Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Amazon-Nova-Rezepte
<a name="nova-model-recipes"></a>

Sie können ein Amazon Nova-Rezept aus dem [Rezepte-Repository](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) abrufen. Ein Amazon Nova-Rezept ist eine [YAML-Konfigurationsdatei](https://yaml.org/), die Details SageMaker zur Ausführung Ihres Modellanpassungsjobs enthält. Sie enthält den Namen des Basismodells, legt die Hyperparameter für das Training fest, definiert Feinabstimmungseinstellungen und enthält alle zusätzlichen Optionen, die für die Feinabstimmung oder das erfolgreiche Training des Modells erforderlich sind.

Sie können auch über Amazon SageMaker Studio auf Amazon Nova-Rezepte zugreifen, indem Sie zum Model-Hub navigieren, Amazon Nova-Modelle auswählen und durchsuchen AWS, um die zugehörigen Rezepte zu finden. Sowohl Amazon SageMaker Studio als auch Amazon stellen Beispielnotizbücher für jedes Rezept zur Verfügung, die alle erforderlichen Schritte zum Ändern der Rezepte und zum Ausführen von Anpassungsaufgaben mithilfe von SageMaker Trainingsjobs oder SageMaker HyperPod Umgebungen enthalten.

Um auf die Rezeptseiten in Amazon SageMaker Studio zugreifen zu können, muss die Ausführungsrolle über die folgenden Berechtigungen verfügen.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

Verwenden Sie eine der folgenden SageMaker Distributions-Image-Versionen, um die Beispielnotizbücher für SageMaker Trainingsjobs auszuführen: `2.7.1+``2.8.0+`,,`3.2.1+`,`3.3.0+`. Dies gilt sowohl für Amazon SageMaker Studio als auch.

**Topics**
+ [Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten](#nova-model-get-recipes)
+ [Amazon Nova Forge-Rezepte abrufen](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [Verfügbare Modelle und Algorithmen](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite)
+ [Amazon Nova Micro](#nova-model-recipes-reference-novamicro)
+ [Amazon Nova Pro](#nova-model-recipes-reference-novapro)

## Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten
<a name="nova-model-get-recipes"></a>

Um ein Amazon Nova-Basisrezept zu erhalten, klonen Sie das [Rezepte-Repository](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes), indem Sie den folgenden Befehl ausführen.

```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```

Die Basisrezepte sind unter [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/) verfügbar.

```
cd recipes_collection/recipes/
```

Die Amazon-Nova-Anpassungsrezepte befinden sich in den folgenden Ordnern.


****  

| Rezepttyp  | Ordner | 
| --- | --- | 
| SFT (Full-Rank und PEFT), PPO, DPO (Full-Rank und PEFT) | [feinabstimmung/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) | 
| Bewertung | [bewertung/Nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) | 
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) | 

## Amazon Nova Forge-Rezepte abrufen
<a name="nova-model-get-forge-recipes"></a>

Um auf spezielle Amazon Nova Forge-Rezepte für Jobs zuzugreifen, [richten Sie bitte Ihren Zugang zu Amazon Nova Forge](nova-forge-access.md) ein und folgen Sie dann [diesem Workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge), um die Forge-Version der CLI einzurichten. Bei SageMaker Trainingsjobs greifen die AWS Konsole und das Nova Forge SDK automatisch auf Forge-Rezepte zu.

## Verfügbare Modelle und Algorithmen
<a name="nova-model-algorithm"></a>

In der folgenden Tabelle werden die Verfügbarkeit von Anpassungen für Amazon Nova-Modelle und die unterstützten Algorithmen unter Verwendung von SageMaker zusammengefasst.


| Modellname | Modell-ID | Feinabstimmung | Hinweise | 
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k | Ja |    SFT — Akzeptiert entweder Text, and/or Bild oder Textvideo als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. and/or Ein einzelner Job kann Text, Bild und Video nicht in derselben Ausführung kombinieren.   DPO – Akzeptiert Text und Bild als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe.   RFT — Akzeptiert Text und Bild als Eingabe für Single-Turn-Konversationen und erzeugt Text als Ausgabe. Verbesserte Funktionen zur Belohnungsoptimierung.    | 

## Amazon Nova Lite
<a name="nova-model-recipes-reference-novalite"></a>

In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Lite-Rezeptreferenz aufgeführt.


****  

| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung | Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |  `nova_lite_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung | Überwachte Feinabstimmung (vollständig) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung | Direkte Präferenzoptimierung (vollständig) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung | Direkte Präferenzoptimierung (LoRA) |  `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Training/bestärkendes Lernen | Feinabstimmung von Verstärkungen (RFT) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Training/fortgesetztes Vortraining | Fortgesetztes Vortraining (Basismodell) | nova\$1lite\$1gpu\$1p5x16\$1pretrain.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Bewertung/bewerten | Standard-Text-Benchmarks | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Bewertung/bewerten | Benutzerdefinierte Datensatzbewertung | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Bewertung/bewerten | Multimodale Benchmarks | nova\$1lite\$1p5\$148\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Bewertung/bewerten | LLM-as-a-Judge | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Micro
<a name="nova-model-recipes-reference-novamicro"></a>

In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Micro-Rezeptreferenz aufgeführt.


****  

| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung | Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung | Überwachte Feinabstimmung (vollständig) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung | Direkte Präferenzoptimierung (LoRA) |  `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung | Direkte Präferenzoptimierung (vollständig) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Micro | Training/bestärkendes Lernen | Feinabstimmung von Verstärkungen (RFT) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Micro | Training/fortgesetztes Vortraining | Fortgesetztes Vortraining (Basismodell) | nova\$1micro\$1gpu\$1p5x8\$1pretrain.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Bewertung/bewerten | Allgemeines Text-Benchmark | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Bewertung/bewerten | Benchmark mit eigenem Datensatz (gen\$1qa) | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Bewertung/bewerten | LLM-as-a-Judge | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Pro
<a name="nova-model-recipes-reference-novapro"></a>

In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Pro-Rezeptreferenz aufgeführt.


****  

| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung | Überwachte Feinabstimmung (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung | Überwachte Feinabstimmung (vollständig) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung | Direkte Präferenzoptimierung (vollständig) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung | Direkte Präferenzoptimierung (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Training/bestärkendes Lernen | Feinabstimmung von Verstärkungen (RFT) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Training/fortgesetztes Vortraining | Fortgesetztes Vortraining (Basismodell) | nova\$1pro\$1gpu\$1p5x24\$1pretrain.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Training/Datenerweiterung | Modelldestillation nach dem Training | nova\$1pro\$1r5\$1cpu\$1distill.yaml | – | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST | ml.r5.24xlarge | 
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | Standard-Text-Benchmarks | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | Benutzerdefinierte Datensatzbewertung | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | Multimodale Benchmarks | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | LLM-as-a-Judge | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge |