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Schema für die Meldung des Standorts sensibler Daten

Amazon Macie verwendet standardisierte JSON Strukturen, um Informationen darüber zu speichern, wo sensible Daten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Objekten gefunden werden. Die Strukturen werden für Ergebnisse sensibler Daten und Ergebnisse der Entdeckung sensibler Daten verwendet. Bei Ergebnissen sensibler Daten sind die Strukturen Teil des JSON Ergebnisschemas. Das vollständige JSON Schema der Ergebnisse finden Sie unter Ergebnisse in der Amazon Macie API Macie-Referenz. Weitere Informationen zu den Ergebnissen der Erkennung sensibler Daten finden Sie unterSpeicherung und Beibehaltung der Erkennungsergebnisse von vertraulichen Daten.

Überblick über das Schema

Um den Speicherort vertraulicher Daten zu melden, die Amazon Macie in einem betroffenen S3-Objekt gefunden hat, umfasst das JSON Schema für Ergebnisse vertraulicher Daten und Erkennungsergebnisse vertraulicher Daten ein customDataIdentifiers Objekt und ein sensitiveData Objekt. Das customDataIdentifiers Objekt enthält Details zu Daten, die Macie mithilfe benutzerdefinierter Datenbezeichner erkannt hat. Das sensitiveData Objekt enthält Details zu Daten, die Macie mithilfe verwalteter Datenkennungen erkannt hat.

Jedes customDataIdentifiers sensitiveData AND-Objekt enthält ein oder mehrere detections Arrays:

Bei der Suche nach sensiblen Daten kann ein detections Array 1—15 occurrences Objekte enthalten. Jedes occurrences Objekt gibt an, wo Macie einzelne Vorkommen eines bestimmten Typs sensibler Daten entdeckt hat.

Das folgende detections Array gibt beispielsweise den Standort von drei Vorkommen vertraulicher Daten (US-Sozialversicherungsnummern) an, die Macie in einer Datei gefunden hat. CSV

"sensitiveData": [
     {
       "category": "PERSONAL_INFORMATION",
       "detections": [
          {
             "count": 30,
             "occurrences": {
                "cells": [
                   {
                      "cellReference": null,
                      "column": 1,
                      "columnName": "SSN",
                      "row": 2
                   },
                   {
                      "cellReference": null,
                      "column": 1,
                      "columnName": "SSN",
                      "row": 3
                   },
                   {
                      "cellReference": null,
                      "column": 1,
                      "columnName": "SSN",
                      "row": 4
                   }
                ]
             },
             "type": "USA_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
           }

Die Position und Anzahl der occurrences Objekte in einem detections Array hängt von den Kategorien, Typen und der Anzahl der Vorkommen vertraulicher Daten ab, die Macie während eines automatisierten Analysezyklus zur Erkennung sensibler Daten oder bei der Ausführung eines Discovery-Jobs für sensible Daten entdeckt. Bei jedem Analysezyklus oder Joblauf verwendet Macie einen Algorithmus für die Tiefensuche, um die Ergebnisse mit Standortdaten für 1—15 Vorkommen vertraulicher Daten zu füllen, die Macie in S3-Objekten entdeckt. Diese Vorkommnisse geben Aufschluss über die Kategorien und Typen sensibler Daten, die ein betroffener S3-Bucket und ein betroffenes S3-Objekt enthalten könnten.

Ein occurrences Objekt kann je nach Dateityp oder Speicherformat eines betroffenen S3-Objekts eine der folgenden Strukturen enthalten:

Der Inhalt dieser Arrays variiert je nach Dateityp oder Speicherformat eines betroffenen S3-Objekts und dessen Inhalt.

Schemadetails und Beispiele

Amazon Macie passt den Inhalt der JSON Strukturen an, anhand derer angegeben wird, wo sensible Daten in bestimmten Typen von Dateien und Inhalten erkannt wurden. In den folgenden Themen werden diese Strukturen erläutert und anhand von Beispielen veranschaulicht.

Eine vollständige Liste der JSON Strukturen, die in eine Suche nach sensiblen Daten aufgenommen werden können, finden Sie unter Ergebnisse in der Amazon Macie API Macie-Referenz.

Anordnung der Zellen

Gilt für: Microsoft Excel-Arbeitsmappen, CSV -Dateien und TSV -Dateien

In einem cells Array gibt ein Cell Objekt eine Zelle oder ein Feld an, in dem Macie das Vorkommen vertraulicher Daten erkannt hat. In der folgenden Tabelle wird der Zweck der einzelnen Felder in einem Cell Objekt beschrieben.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Cell Objekts, das den Ort eines Vorkommens vertraulicher Daten angibt, das Macie in einer CSV Datei entdeckt hat.

"cells": [
   {
      "cellReference": null,
      "column": 3,
      "columnName": "SSN",
      "row": 5
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie sensible Daten in dem Feld in der fünften Zeile der dritten Spalte (benannt SSN) der Datei erkannt hat.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Cell Objekts, das den Ort angibt, an dem vertrauliche Daten vorkommen, die Macie in einer Excel-Arbeitsmappe entdeckt hat.

"cells": [
   {
      "cellReference": "Sheet2!C5",
      "column": 3,
      "columnName": "SSN",
      "row": 5
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie sensible Daten in dem Arbeitsblatt mit dem Namen Sheet2 in der Arbeitsmappe erkannt hat. In diesem Arbeitsblatt entdeckte Macie vertrauliche Daten in der Zelle in der fünften Zeile der dritten Spalte (Spalte C, benannt). SSN

LineRangesArray

Gilt für: E-Mail-Nachrichtendateien (EML) und nicht-binäre Textdateien außerCSV,JSON, JSON Zeilen und TSV Dateien, z. B.,, HTML und Dateien TXT XML

In einem lineRanges Array gibt ein Range Objekt eine Zeile oder einen umfassenden Zeilenbereich an, in dem Macie das Vorkommen vertraulicher Daten erkannt hat, sowie die Position der Daten in der oder den angegebenen Zeilen.

Dieses Objekt ist bei Dateitypen, die von anderen Typen von Arrays in occurrences Objekten unterstützt werden, häufig leer. Ausnahmen sind:

In der folgenden Tabelle wird der Zweck der einzelnen Felder in einem Range Objekt eines lineRanges Arrays beschrieben.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Range Objekts, das den Ort eines Vorkommens vertraulicher Daten angibt, das Macie in einer einzelnen Zeile in einer TXT Datei erkannt hat.

"lineRanges": [
   {
      "end": 1,
      "start": 1,
      "startColumn": 119
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie in der ersten Zeile der Datei ein vollständiges Vorkommen vertraulicher Daten (eine Postanschrift) entdeckt hat. Das erste Zeichen in diesem Vorkommen ist 119 Zeichen (mit Leerzeichen) vom Anfang der Zeile entfernt.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Range Objekts, das die Position eines Vorkommens vertraulicher Daten angibt, das sich über mehrere Zeilen in einer TXT Datei erstreckt.

"lineRanges": [
   {
      "end": 54,
      "start": 51,
      "startColumn": 1
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie ein Vorkommen sensibler Daten (eine Postanschrift) entdeckt hat, die sich über die Zeilen 51 bis 54 der Datei erstrecken. Das erste Zeichen in dem Vorkommen ist das erste Zeichen in Zeile 51 der Datei.

Seiten-Array

Gilt für: Dateien im Adobe Portable Document Format () PDF

In einem pages Array gibt ein Page Objekt eine Seite an, auf der Macie sensible Daten entdeckt hat. Das Objekt enthält ein pageNumber Feld. Das pageNumber Feld speichert eine Ganzzahl, die die Seitennummer der Seite angibt, die das Vorkommen enthält.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Page Objekts, das den Ort eines Vorkommens vertraulicher Daten angibt, das Macie in einer PDF Datei entdeckt hat.

"pages": [
   {
      "pageNumber": 10
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Seite 10 der Datei das Vorkommen enthält.

Datensatz-Array

Gilt für: Apache Avro-Objektcontainer, Apache Parquet-Dateien, -Dateien und JSON Lines-Dateien JSON

Bei einem Avro-Objektcontainer oder einer Parquet-Datei gibt ein Record Objekt in einem records Array einen Datensatzindex und den Pfad zu einem Feld in einem Datensatz an, in dem Macie das Vorkommen sensibler Daten erkannt hat. Bei Dateien JSON und JSON Lines gibt ein Record Objekt den Pfad zu einem Feld oder Array an, in dem Macie das Vorkommen sensibler Daten erkannt hat. Bei JSON Lines-Dateien gibt es auch den Index der Zeile an, die das Vorkommen enthält.

In der folgenden Tabelle wird der Zweck der einzelnen Felder in einem Record Objekt beschrieben.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Record Objekts, das den Ort angibt, an dem sensible Daten vorkommen, die Macie in einer Parquet-Datei entdeckt hat.

"records": [
   {
      "jsonPath": "$['abcdefghijklmnopqrstuvwxyz']",
      "recordIndex": 7663
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie sensible Daten im Datensatz mit Index 7663 (Datensatznummer 7664) entdeckt hat. In diesem Datensatz hat Macie sensible Daten in dem genannten Feld entdeckt. abcdefghijklmnopqrstuvwxyz Der vollständige JSON Pfad zu dem Feld im Datensatz lautet$.abcdefghijklmnopqrstuvwxyz. Das Feld ist ein direkter Nachkomme des Stammobjekts (äußerste Ebene).

Das folgende Beispiel zeigt auch die Struktur eines Record Objekts für das Vorkommen vertraulicher Daten, das Macie in einer Parquet-Datei entdeckt hat. In diesem Beispiel hat Macie jedoch den Namen des Felds gekürzt, das das Vorkommen enthält, weil der Name die Zeichenbeschränkung überschreitet.

"records": [
   {
      "jsonPath": "$['...uvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz']",
      "recordIndex": 7663
   }
]

Im vorherigen Beispiel ist das Feld ein direkter Nachkomme des Stammobjekts (äußerste Ebene).

Im folgenden Beispiel hat Macie auch bei einem Vorkommen vertraulicher Daten, das Macie in einer Parquet-Datei entdeckt hat, den vollständigen Pfad zu dem Feld gekürzt, das das Vorkommen enthält. Der vollständige Pfad überschreitet die Zeichenbeschränkung.

"records": [
   {
      "jsonPath": "$..usssn2.usssn3.usssn4.usssn5.usssn6.usssn7.usssn8.usssn9.usssn10.usssn11.usssn12.usssn13.usssn14.usssn15.usssn16.usssn17.usssn18.usssn19.usssn20.usssn21.usssn22.usssn23.usssn24.usssn25.usssn26.usssn27.usssn28.usssn29['abcdefghijklmnopqrstuvwxyz']",
      "recordIndex": 2335
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie sensible Daten im Datensatz mit Index 2335 (Datensatznummer 2336) entdeckt hat. In diesem Datensatz hat Macie sensible Daten in dem genannten Feld entdeckt. abcdefghijklmnopqrstuvwxyz Der vollständige JSON Pfad zu dem Feld im Datensatz lautet:

$['1234567890']usssn1.usssn2.usssn3.usssn4.usssn5.usssn6.usssn7.usssn8.usssn9.usssn10.usssn11.usssn12.usssn13.usssn14.usssn15.usssn16.usssn17.usssn18.usssn19.usssn20.usssn21.usssn22.usssn23.usssn24.usssn25.usssn26.usssn27.usssn28.usssn29['abcdefghijklmnopqrstuvwxyz']

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Record Objekts, das den Ort angibt, an dem sensible Daten vorkommen, die Macie in einer JSON Datei entdeckt hat. In diesem Beispiel ist das Vorkommen ein bestimmter Wert in einem Array.

"records": [
   {
      "jsonPath": "$.access.key[2]",
      "recordIndex": 0
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie sensible Daten im zweiten Wert eines Arrays mit dem Namen key erkannt hat. Das Array ist ein untergeordnetes Objekt eines Objekts mit dem Namenaccess.

Das folgende Beispiel zeigt die Struktur eines Record Objekts, das den Ort angibt, an dem sensible Daten vorkommen, die Macie in einer JSON Lines-Datei entdeckt hat.

"records": [
   {
      "jsonPath": "$.access.key",
      "recordIndex": 3
   }
]

Im vorherigen Beispiel deutet das Ergebnis darauf hin, dass Macie vertrauliche Daten im dritten Wert (Zeile) in der Datei erkannt hat. In dieser Zeile befindet sich das Vorkommen in einem Feld mit dem Namenkey, das einem Objekt mit dem Namen access untergeordnet ist.