Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Exportieren von HealthOmics Lesesätzen in einen Amazon S3 S3-Bucket
<a name="read-set-exports"></a>

Sie können Lesesätze als Batch-Exportjob in einen Amazon S3 S3-Bucket exportieren. Erstellen Sie dazu zunächst eine IAM-Richtlinie, die Schreibzugriff auf den Bucket hat, ähnlich dem folgenden Beispiel für eine IAM-Richtlinie. 

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetBucketLocation"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket1",
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket1/*"
      ]
    }
  ]
}
```

------

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
"Statement": [
  {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
          "Service": [
              "omics.amazonaws.com"
          ]
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
  }
]
}
```

------

Sobald die IAM-Richtlinie eingerichtet ist, beginnen Sie mit dem Exportauftrag für Lesesätze. Das folgende Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie dies mithilfe der API-Operation **start-read-set-export-job** tun können. Ersetzen Sie im folgenden Beispiel alle Parameter wie`sequence store ID`, `destination` `role ARN``sources`, und durch Ihre Eingabe.

```
aws omics start-read-set-export-job 
--sequence-store-id sequence store id \
--destination valid s3 uri \
--role-arn role ARN \
--sources readSetId=read set id_1 readSetId=read set id_2
```

Sie erhalten die folgende Antwort mit Informationen zum Ursprungssequenzspeicher und zum Amazon S3-Ziel-Bucket. 

```
{
"id": <job-id>,
"sequenceStoreId": <sequence-store-id>,
"destination": <destination-s3-uri>,
"status": "SUBMITTED",
"creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00"
}
```

Nach dem Start des Jobs können Sie seinen Status mithilfe der API-Operation **get-read-set-export-job** ermitteln, wie im Folgenden dargestellt. Ersetzen Sie das `sequence store ID` und `job ID` durch Ihre Sequenzspeicher-ID bzw. Job-ID. 

```
aws omics get-read-set-export-job --id job-id --sequence-store-id sequence store ID
```

Sie können alle Exportaufträge anzeigen, die für einen Sequenzspeicher initialisiert wurden, indem Sie den API-Vorgang ** list-read-set-export-jobs** verwenden, wie im Folgenden gezeigt. Ersetzen Sie das `sequence store ID` durch Ihre Sequenzspeicher-ID.

```
aws omics list-read-set-export-jobs --sequence-store-id sequence store ID.
```

```
{
"exportJobs": [
  {
      "id": <job-id>,
      "sequenceStoreId": <sequence-store-id>,
      "destination": <destination-s3-uri>,
      "status": "COMPLETED",
      "creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00",
      "completionTime": "2022-10-22T01:34:28.941000+00:00"
  }
]
}
```

Sie können Ihre Lesesätze nicht nur exportieren, sondern sie auch über den Amazon S3 S3-Zugriff teilen URIs. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [Zugreifen auf HealthOmics Lesesätze mit Amazon S3 URIs](s3-access.md).