Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
AWS IoT Greengrass Version 2zentrale Geräteanforderungen
Um ein Amazon Lookout for Vision Vision-Modell auf einem AWS IoT Greengrass Version 2 Kerngerät zu verwenden, muss Ihr Modell verschiedene Anforderungen an das Kerngerät stellen.
Themen
Getestete Geräte, Chiparchitekturen und Betriebssysteme
Wir gehen davon aus, dass Amazon Lookout for Vision auf der folgenden Hardware funktioniert:
CPU-Architekturen
X86_64 (64-Bit-Version des x86-Befehlssatzes)
Aarch64 (ARMv8-64-Bit-CPU)
(Nur GPU-beschleunigte Inferenz) NVIDIA GPU-Beschleuniger mit ausreichender Speicherkapazität (mindestens 6,0 GB für ein laufendes Modell).
Das Amazon Lookout for Vision Vision-Team hat Lookout for Vision Vision-Modelle auf den folgenden Geräten, Chip-Architekturen und Betriebssystemen getestet.
Geräte
Gerät | Betriebssystem | Architektur | Accelerator | Compiler-Optionen |
---|---|---|---|---|
jetson_xavier (NVIDIA® |
Linux |
NVIDIA |
|
|
g4dn.xlarge (EC2-Instanzen (G4) mit NVIDIA T4 Tensor Core-GPUs) |
Linux |
NVIDIA |
|
|
g5.xlarge (EC2-Instances (G5) mit NVIDIA A10G Tensor Core-GPUs) |
Linux |
NVIDIA |
|
|
c5.2xlarge (Amazon EC2 |
Linux |
CPU |
|
Speicher und Speicher des Kerngeräts
Um ein einzelnes Modell und den Amazon Lookout for Vision Edge Agent auszuführen, hat Ihr Kerngerät die folgenden Speicher- und Speicheranforderungen. Möglicherweise benötigen Sie mehr Arbeitsspeicher und Speicherplatz für Ihre Client-Anwendungskomponente.
Speicher — mindestens 1,5 GB.
Arbeitsspeicher — Mindestens 6,0 GB für ein laufendes Modell.
Erforderliche Software
Für ein Kerngerät ist die folgende Software erforderlich.
Jetson-Geräte
Wenn es sich bei Ihrem Core-Gerät um ein Jetson-Gerät handelt, muss die folgende Software auf dem Core-Gerät installiert sein.
Software | Unterstützte Versionen |
---|---|
Jetpack SDK |
4.4 bis 4.6.1 |
Virtuelle Python- und Python-Umgebung für Lookout for Vision Edge Agent Version 1.x |
3.8 oder 3.9 |
X86-Hardware
Wenn Ihr Core-Gerät x86-Hardware verwendet, muss die folgende Software auf dem Core-Gerät installiert sein.
CPU-Inferenz
Software | Unterstützte Versionen |
---|---|
Virtuelle Python- und Python-Umgebung für Lookout for Vision Edge Agent Version 1.x |
3.8 oder 3.9 |
GPU-beschleunigte Inferenz
Die Softwareversionen variieren je nach der Mikroarchitektur der verwendeten NVIDIA-GPU.
NVIDIA-GPU mit einer Mikroarchitektur vor Ampere (Rechenkapazität ist geringer als 8,0)
Erforderliche Software für eine NVIDIA-GPU mit einer Mikroarchitektur vor Ampere (Rechenkapazität von weniger als 8,0). Der gpu-code
muss kleiner sein als. sm_80
Software | Unterstützte Versionen |
---|---|
NVIDIA CUDA |
10.2 |
NVIDIA TensorRT |
Mindestens 7.1.3 und weniger als 8.0.0 |
Virtuelle Python- und Python-Umgebung für Lookout for Vision Edge Agent Version 1.x |
3.8 oder 3.9 |
NVIDIA-GPU mit Ampere-Mikroarchitektur (Rechenleistung 8.0)
Erforderliche Software für eine NVIDIA-GPU mit Ampere-Mikroarchitektur (Rechenkapazität ist 8,0). Das gpu-code
muss seinsm_80
).
Software | Unterstützte Versionen |
---|---|
NVIDIA CUDA |
11.2 |
NVIDIA TensorRT |
8.2.0 |
Virtuelle Python- und Python-Umgebung für Lookout for Vision Edge Agent Version 1.x |
3.8 oder 3.9 |