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Aufbau von KI-Agenten mit Amazon Nova

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Aufbau von KI-Agenten mit Amazon Nova - Amazon Nova

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Ein KI-Agent hilft Ihren Endbenutzern, Aktionen auf der Grundlage von Unternehmensdaten und Benutzereingaben durchzuführen. Agenten orchestrieren Interaktionen zwischen Basismodellen (FMs), Datenquellen, Softwareanwendungen und Benutzerkonversationen. Darüber hinaus rufen Agenten automatisch an, um Maßnahmen APIs zu ergreifen, und rufen Wissensdatenbanken auf, um die Informationen für diese Aktionen zu ergänzen. Entwickler können wochenlangen Entwicklungsaufwand sparen, indem sie Agenten integrieren, um die Bereitstellung von Anwendungen für generative künstliche Intelligenz (generative KI) zu beschleunigen.

Mit Agenten können Sie Aufgaben für Ihre Kunden automatisieren und Fragen für sie beantworten. Sie können beispielsweise einen Agenten einrichten, der Kunden bei der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen unterstützt, oder einen Agenten, der Kunden bei Reisereservierungen unterstützt. Sie müssen keine Kapazität bereitstellen, die Infrastruktur verwalten oder benutzerdefinierten Code schreiben. Amazon Nova verwaltet Prompt-Engineering, Speicher, Überwachung, Verschlüsselung, Benutzerberechtigungen und API-Aufrufe.

Informationen zum Erstellen von KI-Agenten in Amazon Bedrock finden Sie unter Bedrock Agents.

Agenten führen die folgenden Aufgaben aus:

  • Erweitern Sie die Basismodelle, um Benutzeranfragen besser zu verstehen und die Aufgaben, die der Agent ausführen muss, in kleinere Schritte zu unterteilen.

  • Es kann zusätzliche Informationen von einem Benutzer im Rahmen einer natürlichen Konversation erfassen.

  • Ergreifen Sie Maßnahmen, um die Anfrage eines Kunden zu erfüllen, indem Sie API-Aufrufe an Ihre Unternehmenssysteme tätigen.

  • Die Leistung und Genauigkeit steigern, indem sie Datenquellen abfragen.

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