Überwachung der Verbraucher-Verzögerung - Amazon Managed Streaming für Apache Kafka

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachung der Verbraucher-Verzögerung

Durch die Überwachung der Verbraucher-Verzögerung können Sie langsame oder festsitzende Verbraucher identifizieren, die nicht mit den neuesten verfügbaren Daten zu einem Thema Schritt halten. Bei Bedarf können Sie dann Abhilfemaßnahmen ergreifen, z. B. diese Verbraucher skalieren oder neu starten. Um die Kundenverzögerung zu überwachen, können Sie Amazon CloudWatch oder Open Monitoring mit Prometheus verwenden.

Metriken zur Verbraucher-Verzögerung quantifizieren den Unterschied zwischen den neuesten Daten, die in Ihren Themen geschrieben wurden, und den Daten, die von Ihren Anwendungen gelesen wurden. Amazon MSK bietet die folgenden Kennzahlen zu Kundenverzögerungen, die Sie über Amazon CloudWatch oder durch offenes Monitoring mit Prometheus abrufen können:EstimatedMaxTimeLag,,EstimatedTimeLag, MaxOffsetLag und. OffsetLag SumOffsetLag Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter MSKAmazon-Metriken für die Überwachung mit CloudWatch.

Anmerkung

Kennzahlen zur Kundenverzögerung sind nur für Verbrauchergruppen in einem Bundesstaat sichtbar. STABLE Eine Verbrauchergruppe befindet sich STABLE nach dem erfolgreichen Abschluss des Rebalancing, um sicherzustellen, dass die Partitionen gleichmäßig auf die Verbraucher verteilt werden.

Amazon MSK unterstützt Consumer-Lag-Metriken für Cluster mit Apache Kafka 2.2.1 oder einer späteren Version.