Beispiele für identitätsbasierte Richtlinien von Amazon Lookout for Vision - Amazon Lookout für Vision
Bewährte Methoden für RichtlinienZugreifen auf ein einzelnes Amazon Lookout for Vision Vision-ProjektBeispiel für eine tagbasierte Richtlinie

Hinweis zum Ende des Supports: Am 31. Oktober 2025 AWS wird der Support für Amazon Lookout for Vision eingestellt. Nach dem 31. Oktober 2025 können Sie nicht mehr auf die Lookout for Vision Vision-Konsole oder die Lookout for Vision Vision-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für identitätsbasierte Richtlinien von Amazon Lookout for Vision

Standardmäßig sind Benutzer und Rollen nicht berechtigt, Lookout for Vision Vision-Ressourcen zu erstellen oder zu ändern. Sie können auch keine Aufgaben mithilfe von AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder AWS API ausführen. Um Benutzern die Berechtigung zu erteilen, Aktionen mit den Ressourcen durchzuführen, die sie benötigen, kann ein IAM Administrator IAM Richtlinien erstellen. Der Administrator kann dann die IAM Richtlinien zu Rollen hinzufügen, und Benutzer können die Rollen übernehmen.

Informationen zum Erstellen einer IAM identitätsbasierten Richtlinie mithilfe dieser Beispieldokumente zu JSON Richtlinien finden Sie im IAMBenutzerhandbuch unter IAM Richtlinien erstellen (Konsole).

Einzelheiten zu den von Lookout for Vision definierten Aktionen und Ressourcentypen, einschließlich des Formats ARNs für die einzelnen Ressourcentypen, finden Sie unter Aktionen, Ressourcen und Bedingungsschlüssel für Amazon Lookout for Vision in der Service Authorization Reference.

Bewährte Methoden für Richtlinien

Identitätsbasierte Richtlinien legen fest, ob jemand Lookout for Vision Vision-Ressourcen in Ihrem Konto erstellen, darauf zugreifen oder sie löschen kann. Dies kann zusätzliche Kosten für Ihr verursachen AWS-Konto. Befolgen Sie beim Erstellen oder Bearbeiten identitätsbasierter Richtlinien die folgenden Anleitungen und Empfehlungen:

  • Beginnen Sie mit AWS verwalteten Richtlinien und wechseln Sie zu Berechtigungen mit den geringsten Rechten — Verwenden Sie die AWS verwalteten Richtlinien, die Berechtigungen für viele gängige Anwendungsfälle gewähren, um damit zu beginnen, Ihren Benutzern und Workloads Berechtigungen zu gewähren. Sie sind in Ihrem verfügbar. AWS-Konto Wir empfehlen Ihnen, die Berechtigungen weiter zu reduzieren, indem Sie vom AWS Kunden verwaltete Richtlinien definieren, die speziell auf Ihre Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Weitere Informationen finden Sie AWS im IAMBenutzerhandbuch unter AWS Verwaltete Richtlinien oder Verwaltete Richtlinien für Jobfunktionen.

  • Berechtigungen mit den geringsten Rechten anwenden — Wenn Sie Berechtigungen mit IAM Richtlinien festlegen, gewähren Sie nur die Berechtigungen, die für die Ausführung einer Aufgabe erforderlich sind. Sie tun dies, indem Sie die Aktionen definieren, die für bestimmte Ressourcen unter bestimmten Bedingungen durchgeführt werden können, auch bekannt als die geringsten Berechtigungen. Weitere Informationen zur Verwendung IAM zum Anwenden von Berechtigungen finden Sie IAMim Benutzerhandbuch unter Richtlinien und Berechtigungen. IAM

  • Verwenden Sie Bedingungen in IAM Richtlinien, um den Zugriff weiter einzuschränken — Sie können Ihren Richtlinien eine Bedingung hinzufügen, um den Zugriff auf Aktionen und Ressourcen einzuschränken. Sie können beispielsweise eine Richtlinienbedingung schreiben, um anzugeben, dass alle Anfragen mit gesendet werden müssenSSL. Sie können auch Bedingungen verwenden, um Zugriff auf Serviceaktionen zu gewähren, wenn diese über einen bestimmten Zweck verwendet werden AWS-Service, z. AWS CloudFormation B. Weitere Informationen finden Sie im IAMBenutzerhandbuch unter IAMJSONRichtlinienelemente: Bedingung.

  • Verwenden Sie IAM Access Analyzer, um Ihre IAM Richtlinien zu validieren, um sichere und funktionale Berechtigungen zu gewährleisten. IAM Access Analyzer validiert neue und bestehende Richtlinien, sodass die Richtlinien der IAM Richtliniensprache (JSON) und den IAM bewährten Methoden entsprechen. IAMAccess Analyzer bietet mehr als 100 Richtlinienprüfungen und umsetzbare Empfehlungen, um Sie bei der Erstellung sicherer und funktionaler Richtlinien zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie im IAMBenutzerhandbuch unter Überprüfen von Richtlinien mit IAM Access Analyzer.

  • Multi-Faktor-Authentifizierung erforderlich (MFA) — Wenn Sie ein Szenario haben, in dem IAM Benutzer oder ein Root-Benutzer erforderlich sind AWS-Konto, aktivieren Sie die Option MFA für zusätzliche Sicherheit. Wenn Sie festlegen möchten, MFA wann API Operationen aufgerufen werden, fügen Sie MFA Bedingungen zu Ihren Richtlinien hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherer API Zugriff mit MFA im IAMBenutzerhandbuch.

Weitere Informationen zu bewährten Methoden finden Sie unter Bewährte Sicherheitsmethoden IAM im IAM Benutzerhandbuch. IAM

Zugreifen auf ein einzelnes Amazon Lookout for Vision Vision-Projekt

In diesem Beispiel möchten Sie einem Benutzer in Ihrem AWS Konto Zugriff auf eines Ihrer Amazon Lookout for Vision Vision-Projekte gewähren.

{
    "Sid": "SpecificProjectOnly",
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
        "lookoutvision:DetectAnomalies"
    ],
    "Resource": "arn:aws:lookoutvision:us-east-1:123456789012:model/myproject/*"
}

Beispiel für eine tagbasierte Richtlinie

Tag-basierte Richtlinien sind JSON Richtliniendokumente, die die Aktionen spezifizieren, die ein Principal mit markierten Ressourcen durchführen kann.

Verwenden Sie ein Tag, um auf eine Ressource zuzugreifen

Diese Beispielrichtlinie gewährt einem Benutzer oder einer Rolle in Ihrem AWS Konto die Erlaubnis, den DetectAnomalies Vorgang mit jedem Modell zu verwenden, das mit dem Schlüssel stage und dem Wert gekennzeichnet istproduction. 

{ 
    "Version": "2012-10-17", 
    "Statement": [ 
        { 
            "Effect": "Allow", 
            "Action": [ 
                "LookoutVision:DetectAnomalies" 
            ], 
            "Resource": "*", 
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceTag/stage": "production" 
                } 
            } 
        } 
   ]
}

Verwenden Sie ein Tag, um den Zugriff auf bestimmte Amazon Lookout for Vision Vision-Vorgänge zu verweigern

Diese Beispielrichtlinie verweigert einem Benutzer oder einer Rolle in Ihrem AWS Konto die Erlaubnis, die DeleteModel StopModel OR-Operationen mit einem beliebigen Modell aufzurufen, das mit dem Schlüssel stage und dem Wert gekennzeichnet ist. production 

{ 
    "Version": "2012-10-17", 
    "Statement": [ 
        { 
            "Effect": "Deny", 
            "Action": [ 
                "LookoutVision:DeleteModel",
                "LookoutVision:StopModel" 
            ], 
            "Resource": "*", 
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceTag/stage": "production" 
                } 
            } 
        } 
   ]
}