Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Analysieren der Neptune-Abfrageausführung mit Gremlin `explain` Amazon Neptune hat das Gremlin-Feature *explain* hinzugefügt. Dieses Feature ist ein Self-Service-Tool, um den Ausführungsansatz der Neptune-Engine zu verstehen. Sie rufen diese Funktion auf, indem Sie einem HTTP-Aufruf, der eine Gremlin-Abfrage sendet, einen `explain`-Parameter hinzufügen. Die `explain`-Funktion bietet Informationen zur logischen Struktur von Abfrageausführungsplänen. So können Sie potenzielle Engpässe bei Bewertung und Ausführung identifizieren und Ihre Abfrage optimieren, wie in [Optimieren von Gremline-Abfragen](gremlin-traversal-tuning.md) beschrieben. Anschließend können Sie mit [Abfragehinweisen](gremlin-query-hints.md) die Abfrageausführungspläne verbessern. **Topics** + [Grundlagen der Funktionsweise von Gremlin-Abfragen in Neptune](gremlin-explain-background.md) + [Verwenden der Gremlin-`explain`API in Neptune](gremlin-explain-api.md) + [Gremlin-`profile`-API in Neptune](gremlin-profile-api.md) + [Optimieren von Gremlin-Abfragen mit `explain` und `profile`](gremlin-traversal-tuning.md) + [Native Unterstützung für Gremlin-Schritte in Amazon Neptune](gremlin-step-support.md)