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Definieren von JSON Linien für die Bildsegmentierung

Sie definieren eine JSON Zeile für jedes Bild, das Sie in einer Amazon Lookout for Vision Vision-Manifestdatei verwenden möchten. Wenn Sie ein Segmentierungsmodell erstellen möchten, muss die JSON Zeile Segmentierungs- und Klassifizierungsinformationen für das Bild enthalten. Eine Manifestdatei besteht aus einer oder mehreren JSON Zeilen, eine für jedes Bild, das Sie importieren möchten.

Segmentierungslinien JSON

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie eine JSON Linie erstellen, die Segmentierungs- und Klassifizierungsinformationen für ein Bild enthält.

Die folgende JSON Zeile zeigt ein Bild mit Segmentierungs- und Klassifizierungsinformationen. anomaly-label-metadataenthält Klassifizierungsinformationen. anomaly-mask-refund anomaly-mask-ref-metadata enthalten Segmentierungsinformationen.

{
    "source-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-label": 1,
    "anomaly-label-metadata": {
        "class-name": "anomaly",
        "creation-date": "2021-10-12T14:16:45.668",
        "human-annotated": "yes",
        "job-name": "labeling-job/classification-job",
        "type": "groundtruth/image-classification",
        "confidence": 1
    },
    "anomaly-mask-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-mask-ref-metadata": {
        "internal-color-map": {
            "0": {
                "class-name": "BACKGROUND",
                "hex-color": "#ffffff",
                "confidence": 0.0
            },
            "1": {
                "class-name": "scratch",
                "hex-color": "#2ca02c",
                "confidence": 0.0
            },
            "2": {
                "class-name": "dent",
                "hex-color": "#1f77b4",
                "confidence": 0.0
            }
        },
        "type": "groundtruth/semantic-segmentation",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2021-11-23T20:31:57.758889",
        "job-name": "labeling-job/segmentation-job"
    }
}               
                

JSONLeitungstasten und Werte

Die folgenden Informationen beschreiben die Schlüssel und Werte in einer Amazon Lookout for Vision JSON Vision-Produktlinie.

Quellennachweis

(Erforderlich) Der Amazon S3-Speicherort des Bildes. Das Format ist "s3://BUCKET/OBJECT_PATH". Bilder in einem importierten Datensatz müssen im gleichen Amazon-S3-Bucket gespeichert werden.

Bezeichnung „Anomalie“

(Erforderlich) Das Label-Attribut. Verwenden Sie den Schlüssel oder einen anderen Schlüsselnamenanomaly-label, den Sie wählen. Der Schlüsselwert (1im vorherigen Beispiel) wird von Amazon Lookout for Vision benötigt, aber nicht verwendet. Das von Amazon Lookout for Vision erstellte Ausgabemanifest konvertiert den Wert in 1 für ein ungewöhnliches Bild und einen Wert von 0 für ein normales Bild. Der Wert von class-name bestimmt, ob das Bild normal oder ungewöhnlich ist.

Es müssen entsprechende Metadaten vorhanden sein, die durch den Feldnamen mit angehängtem -Metadaten identifiziert werden. Beispiel, "anomaly-label-metadata".

anomaly-label-metadata

(Erforderlich) Metadaten zum Label-Attribut. Enthält Klassifizierungsinformationen. Der Feldname muss mit dem Label-Attribut identisch sein, wobei -Metadaten angehängt ist.

anomaly-mask-ref

(Erforderlich) Der Amazon S3 S3-Speicherort des Maskenbilds. Verwenden Sie anomaly-mask-ref ihn als Schlüsselnamen oder verwenden Sie einen Schlüsselnamen Ihrer Wahl. Der Schlüssel muss mit enden-ref. Das Maskenbild muss farbige Masken für jeden Anomalietyp internal-color-map enthalten. Das Format ist "s3://BUCKET/OBJECT_PATH". Bilder in einem importierten Datensatz müssen im gleichen Amazon-S3-Bucket gespeichert werden. Das Maskenbild muss ein Bild im Format Portable Network Graphic (PNG) sein.

anomaly-mask-ref-metadata

(Erforderlich) Segmentierungsmetadaten für das Bild. Verwenden Sie es anomaly-mask-ref-metadata für den Schlüsselnamen oder verwenden Sie einen Schlüsselnamen Ihrer Wahl. Der Schlüsselname muss mit enden-ref-metadata.