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Ein benutzerdefiniertes Plugin für Apache Airflow erstellen PythonVirtualenvOperator
Das folgende Beispiel zeigt, wie der Apache Airflow PythonVirtualenvOperator mit einem benutzerdefinierten Plugin auf Amazon Managed Workflows für Apache Airflow gepatcht wird.
Version
Voraussetzungen
Um den Beispielcode auf dieser Seite zu verwenden, benötigen Sie Folgendes:
Berechtigungen
Voraussetzungen
Um den Beispielcode auf dieser Seite zu verwenden, fügen Sie Ihrem die folgenden Abhängigkeiten hinzurequirements.txt
. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Python-Abhängigkeiten installieren.
virtualenv
Benutzerdefinierter Plugin-Beispielcode
Apache Airflow führt beim Start den Inhalt der Python-Dateien im Plugins-Ordner aus. Dieses Plugin patcht das integrierte Modul PythonVirtualenvOperator
während des Startvorgangs, um es mit Amazon kompatibel zu machenMWAA. Die folgenden Schritte zeigen den Beispielcode für das benutzerdefinierte Plugin.
- Apache Airflow v2
-
-
Navigieren Sie in der Befehlszeile zum obigen plugins
Verzeichnis. Beispielsweise:
cd plugins
-
Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal untervirtual_python_plugin.py
.
"""
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THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
import airflow.utils.python_virtualenv
from typing import List
def _generate_virtualenv_cmd(tmp_dir: str, python_bin: str, system_site_packages: bool) -> List[str]:
cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir]
if system_site_packages:
cmd.append('--system-site-packages')
if python_bin is not None:
cmd.append(f'--python={python_bin}')
return cmd
airflow.utils.python_virtualenv._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd
class VirtualPythonPlugin(AirflowPlugin):
name = 'virtual_python_plugin'
- Apache Airflow v1
-
-
Navigieren Sie in der Befehlszeile zum obigen plugins
Verzeichnis. Beispielsweise:
cd plugins
-
Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal untervirtual_python_plugin.py
.
from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
from airflow.operators.python_operator import PythonVirtualenvOperator
def _generate_virtualenv_cmd(self, tmp_dir):
cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir]
if self.system_site_packages:
cmd.append('--system-site-packages')
if self.python_version is not None:
cmd.append('--python=python{}'.format(self.python_version))
return cmd
PythonVirtualenvOperator._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd
class EnvVarPlugin(AirflowPlugin):
name = 'virtual_python_plugin'
Plugins.zip
Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie das erstellenplugins.zip
.
-
Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem Verzeichnis, das die virtual_python_plugin.py
obigen Angaben enthält. Beispielsweise:
cd plugins
-
Komprimieren Sie den Inhalt Ihres plugins
Ordners.
zip plugins.zip virtual_python_plugin.py
Codebeispiel
In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie den DAG Code für das benutzerdefinierte Plugin erstellen.
- Apache Airflow v2
-
-
Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem Verzeichnis, in dem Ihr DAG Code gespeichert ist. Beispielsweise:
cd dags
-
Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal untervirtualenv_test.py
.
"""
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IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonVirtualenvOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
import os
os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin"
def virtualenv_fn():
import boto3
print("boto3 version ",boto3.__version__)
with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator(
task_id="virtualenv_task",
python_callable=virtualenv_fn,
requirements=["boto3>=1.17.43"],
system_site_packages=False,
dag=dag,
)
- Apache Airflow v1
-
-
Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem Verzeichnis, in dem Ihr DAG Code gespeichert ist. Beispielsweise:
cd dags
-
Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal untervirtualenv_test.py
.
"""
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IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonVirtualenvOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
import os
os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin"
def virtualenv_fn():
import boto3
print("boto3 version ",boto3.__version__)
with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator(
task_id="virtualenv_task",
python_callable=virtualenv_fn,
requirements=["boto3>=1.17.43"],
system_site_packages=False,
dag=dag,
)
Optionen für die Airflow-Konfiguration
Wenn Sie Apache Airflow v2 verwenden, fügen Sie es core.lazy_load_plugins : False
als Apache Airflow-Konfigurationsoption hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Konfigurationsoptionen zum Laden von Plugins in 2.
Als nächstes