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# Ein benutzerdefiniertes Modell für On-Demand-Inferenz bereitstellen
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Nachdem Sie erfolgreich ein benutzerdefiniertes Modell mit einem Modellanpassungsauftrag (Feinabstimmung, Destillation oder fortgesetztes Vortraining) erstellt haben, können Sie eine On-Demand-Inferenz für das Modell einrichten.

Um On-Demand-Inferenz für ein benutzerdefiniertes Modell einzurichten, stellen Sie das Modell mit einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung bereit. Nachdem Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell bereitgestellt haben, verwenden Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Bereitstellung als `modelId`-Parameter in Ihren `InvokeModel`- oder `Converse`-API-Vorgängen. Sie können das bereitgestellte Modell für On-Demand-Inferenzen mit Amazon-Bedrock-Features wie Playgrounds, Agents und Wissensdatenbanken verwenden. 

**Topics**
+ [Unterstützte Modelle](#custom-model-inference-supported-models)
+ [Bereitstellen eines benutzerdefinierten Modells](deploying-custom-model.md)
+ [Verwenden einer Bereitstellung für die On-Demand-Inferenz](use-custom-model-on-demand.md)
+ [Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen](delete-custom-model-deployment.md)

## Unterstützte Modelle
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Sie können On-Demand-Inferenz für die folgenden Modelle einrichten:
+ Amazon Nova Canvas
+ Amazon Nova Lite
+ Amazon Nova Micro
+ Amazon Nova Pro