Hinweis zum Ende des Supports: Am 31. Oktober 2025 AWS wird der Support für Amazon Lookout for Vision eingestellt. Nach dem 31. Oktober 2025 können Sie nicht mehr auf die Lookout for Vision Vision-Konsole oder die Lookout for Vision Vision-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
StartModel
Startet ein Modell, das auf einem AWS IoT Greengrass Version 2 Kerngerät ausgeführt wird. Es kann eine Weile dauern, bis das Modell läuft. Rufen Sie an, um den aktuellen Status zu überprüfenDescribeModel. Das Modell läuft, wenn das Status
Feld läuftRUNNING
.
Die Anzahl der Modelle, die Sie gleichzeitig ausführen können, hängt von der Hardwarespezifikation Ihres Kerngeräts ab.
rpc StartModel(StartModelRequest) returns (StartModelResponse);
StartModelRequest
message StartModelRequest { string model_component = 1; }
model_component
Der Name der AWS IoT Greengrass Version 2 Komponente, die das Modell enthält, das Sie starten möchten.
StartModelResponse
message StartModelResponse { ModelStatus status =
1
; }
status
Der aktuelle Status des Modells. Die Antwort lautetSTARTING
, ob der Anruf erfolgreich ist. Weitere Informationen finden Sie unter ModelStatus.
Statuscodes
Code | Zahl | Beschreibung |
---|---|---|
OK |
0 |
Das Modell wird gestartet |
UNKNOWN |
2 |
Ein unbekannter Fehler ist aufgetreten. |
UNGÜLTIGER_ARGUMENT |
3 |
Ein oder mehrere Eingabeparameter sind ungültig. Weitere Informationen finden Sie in der Fehlermeldung. |
NOT_GEFUNDEN |
5 |
Ein Modell mit dem angegebenen Namen wurde nicht gefunden. |
RESOURCE_EXHAUSTED |
8 |
Es stehen nicht genügend Ressourcen zur Verfügung, um diesen Vorgang durchzuführen. Beispielsweise ist nicht genügend Arbeitsspeicher vorhanden, um das Modell zu laden. Weitere Informationen finden Sie in der Fehlermeldung. |
FEHLGESCHLAGENE VORBEDINGUNG |
9 |
Die Methode wurde für ein Modell aufgerufen, das sich nicht im Status STOPPED oder FAILED befindet. |
INTERN |
13 |
Ein interner Fehler ist aufgetreten. |