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Express vermittelt Konfigurationen, die nur lesbar sind
Amazon MSK legt die Werte für diese Konfigurationen fest und schützt sie vor Änderungen, die sich auf die Verfügbarkeit Ihres Clusters auswirken könnten. Diese Werte können sich je nach der Apache Kafka-Version, die auf dem Cluster ausgeführt wird, ändern. Denken Sie also daran, die Werte Ihres spezifischen Clusters zu überprüfen. Hier sind einige Beispiele.
Property (Eigenschaft) | Description (Beschreibung) | Der Wert von Express Broker |
---|---|---|
broker.id | Die Broker-ID für diesen Server. | 1,2,3... |
Broker.Rack | Rack des Brokers. Dies wird aus Gründen der Fehlertoleranz bei der Zuweisung von Replikationen mit Rack-Unterstützung verwendet. Beispiele: `RACK1`, `us-east-1d` | AZ-ID oder Subnetz-ID |
default.replication.factor |
Standardreplikationsfaktoren für alle Themen. |
3 |
fetch.max.bytes | Die maximale Anzahl von Byte, die wir für eine Abrufanforderung zurückgeben. | Apache Kafka Standard |
group.max.size | Die maximale Anzahl von Verbrauchern, die eine einzelne Verbrauchergruppe aufnehmen kann. | Apache Kafka (Standard) |
inter.broker.listener.name | Name des Listeners, der für die Kommunikation zwischen Brokern verwendet wird. | REPLICATION_SECURE oder REPLICATION |
inter.broker.protocol.version | Gibt an, welche Version des Inter-Broker-Protokolls verwendet wird. | Apache Kafka (Standard) |
Zuhörer | Listener-Liste — Durch Kommas getrennte Liste mit den Namen der Hörer, die URIs wir anhören werden. Sie können die Eigenschaft festlegenadvertised.listeners property , aber nicht die Eigenschaft. listeners |
Von MSK generiert |
log.message.format.version | Geben Sie die Version des Nachrichtenformats an, die der Broker verwenden wird, um Nachrichten an die Protokolle anzuhängen. | Apache Kafka (Standard) |
min.insync.replicas |
Wenn ein Producer acks auf Sie können die Value-Acks Ihres Herstellers verwenden, um höhere Haltbarkeitsgarantien durchzusetzen. Indem Sie Acks auf „Alle“ setzen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Produzent eine Ausnahme auslöst, wenn die Mehrheit der Replikate keinen Schreibvorgang erhält. |
2 |
num.io.threads | Anzahl der Threads, die der Server verwendet, um Anfragen zu erzeugen, die Festplatten-I/O beinhalten können. (m7g.large, 8), (m7g.xlarge, 8), (m7g.2xlarge, 16), (m7g.4xlarge, 32), (m7g.8xlarge, 64), (m7g.12xlarge, 96), (m7g.16xlarge, 128) | Basierend auf dem Instanztyp. =Math.max (8, 2 * v) CPUs |
num.network.threads | Anzahl der Threads, die der Server verwendet, um Anfragen vom Netzwerk zu empfangen und Antworten an das Netzwerk zu senden. (m7g.large, 8), (m7g.xlarge, 8), (m7g.2xlarge, 8), (m7g.4xlarge, 16), (m7g.8xlarge, 32), (m7g.12xlarge, 48), (m7g.16xlarge, 64) | Basiert auf dem Instanztyp. =Math.max (8, v) CPUs |
replica.fetch.response.max.bytes | Die maximale Anzahl von Bytes, die für die gesamte Abrufantwort erwartet wird. Datensätze werden in Batches abgerufen und wenn der erste Datensatz-Batch in der ersten nicht leeren Partition des Abrufs größer ist als dieser Wert, wird der Datensatz-Batch weiterhin zurückgegeben, damit Fortschritte gemacht werden können. Es handelt sich nicht um ein absolutes Maximum. Die Eigenschaften message.max.bytes (broker config) oder max.message.bytes (topic config) geben die maximale Batchgröße von Datensätzen an, die der Broker akzeptiert. |
Apache Kafka (Standard) |
request.timeout.ms | Die Konfiguration steuert, wie lange der Client maximal auf die Antwort auf eine Anfrage wartet. Wenn die Antwort nicht vor Ablauf des Timeouts eingeht, sendet der Client die Anfrage gegebenenfalls erneut oder schlägt die Anfrage fehl, wenn die Wiederholungsversuche erschöpft sind. | Apache Kafka Standard |
transaction.state.log.min.isr | Die min.insync.replicas Konfiguration für das Transaktionsthema wurde außer Kraft gesetzt. |
2 |
transaction.state.log.replication.factor | Der Replikationsfaktor für das Transaktionsthema. | Apache Kafka (Standard) |
unclean.leader.election.enable |
Ermöglicht Replikaten, die nicht in der ISR-Gruppe enthalten sind, als letztes Mittel als führendes Mittel zu dienen, auch wenn dies zu Datenverlust führen kann. |
FALSE |