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Verantwortliche KI
Einstellungen für die Inhaltsmoderation: Amazon Nova Forge-Kunden haben Zugriff auf anpassbare Inhaltsmoderationseinstellungen (CCMS) für die Modelle Amazon Nova Lite 1.0 und Pro 1.0. Mit CCMS können Sie die Steuerung der Inhaltsmoderation an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anpassen und gleichzeitig wichtige, verantwortungsvolle KI-Schutzmaßnahmen einhalten. Um festzustellen, ob Ihr geschäftlicher Anwendungsfall für CCMS in Frage kommt, wenden Sie sich an Ihren Amazon Web Services-Kundenbetreuer.
Amazon Nova Forge bietet ein Responsible AI Toolkit, das Trainingsdaten, Bewertungs-Benchmarks und Laufzeitkontrollen enthält, um Ihnen zu helfen, Ihre Modelle an den Richtlinien von Amazon Nova für verantwortungsvolle KI auszurichten.
Trainingsdaten: Die Kategorie „RAI“ für die Datenmischung umfasst Fälle und Szenarien, in denen verantwortungsvolle KI-Prinzipien, Sicherheitsüberlegungen und verantwortungsvoller Technologieeinsatz im Vordergrund stehen. Verwenden Sie diese, um Ihre Modelle während des weiteren Vortrainings verantwortungsbewusst aufeinander abzustimmen.
Evaluationen: Es stehen Benchmark-Aufgaben zur Verfügung, um die Fähigkeit Ihres Modells zu testen, unangemessene, schädliche oder falsche Inhalte zu erkennen und abzulehnen. Verwenden Sie diese Bewertungen, um den Unterschied zwischen der Leistung des Basismodells und der Leistung Ihres benutzerdefinierten Modells zu messen.
Laufzeitsteuerungen: Standardmäßig moderieren die Laufzeitsteuerungen von Amazon Nova die Modellreaktionen während der Inferenz. Um diese Steuerungen für Ihren speziellen Geschäftsfall zu ändern, fordern Sie anpassbare Inhaltsmoderationseinstellungen (CCMS) an, indem Sie sich an Ihren Amazon Web Services-Kundenbetreuer wenden.
Geteilte Verantwortung für Sicherheit
Sicherheit ist eine gemeinsame Verantwortung von Amazon Web Services und unseren Kunden. Eine Änderung des Basismodells oder kontinuierliche Vorschulungen zur Verbesserung der Leistung in einem bestimmten Anwendungsfall können sich auf die Sicherheit, Fairness und andere Eigenschaften des neuen Modells auswirken.
Wir verwenden eine robuste Anpassungsmethode, um Änderungen an den in unseren Basismodellen integrierten Sicherheits-, Fairness- und anderen Schutzmaßnahmen zu minimieren und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Modellleistung bei Aufgaben zu minimieren, für die das Modell nicht maßgeschneidert wurde.
Sie sind verantwortlich für:
End-to-end Testen ihrer Anwendungen an Datensätzen, die für ihre Anwendungsfälle repräsentativ sind
Entscheidung, ob die Testergebnisse ihren spezifischen Erwartungen in Bezug auf Sicherheit, Fairness und andere Eigenschaften sowie die allgemeine Wirksamkeit entsprechen
Weitere Informationen finden Sie im Amazon Web Services-Leitfaden zur verantwortungsvollen Verwendung von KI, in der Amazon Web Services-Richtlinie für verantwortungsvolle KI, in der Richtlinie zur AWS akzeptablen Nutzung und in den AWS Servicebedingungen für die Dienste, die Sie nutzen möchten.
Anpassbare Einstellungen für die Inhaltsmoderation (CCMS)
Mit CCMS können Sie die für Ihre Geschäftsanforderungen relevanten Kontrollen anpassen und gleichzeitig wichtige, nicht konfigurierbare Kontrollen beibehalten, die einen verantwortungsvollen Umgang mit KI gewährleisten.
Diese Einstellungen ermöglichen die Generierung von Inhalten über drei verfügbare Konfigurationen:
Nur Sicherheit
Sicherheit, vertrauliche Inhalte und Fairness kombiniert
Alle Kategorien zusammen
Die vier Kategorien für die Inhaltsmoderation sind:
Sicherheit — Umfasst gefährliche Aktivitäten, Waffen und kontrollierte Substanzen
Sensible Inhalte — Dazu gehören Obszönitäten, Nacktheit und Mobbing
Fairness — Geht auf Vorurteile und kulturelle Überlegungen ein
Sicherheit — Beinhaltet Cyberkriminalität, Malware und bösartige Inhalte
Unabhängig von Ihrer CCMS-Konfiguration setzt Amazon Amazon Nova grundlegende, nicht konfigurierbare Kontrollen durch, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu gewährleisten, z. B. Kontrollen zur Vermeidung von Schäden für Kinder und zum Schutz der Privatsphäre.
Empfehlungen für die Verwendung von CCMS
Bei der Verwendung von CCMS empfehlen wir, Continuous Pre Training (CPT) zu verwenden und an einem Checkpoint (, oder PRE-TRAINING-Final) zu beginnen, der vor der RAI-Anpassung durchgeführt wurde PRE-TRAINING-Early PRE-TRAINING-Mid, und nicht am Checkpoint. GA/FINAL Diese Checkpoints wurden weder einer Sicherheitsschulung unterzogen noch wurden sie auf bestimmte RAI-Verhaltensweisen hin gelenkt, sodass Sie sie effizienter an Ihre Anforderungen an die Inhaltsmoderation anpassen können.
Tipp: Wenn Sie CCMS zusammen mit der Datenmischung verwenden, sollten Sie erwägen, den Prozentsatz der Kategorie „rai“ in Ihrer nova_data-Konfiguration an Ihre spezifischen Anforderungen an die Inhaltsmoderation anzupassen.
Verfügbarkeit
CCMS ist derzeit für zugelassene Kunden verfügbar, die Folgendes verwenden:
Modelle Nova Lite 1.0 und Pro 1.0
Amazon Bedrock-Inferenz On-Demand
Die Region US-East-1 (Nord-Virginia)
Um CCMS für Ihre Forge-Modelle zu aktivieren, wenden Sie sich an Ihren Amazon Web Services-Kundenbetreuer.
