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Ein Tool auswählen - Amazon Nova

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Nova-Modelle unterstützen die Funktionalität der Werkzeugauswahl. Mit der Werkzeugauswahl können Sie als Entwickler steuern, wie ein Tool aufgerufen wird. Es gibt drei unterstützte Parameteroptionen für die Werkzeugauswahl: toolany, undauto.

  • Tool — Das angegebene Tool wird einmal aufgerufen.

  • Beliebig — Eines der bereitgestellten Tools wird mindestens einmal aufgerufen.

  • Automatisch — Das Modell entscheidet, ob ein Tool aufgerufen werden soll. Falls erforderlich, werden mehrere Tools aufgerufen.

Tool

Wenn Sie es tool als Werkzeugauswahl verwenden, können Sie das spezifische Werkzeug steuern, das das Modell aufruft. Das folgende Beispiel verdeutlicht dies anhand eines Anwendungsfalls mit strukturierter Ausgabe, bei dem die Antwort konsistent formatiert werden muss.

tool_config = { "toolChoice": { "tool": { "name" : "extract_recipe"} }, "tools": [ { "toolSpec": { "name": "extract_recipe", "description": "Extract recipe for cooking instructions", "inputSchema": { "json": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string", "description": "Name of the recipe" }, "description": { "type": "string", "description": "Brief description of the dish" }, "ingredients": { "type": "array", "items": { "type": "string", "description": "Name of ingredient" } } }, "required": ["name", "description", "ingredients"] } } } } ] }
Any

Durch die Verwendung any als Werkzeugauswahl können Sie sicherstellen, dass jedes Mal mindestens ein Tool aufgerufen wird. Die Entscheidung, welches Tool aufgerufen werden soll, bleibt zwar dem Modell überlassen, es wird jedoch immer ein Werkzeug zurückgegeben. Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung von Tool Choice Any für einen Anwendungsfall eines API-Auswahlendpunkts. Dies ist ein Beispiel dafür, wann es hilfreich ist, vom Modell die Rückgabe eines bestimmten Tools zu verlangen.

tool_config = { "toolChoice": { "any": {} }, "tools": [ { "toolSpec": { "name": "get_all_products", "description": "API to retrieve multiple products with filtering and pagination options", "inputSchema": { "json": { "type": "object", "properties": { "sort_by": { "type": "string", "description": "Field to sort results by. One of: price, name, created_date, popularity", "default": "created_date" }, "sort_order": { "type": "string", "description": "Order of sorting (ascending or descending). One of: asc, desc", "default": "desc" }, }, "required": [] } } } }, { "toolSpec": { "name": "get_products_by_id", "description": "API to retrieve retail products based on search criteria", "inputSchema": { "json": { "type": "object", "properties": { "product_id": { "type": "string", "description": "Unique identifier of the product" }, }, "required": ["product_id"] } } } } ] }
Auto

Die Verwendung auto als Werkzeugauswahl ist die Standardfunktionalität der Werkzeugunterstützung und ermöglicht es dem Modell, zu entscheiden, wann und wie viele Werkzeuge aufgerufen werden sollen. Dies ist das Verhalten, wenn Sie die Werkzeugauswahl nicht in Ihre Anfrage aufnehmen.

Anmerkung

Das Standardverhalten beim Aufrufen von Amazon Nova-Tools besteht darin, bei der Werkzeugauswahl eine Gedankenkette zu verwenden. Wenn Sie das Standardverhalten oder die Standardwerkzeugauswahl verwendenauto, wird der Denkprozess auch in <thinking>Tags ausgegeben.

Das folgende Beispiel zeigt einen Chatbot-Anwendungsfall, bei dem Sie dem Modell die Möglichkeit geben möchten, im Internet nach aktuellen Informationen zu suchen oder dem Benutzer direkt zu antworten. Diese Toolauswahl bietet Flexibilität und überlässt die Argumentation dem Modell.

tool_config = { "toolChoice": { "auto": {} }, "tools": [ { "toolSpec": { "name": "search", "description": "API that provides access to the internet", "inputSchema": { "json": { "type": "object", "properties": { "query": { "type": "string", "description": "Query to search by", }, }, "required": ["query"] } } } } ] }

Wenn Sie es tool als Werkzeugauswahl verwenden, können Sie das spezifische Werkzeug steuern, das das Modell aufruft. Das folgende Beispiel verdeutlicht dies anhand eines Anwendungsfalls mit strukturierter Ausgabe, bei dem die Antwort konsistent formatiert werden muss.

tool_config = { "toolChoice": { "tool": { "name" : "extract_recipe"} }, "tools": [ { "toolSpec": { "name": "extract_recipe", "description": "Extract recipe for cooking instructions", "inputSchema": { "json": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string", "description": "Name of the recipe" }, "description": { "type": "string", "description": "Brief description of the dish" }, "ingredients": { "type": "array", "items": { "type": "string", "description": "Name of ingredient" } } }, "required": ["name", "description", "ingredients"] } } } } ] }
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