Automatische Skalierung für Amazon MSK-Cluster - Amazon Managed Streaming für Apache Kafka

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Automatische Skalierung für Amazon MSK-Cluster

Um den Speicher Ihres Clusters als Reaktion auf eine erhöhte Auslastung automatisch zu erweitern, können Sie eine Richtlinie zur automatischen Skalierung von Anwendungen für Amazon MSK konfigurieren. In einer Auto-Scaling-Richtlinie legen Sie die Ziel-Festplattenauslastung und die maximale Skalierungskapazität fest.

Bevor Sie die automatische Skalierung für Amazon MSK verwenden, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

  • Wichtig

    Eine Speicher-Skalierungsaktion kann nur einmal alle sechs Stunden ausgeführt werden.

    Wir empfehlen, dass Sie mit einem Speichervolumen beginnen, das Ihren Speicheranforderungen entspricht. Hinweise zur Dimensionierung Ihrer MSK-Cluster finden Sie unter Passen Sie die Größe Ihres Clusters an: Anzahl der Standard-Broker pro Cluster.

  • Amazon MSK reduziert den Cluster-Speicher nicht als Reaktion auf eine geringere Nutzung. Amazon MSK unterstützt die Verringerung der Größe von Speichervolumes nicht. Wenn Sie die Größe Ihres Cluster-Speichers reduzieren müssen, müssen Sie Ihren vorhandenen Cluster auf einen Cluster mit kleinerem Speicher migrieren. Weitere Informationen zur Migration eines Clusters finden Sie unter Zu Amazon MSK Cluster migrieren.

  • Amazon MSK unterstützt die automatische Skalierung in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Afrika (Kapstadt) nicht.

  • Wenn Sie Ihrem Cluster eine Auto-Scaling-Richtlinie zuordnen, erstellt Amazon EC2 Auto Scaling automatisch einen CloudWatch Amazon-Alarm für die Zielverfolgung. Wenn Sie einen Cluster mit einer Auto-Scaling-Richtlinie löschen, bleibt dieser CloudWatch Alarm bestehen. Um den CloudWatch Alarm zu löschen, sollten Sie eine Auto-Scaling-Richtlinie aus einem Cluster entfernen, bevor Sie den Cluster löschen. Weitere Informationen zur Zielverfolgung finden Sie unter Target-Tracking-Skalierungsrichtlinien für Amazon EC2 Auto Scaling im Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.