema auswählen die Option Neues Thema** **erstellen** aus, um ein neues Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) -Thema zu erstellen. Geben Sie den Namen des Themas und die E-Mail-Adresse ein, an die die Benachrichtigung gesendet werden soll.
+ Geben **Sie unter Benachrichtigung senden weitere E-Mail-Adressen ein**, an die die Benachrichtigung gesendet werden soll.
+ Wählen Sie **Add notification (Benachrichtigung hinzufügen)** aus. Diese Liste wird gespeichert und erscheint für künftige Alarme in der Liste.
1. Klicken Sie auf **Weiter**, wenn Sie fertig sind.
1. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für den Alarm ein und wählen Sie dann **Weiter**.
1. Bestätigen Sie die Alarmdetails und wählen Sie dann **Weiter**.
**Anmerkung**
Wenn Sie ein neues Amazon SNS SNS-Thema erstellen, müssen Sie die E-Mail-Adresse überprüfen, bevor eine Benachrichtigung gesendet werden kann. Wenn die E-Mail nicht verifiziert ist, wird die Benachrichtigung nicht empfangen, wenn durch eine Statusänderung ein Alarm ausgelöst wird.
Weitere Informationen zum Einstellen von Alarmen mithilfe der CloudWatch Konsole finden Sie unter [Erstellen eines Alarms, der E-Mails sendet](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Alarms.html) im * CloudWatchAmazon-Benutzerhandbuch*.
## Wird verwendet CloudWatch , um die Nutzung anhand der Kontingente zu überwachen
Sie können CloudWatch Amazon-Alarme einrichten, um Sie zu benachrichtigen, wenn Ihre Nutzung eines bestimmten Kontingents einen konfigurierbaren Schwellenwert überschreitet. Auf diese Weise können Sie erkennen, wenn Sie sich Ihren Kontingentgrenzen nähern, und entweder Ihre Auslastung anpassen, um Kostenüberschreitungen zu vermeiden, oder bei Bedarf eine Erhöhung des Kontingents beantragen.
Informationen CloudWatch zur Überwachung von Kontingenten finden Sie unter [Visualisieren Ihrer Servicekontingente und Einstellen von Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Quotas-Visualize-Alarms.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
## CloudWatch Beispiele für Metriken für Amazon Location Service
Sie können die [GetMetricData](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricData.html)API verwenden, um Metriken für Amazon Location abzurufen.
+ Sie können beispielsweise überwachen `CallCount` und einen Alarm für den Fall einrichten, dass die Anzahl sinkt.
Durch die Überwachung der `CallCount` Messwerte `SendDeviceLocation` können Sie sich einen Überblick über die erfassten Ressourcen verschaffen. Wenn der Wert `CallCount` sinkt, bedeutet das, dass verfolgte Anlagen, wie z. B. eine LKW-Flotte, ihre aktuellen Standorte nicht mehr senden. Wenn Sie dafür einen Alarm einrichten, können Sie sich darüber informieren, dass ein Problem aufgetreten ist.
+ Ein anderes Beispiel: Sie können überwachen `ErrorCount` und einen Alarm für den Fall einrichten, dass es zu einem Anstieg der Anzahl kommt.
Tracker müssen mit Geofence-Sammlungen verknüpft werden, damit Gerätestandorte anhand von Geofences bewertet werden können. Wenn Sie über eine Geräteflotte verfügen, für die fortlaufende Standortaktualisierungen erforderlich sind, bedeutet die Anzeige von „`CallCount`Für“ `BatchEvaluateGeofence` oder „`BatchPutDevicePosition`Absinken auf Null“, dass keine Updates mehr verfügbar sind.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Ausgabe [GetMetricData](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricData.html)mit den Metriken für `CallCount` und `ErrorCount` für die Erstellung von Kartenressourcen.
```
{
"StartTime": 1518867432,
"EndTime": 1518868032,
"MetricDataQueries": [
{
"Id": "m1",
"MetricStat": {
"Metric": {
"Namespace": "AWS/Location",
"MetricName": "CallCount",
"Dimensions": [
{
"Name": "SendDeviceLocation",
"Value": "100"
}
]
},
"Period": 300,
"Stat": "SampleCount",
"Unit": "Count"
}
},
{
"Id": "m2",
"MetricStat": {
"Metric": {
"Namespace": "AWS/Location",
"MetricName": "ErrorCount",
"Dimensions": [
{
"Name": "AssociateTrackerConsumer",
"Value": "0"
}
]
},
"Period": 1,
"Stat": "SampleCount",
"Unit": "Count"
}
}
]
}
```
# Überwachen und protokollieren mit AWS CloudTrail
AWS CloudTrail ist ein Service, der eine Aufzeichnung der Aktionen bereitstellt, die von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS Dienst ausgeführt wurden. CloudTrail zeichnet alle API-Aufrufe als Ereignisse auf. Sie können Amazon Location Service mit verwenden, CloudTrail um Ihre API-Aufrufe zu überwachen, zu denen Aufrufe von der Amazon Location Service-Konsole und AWS SDK-Aufrufe an die Amazon Location Service API-Operationen gehören.
CloudTrail wird automatisch aktiviert, wenn Sie Ihr AWS Konto erstellen. Wenn eine Aktivität in Amazon Location Service stattfindet, wird diese Aktivität zusammen mit anderen AWS Serviceereignissen in der CloudTrail **Ereignishistorie in einem Ereignis** aufgezeichnet. Sie können den Veranstaltungsverlauf der letzten 90 Tage pro AWS Region einsehen, suchen und herunterladen.
Weitere Informationen zu CloudTrail finden Sie im [AWS CloudTrail Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/). Für die Anzeige des **Eventverlaufs CloudTrail ** fallen keine Gebühren an.
Für fortlaufende Aufzeichnungen von Ereignissen in Ihrem AWS Konto in den letzten 90 Tagen, einschließlich Ereignissen von Amazon Location Service, erstellen Sie einen Trail- oder [CloudTrail Lake-Datenspeicher](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake.html).
**CloudTrail Wanderwege**
Ein Trail ermöglicht CloudTrail die Übermittlung von Protokolldateien an einen Amazon S3 S3-Bucket. Wenn Sie einen Trail in erstellen AWS-Managementkonsole, gilt der Trail für alle AWS Regionen. Der Trail protokolliert Ereignisse aus allen Regionen in der AWS Partition und übermittelt die Protokolldateien an den von Ihnen angegebenen S3-Bucket. Darüber hinaus können Sie andere AWS Dienste konfigurieren, um die in den CloudTrail Protokollen gesammelten Ereignisdaten weiter zu analysieren und darauf zu reagieren.
Weitere Informationen zum Erstellen eines Pfads finden Sie unter [Überblick über das Erstellen eines Pfads](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html).
Eine Liste der CloudTrail unterstützten Dienste und Integrationen finden Sie unter [CloudTrail Unterstützte Dienste und Integrationen](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations).
Sie können eine Kopie Ihrer laufenden Verwaltungsereignisse kostenlos an Ihren Amazon S3 S3-Bucket senden, CloudTrail indem Sie einen Trail erstellen. Es fallen jedoch Amazon S3 S3-Speichergebühren an.
Weitere Informationen zur CloudTrail Preisgestaltung finden Sie unter [AWS CloudTrail Preise](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/).
Informationen zu den Amazon S3 S3-Preisen finden Sie unter [Amazon S3 S3-Preise](https://aws.amazon.com/s3/pricing/).
**CloudTrail Datenspeicher für Ereignisse in Lake**
CloudTrail Mit Lake können Sie SQL-basierte Abfragen für Ihre Ereignisse ausführen. Die Ereignisse werden in *Ereignisdatenspeichern* zusammengefasst, bei denen es sich um unveränderliche Sammlungen von Ereignissen handelt, die auf Kriterien basieren, die Sie mit Hilfe von [erweiterten Ereignisselektoren](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake-concepts.html#adv-event-selectors) auswählen. Die Selektoren, die Sie auf einen Ereignisdatenspeicher anwenden, steuern, welche Ereignisse bestehen bleiben und für Sie zur Abfrage verfügbar sind.
Weitere Informationen zu CloudTrail Lake finden Sie unter [Arbeiten mit AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake.html) Lake.
CloudTrail Für Datenspeicher und Abfragen von Ereignissen in Lake fallen Kosten an. Beim Erstellen eines Ereignisdatenspeichers wählen Sie die [Preisoption](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake-manage-costs.html#cloudtrail-lake-manage-costs-pricing-option) aus, die für den Ereignisdatenspeicher genutzt werden soll. Die Preisoption bestimmt die Kosten für die Erfassung und Speicherung von Ereignissen sowie die standardmäßige und maximale Aufbewahrungsdauer für den Ereignisdatenspeicher.
Weitere Informationen zur CloudTrail Preisgestaltung finden Sie unter [AWS CloudTrail Preise](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/).
**Topics**
+ [Ereignisse zur Verwaltung von Amazon-Standorten in CloudTrail](#cloudtrail-management-events)
+ [Amazon-Standortdatenereignisse in CloudTrail](#cloudtrail-data-events)
+ [Erfahren Sie mehr über Einträge in der Amazon Location Service Service-Protokolldatei](#cloudtrail-log-entries)
+ [Beispiel: CloudTrail Protokolldateieintrag für ein Ereignis zur Verwaltung von Amazon-Standorten](#cloudtrail-management-event-example)
+ [Beispiel: CloudTrail Protokolldateieintrag für ein Amazon-Standortdatenereignis](#cloudtrail-data-event-example)
## Ereignisse zur Verwaltung von Amazon-Standorten in CloudTrail
Sie können Ereignisse in der Amazon-Standortverwaltung in Ihrem CloudTrail Eventverlauf einsehen. Zu diesen Ereignissen gehören alle API-Aufrufe, die Amazon-Standortressourcen und -konfigurationen verwalten. Eine vollständige Liste der unterstützten Aktionen finden Sie in den [Amazon Location Service API-Referenzen](https://docs.aws.amazon.com/location/latest/APIReference/Welcome.html).
## Amazon-Standortdatenereignisse in CloudTrail
Datenereignisse liefern Informationen über Operationen, die direkt an einer Ressource ausgeführt werden. Bei diesen Ereignissen, die auch als Datenebenenoperationen bezeichnet werden, kann es sich um ein großes Volumen handeln. Standardmäßig werden CloudTrail keine Datenereignisse protokolliert, und sie werden auch nicht im CloudTrail Ereignisverlauf aufgezeichnet. Wenn Sie Datenereignisse aktivieren, fallen zusätzliche Kosten an. Weitere Informationen zur CloudTrail Preisgestaltung finden Sie unter [ CloudTrailAWS-Preise](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/).
Sie können auswählen, welche Ressourcentypen von Amazon Location Datenereignisse protokollieren, indem Sie die CloudTrail Konsole, die AWS-CLI oder CloudTrail API-Operationen verwenden. Anweisungen zur Aktivierung und Verwaltung von Datenereignissen finden Sie unter [Protokollieren von Datenereignissen mit der AWS-Managementkonsole](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/logging-data-events-with-cloudtrail.html#logging-data-events-console) und [Protokollieren von Datenereignissen mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/logging-data-events-with-cloudtrail.html#creating-data-event-selectors-with-the-AWS-CLI).
In der folgenden Tabelle sind die Ressourcentypen von Amazon Location aufgeführt, für die Sie Datenereignisse protokollieren können:
**Unterstützte Amazon-Standortdaten-Ereignisse**
| Typ des Datenereignisses (Konsole) | resources.type-Wert | Daten APIs wurden protokolliert CloudTrail |
| --- | --- | --- |
| Geokarten | AWS::GeoMaps::Provider | Sehen Sie sich die Amazon [GeoMaps API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/location/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_Location_Service_Maps) an |
| Geo-Orte | AWS::GeoPlaces::Provider | Sehen Sie sich die Amazon [GeoPlaces API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/location/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_Location_Service_Places) an |
| Geo-Routen | AWS::GeoRoutes::Provider | Sehen Sie sich die Amazon [GeoRoutes API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/location/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_Location_Service_Routes) an |
**Anmerkung**
Amazon Location veröffentlicht keine CloudTrail Ereignisse für Folgendes GeoMaps APIs: `GetStyleDescriptor``GetGlyphs`, und`GetSprites`. Diese APIs sind kostenlos und erfordern keine Authentifizierung.
Sie können erweiterte Event-Selektoren konfigurieren, um Ereignisse nach `eventName``readOnly`, und `resources.ARN` zu filtern. Auf diese Weise können Sie nur die Ereignisse protokollieren, die für Sie wichtig sind. Weitere Informationen finden Sie unter [ AdvancedFieldSelector ](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/APIReference/API_AdvancedFieldSelector.html).
## Erfahren Sie mehr über Einträge in der Amazon Location Service Service-Protokolldatei
Wenn Sie einen Trail konfigurieren, werden CloudTrail Ereignisse als Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen S3-Bucket oder an Amazon CloudWatch Logs gesendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Arbeiten mit CloudTrail Protokolldateien](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-working-with-log-files.html) im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.
CloudTrail Protokolldateien können einen oder mehrere Protokolleinträge enthalten. Jeder Ereigniseintrag stellt eine einzelne Anforderung aus einer beliebigen Quelle dar und enthält Details wie den angeforderten Vorgang, Datum und Uhrzeit des Vorgangs, Anforderungsparameter und mehr.
**Anmerkung**
CloudTrail Protokolldateien sind kein geordneter Stack-Trace von API-Aufrufen. Sie werden nicht in chronologischer Reihenfolge angezeigt. Um die Reihenfolge der Operationen zu bestimmen, verwenden Sie`[eventTime](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/APIReference/API_Event.html)`.
Jeder Ereignis- oder Protokolleintrag enthält Informationen darüber, wer die Anfrage gestellt hat. Anhand dieser Identitätsinformationen können Sie Folgendes feststellen:
+ Ob die Anforderung mit Root- oder -Benutzeranmeldeinformationen ausgeführt wurde.
+ Ob die Anfrage mit temporären Sicherheitsanmeldeinformationen für eine Rolle oder einen verbundenen Benutzer ausgeführt wurde.
+ Ob die Anfrage von einem anderen AWS Dienst gestellt wurde.
## Beispiel: CloudTrail Protokolldateieintrag für ein Ereignis zur Verwaltung von Amazon-Standorten
Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag für den `CreateTracker` Vorgang, der eine Tracker-Ressource erstellt.
```
{
"eventVersion": "1.05",
"userIdentity": {
"type": "AssumedRole",
"principalId": "111122223333",
"arn": "arn:aws:geo:us-east-1:111122223333:tracker/ExampleTracker",
"accountId": "111122223333",
"accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"sessionContext": {
"sessionIssuer": {
"type": "Role",
"principalId": "111122223333",
"arn": "arn:aws:geo:us-east-1:111122223333:tracker/ExampleTracker",
"accountId": "111122223333",
"userName": "exampleUser"
},
"webIdFederationData": {},
"attributes": {
"mfaAuthenticated": "false",
"creationDate": "2020-10-22T16:36:07Z"
}
}
},
"eventTime": "2020-10-22T17:43:30Z",
"eventSource": "geo.amazonaws.com",
"eventName": "CreateTracker",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "SAMPLE_IP_ADDRESS",
"userAgent": "aws-internal/3 aws-sdk-java/1.11.864 Linux/4.14.193-110.317.amzn2.x86_64 OpenJDK_64-Bit_Server_VM/11.0.8+10-LTS java/11.0.8 kotlin/1.3.72 vendor/Amazon.com_Inc. exec-env/AWS_Lambda_java11",
"requestParameters": {
"TrackerName": "ExampleTracker",
"Description": "Resource description"
},
"responseElements": {
"TrackerName": "ExampleTracker",
"Description": "Resource description",
"TrackerArn": "arn:partition:service:region:account-id:resource-id",
"CreateTime": "2020-10-22T17:43:30.521Z"
},
"requestID": "557ec619-0674-429d-8e2c-eba0d3f34413",
"eventID": "3192bc9c-3d3d-4976-bbef-ac590fa34f2c",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsApiCall",
"recipientAccountId": "111122223333"
}
```
## Beispiel: CloudTrail Protokolldateieintrag für ein Amazon-Standortdatenereignis
Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag für den `Geocode` Vorgang, bei dem Koordinaten, Adressen und andere Details zu einem Ort abgerufen werden.
```
{
"eventVersion": "1.09",
"userIdentity": {
"type": "AssumedRole",
"principalId": "AROA6ODU7M35SFGUCGXHMSAMPLE",
"arn": "arn:aws:sts::111122223333:assumed-role/Admin/vingu-Isengard",
"accountId": "111122223333",
"accessKeyId": "ASIA6ODU7M352GLR5CFMSAMPLE",
"sessionContext": {
"sessionIssuer": {
"type": "Role",
"principalId": "AROA6ODU7M35SFGUCGXHMSAMPLE",
"arn": "arn:aws:iam::111122223333:role/Admin",
"accountId": "111122223333",
"userName": "Admin"
},
"attributes": {
"creationDate": "2024-09-16T14:41:33Z",
"mfaAuthenticated": "false"
}
}
},
"eventTime": "2024-09-16T14:42:16Z",
"eventSource": "geo-places.amazonaws.com",
"eventName": "Geocode",
"awsRegion": "us-west-2",
"sourceIPAddress": "52.94.133.129",
"userAgent": "Amazon CloudFront",
"requestParameters": {
"Query": "***",
"Filter": {
"IncludeCountries": [
"USA"
]
}
},
"responseElements": null,
"requestID": "1ef7e0b8-c9fc-4a20-80c3-b5340d634c4e",
"eventID": "913d256c-3a9d-40d0-9bdf-705f12c7659f",
"readOnly": true,
"resources": [
{
"accountId": "111122223333",
"type": "AWS::GeoPlaces::Provider",
"ARN": "arn:aws:geoplaces:us-west-2:111122223333:provider"
}
],
"eventType": "AwsApiCall",
"managementEvent": false,
"recipientAccountId": "111122223333",
"eventCategory": "Data"
}
```
# Best Practices
Im Folgenden finden Sie einige bewährte Methoden für die Integration mit Amazon Location Service.
## Ressourcenmanagement
Beachten Sie die folgenden bewährten Methoden, um Ihre Standortressourcen in Amazon Location Service effektiv zu verwalten:
**Anmerkung**
Die folgenden bewährten Methoden gelten für die eigenständigen Ressourcen, die mit Version 1 verwendet werden APIs. Für Karten, Orte und Routen der Version v2 ist APIs keine Ressourcenerstellung erforderlich.
+ Verwenden Sie regionale Endpunkte, die für Ihre erwartete Benutzerbasis von zentraler Bedeutung sind, um deren Benutzererfahrung zu verbessern. Informationen zu regionalen Endpunkten finden Sie unter. [Unterstützte Regionen mit Amazon-Standort](location-regions.md)
+ Beachten Sie bei Ressourcen, die Datenanbieter verwenden, wie Kartenressourcen und Ortsindexressourcen, die Nutzungsbedingungen des jeweiligen Datenanbieters. Weitere Informationen finden Sie unter [Nutzungsbedingungen und Datenzuweisung](data-attribution.md).
+ Minimiere die Erstellung von Ressourcen, indem du für jede Konfiguration von Karte, Ortsindex oder Routen eine Ressource zur Verfügung hast. Innerhalb einer Region benötigen Sie in der Regel nur eine Ressource pro Datenprovider oder Kartenstil. Die meisten Anwendungen verwenden vorhandene Ressourcen und erstellen zur Laufzeit keine Ressourcen.
+ Wenn Sie in einer einzigen Anwendung unterschiedliche Ressourcen verwenden, z. B. eine Kartenressource und einen Routenrechner, verwenden Sie in jeder Ressource denselben Datenprovider, um sicherzustellen, dass die Daten übereinstimmen. Beispielsweise, dass eine Routengeometrie, die Sie mit Ihrem Routenrechner erstellen, an den Straßen auf der mit der Kartenressource erstellten Karte ausgerichtet ist.
## Fakturierung und Kostenmanagement
Beachten Sie die folgenden bewährten Methoden, um Ihre Kosten und Ihre Abrechnung besser zu verwalten:
+ Verwenden Sie Überwachungstools wie Amazon CloudWatch, um Ihren Ressourcenverbrauch zu verfolgen. Sie können Warnmeldungen einrichten, die Sie benachrichtigen, wenn die Nutzung Ihre angegebenen Grenzwerte bald überschreitet. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen eines Fakturierungsalarms zur Überwachung Ihrer geschätzten AWS Gebühren](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/monitor_estimated_charges_with_cloudwatch.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
## Kontingente und Nutzung
Sie schließen AWS-Konto Kontingente ein, die eine Standardbegrenzung für Ihre Nutzungsmenge festlegen. Sie können Alarme einrichten, die Sie benachrichtigen, wenn sich Ihre Nutzung Ihrem Limit nähert, und Sie können bei Bedarf eine Erhöhung eines Kontingents beantragen. Informationen zum Arbeiten mit Kontingenten finden Sie in den folgenden Themen.
+ [Kontingente mit Service Quotas verwalten](manage-quotas.md)
+ [CloudWatch Alarme für Amazon Location Service Service-Metriken erstellen](cloudwatch.md#create-alarms)
+ [Visualisieren Sie Ihre Servicekontingente und stellen Sie Alarme](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Quotas-Visualize-Alarms.html) ein im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
Sie können Alarme einrichten, um Sie im Voraus zu warnen, wenn Sie kurz davor sind, Ihre Limits zu überschreiten. Wir empfehlen, Alarme für jedes Kontingent in jedem Standort einzurichten AWS-Region , an dem Sie Amazon Location verwenden. Sie können beispielsweise Ihre Nutzung des `SearchPlaceIndexForText` Vorgangs überwachen und einen Alarm auslösen, wenn Sie 80 Prozent Ihres aktuellen Kontingents überschreiten.
Wenn Sie eine Alarmwarnung bezüglich Ihres Kontingents erhalten, müssen Sie entscheiden, was zu tun ist. Möglicherweise benötigen Sie zusätzliche Ressourcen, weil Ihr Kundenstamm gewachsen ist. In diesem Fall möchten Sie möglicherweise eine Erhöhung Ihres Kontingents beantragen, z. B. eine 50-prozentige Erhöhung des Kontingents für einen API-Aufruf in dieser Region. Oder vielleicht liegt ein Fehler in Ihrem Service vor, der dazu führt, dass Sie zusätzliche unnötige Anrufe an Amazon Location tätigen. In diesem Fall möchten Sie das Problem in Ihrem Service lösen.