Wir aktualisieren den Amazon Machine Learning Learning-Service nicht mehr und akzeptieren auch keine neuen Benutzer mehr dafür. Diese Dokumentation ist für bestehende Benutzer verfügbar, wir aktualisieren sie jedoch nicht mehr. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Systemeinschränkungen
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 Um einen robuste, zuverlässigen Service bereitzustellen, gelten Amazon ML bestimmte Einschränkungen hinsichtlich der Anfragen, die an das System gestellt werden. Ein Großteil der ML-Probleme fällt in diese Einschränkungen. Wenn Sie jedoch der Ansicht sind, dass Ihre Nutzung von Amazon ML durch diese Einschränkungen eingeschränkt wird, können Sie sich an den [AWS-Kundenservice](https://aws.amazon.com/contact-us/) wenden und die Anfrage stellen, dass eine Einschränkung gelockert wird. Vielleicht gibt es beispielsweise eine Begrenzung von 5 für die Anzahl von Aufträgen, die Sie gleichzeitig ausführen können. Wenn Sie feststellen, dass sich häufig Aufträge in der Warteschlange befinden, die aufgrund dieser Einschränkung auf Ressourcen warten, so ist es wahrscheinlich sinnvoller, diese Einschränkung für Ihr Konto zu lockern. 

 In der folgenden Tabelle sind standardmäßige Einschränkungen pro Konto in Amazon ML aufgeführt. Nicht all diese Einschränkungen können vom AWS-Kundenservice gelockert werden. 


| **Einschränkungstyp** | **Systemeinschränkungen** | 
| --- | --- | 
| Größe der einzelnen Beobachtungen | 100 KB | 
| Größe der Schulungsdaten\$1 | 100 GB | 
| Eingabegröße für Stapelvoraussage | 1 TB | 
| Eingabegröße für Stapelvoraussage (Anzahl Datensätze) | 100 Mio. | 
| Anzahl der Variablen in einer Datendatei (Schema) | 1.000 | 
| Rezeptkomplexität (Anzahl verarbeiteter Ausgabevariablen) | 10.000 | 
| TPS für jeden Echtzeitvoraussage-Endpunkt | 200 | 
| TPS insgesamt für alle Echtzeitvoraussage-Endpunkte | 10.000 | 
| RAM insgesamt für alle Echtzeitprognose-Endpunkte | 10 GB | 
| Anzahl gleichzeitiger Aufträge | 25 | 
| Längste Laufzeit für jeden Auftrag | 7 Tage | 
| Anzahl Klassen für Mehrklassen-ML-Modelle | 100 | 
| Größe ML-Modell | Mindestens 1 MB, maximal 2 GB | 
| Anzahl von Tags pro Objekt | 50 | 
+  Die Größe Ihrer Datendateien ist begrenzt, um sicherzustellen, dass Aufträge rechtzeitig abgeschlossen werden. Aufträge, die seit mehr als sieben Tagen ausgeführt werden, werden automatisch mit dem Status FEHLGESCHLAGEN beendet.