Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Laden von Daten in Amazon Neptune Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Diagrammdaten in Amazon Neptune zu laden: + Wenn Sie nur eine relativ kleine Datenmenge laden müssen, können Sie Abfragen wie `INSERT` SPARQL-Anweisungen oder Gremlin `mergeV` and `mergeE` Steps verwenden. OpenCypher enthält auch UND-Klauseln. `CREATE` `MERGE` + Sie können [Neptune-Massen-Loader](bulk-load.md) dazu nutzen, große Datenmengen aus externen Dateien zu laden. Der Bulk-Loader-Befehl ist schneller und hat weniger Overhead als die Abfragesprache-Befehle. Er ist für große Datensätze optimiert und unterstützt sowohl Resource Description Framework (RDF)-Daten als auch Gremlin-Daten. + [Sie können AWS Database Migration Service (AWS DMS) verwenden, um Daten aus anderen Datenspeichern zu importieren (siehe, und Benutzerhandbuch). [Wird verwendet AWS Database Migration Service , um Daten aus einem anderen Datenspeicher in Amazon Neptune zu laden](dms-neptune.md)AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/) + Für kleinere Datensätze in einer oder mehreren Amazon S3-Dateien können Sie abfragebasierte Ladefunktionen verwenden, um Daten direkt in Ihren Abfragen zu lesen und zu verarbeiten. Weitere Details finden Sie unter [Daten mithilfe von Abfragen in Amazon Neptune laden](load-data-via-query.md). **Topics** + [Verwenden des Amazon Neptune Bulk Loaders zur Datenaufnahme](bulk-load.md) + [Wird verwendet AWS Database Migration Service , um Daten aus einem anderen Datenspeicher in Amazon Neptune zu laden](dms-neptune.md) + [Daten mithilfe von Abfragen in Amazon Neptune laden](load-data-via-query.md)