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Empfohlene Rezepte
Wenn Sie eine neue Datenquelle in Amazon ML erstellen und Statistiken für die Datenquelle berechnet werden, erstellt Amazon ML außerdem eine Rezeptempfehlung, um ein neues ML-Modell aus der Datenquelle zu erstellen. Die empfohlene Datenquelle basiert auf den Daten und in den vorhandenen Daten Zielattributen und bietet einen nützlichen Ausgangspunkt für das Erstellen und Optimieren der ML-Modelle.
Zur Verwendung des empfohlenen Rezepts in der Amazon ML-Konsole wählen Sie Datasource oder Datasource and ML model aus der Dropdown-Liste Create new. Für ML-Modelleinstellungen haben Sie verschiedene Standard- oder benutzerdefinierte Schulungs- und Auswertungseinstellungen im Schritt ML Model Settings des Assistenten für Create ML Model. Wenn Sie die Option "Default" auswählen, verwendet Amazon ML automatisch das empfohlene Rezept. Wenn Sie die Option "Custom" auswählen, wird der Rezepteditor im nächsten Schritt angezeigt, und Sie haben die Möglichkeit, das empfohlenen Rezept zu prüfen oder zu ändern.
Anmerkung
Amazon ML ermöglicht Ihnen die Erstellung einer Datenquelle und die sofortige Verwendung zum Erstellen eines ML-Modells, bevor die Statistikberechnung abgeschlossen ist. In diesem Fall können Sie das empfohlene Rezept nicht in der Option "Custom" sehen, aber Sie können über diesen Schritt hinaus fortfahren und Amazon ML das Standardrezept für die Modellschulung verwenden lassen.
Um das empfohlene Rezept mit der Amazon ML-API zu verwenden, können Sie eine leere Zeichenfolge in den Parametern "Recipe" und "RecipeUri API" übergeben. Es ist nicht möglich, das empfohlene Rezept mit der Amazon ML-API abzurufen.
