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# Führen Sie einen Run in erneut aus HealthOmics
<a name="rerun-a-run"></a>

Verwenden Sie für Läufe, die Sie noch nicht gelöscht haben, die Konsole oder API, um den Lauf erneut auszuführen. Verwenden Sie für Läufe, die Sie gelöscht haben, das Tool. HealthOmics **rerun** 

**Topics**
+ [Führen Sie einen Lauf mit der Konsole erneut aus](#rerun-a-run-console)
+ [Führen Sie einen Lauf mithilfe der API erneut aus](#rerun-a-run-api)
+ [Verwenden Sie das Rerun-Tool](#rerun-tool)

## Führen Sie einen Lauf mit der Konsole erneut aus
<a name="rerun-a-run-console"></a>

Gehen Sie von der Konsole aus wie folgt vor, um einen Lauf erneut auszuführen: 

1. Öffnen Sie die [HealthOmics -Konsole](https://console.aws.amazon.com/omics/).

1.  Öffnen Sie bei Bedarf den linken Navigationsbereich (\!). Wählen Sie **Läufe** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite „**Läufe**“ den Lauf aus, der erneut ausgeführt werden soll.

1. Wählen Sie im Aktionsmenü über der Tabelle die Option **Erneut** ausführen aus.

## Führen Sie einen Lauf mithilfe der API erneut aus
<a name="rerun-a-run-api"></a>

Verwenden Sie den **StartRun** API-Vorgang, um einen vorhandenen Lauf erneut auszuführen. Geben Sie die folgenden erforderlichen Eingaben ein:
+ Eine Dienstrolle ARN (`roleArn`).
+ Die ID des zu duplizierenden Laufs (`runId`).
+ Ein Amazon S3 S3-Speicherort, an dem die Ausführung die Ausführungsausgaben (`outputUri`) speichert.

```
aws omics start-run 
     --run-id {{run id}} \
     --role-arn arn:aws:iam::1234567892012:role/service-role/OmicsWorkflow-20221004T164236 \
     --output-uri s3://workflow-output-b6f2fce1
```

## Verwenden Sie das Rerun-Tool
<a name="rerun-tool"></a>

Für einen gelöschten Lauf können Sie das HealthOmics **rerun** Tool herunterladen und verwenden, um den Lauf erneut auszuführen. Das Tool ruft Ausführungsinformationen aus dem CloudWatch Logs-Manifest ab. Laden Sie das **rerun** Tool aus dem [HealthOmics GitHub Tool-Repository]( https://github.com/awslabs/amazon-omics-tools) herunter.

Das folgende Beispiel zeigt, wie das **rerun** Tool verwendet wird.

```
aws-healthomics-rerun 9876543   
```

Wenn der Lauf in existiert CloudWatch, erhalten Sie eine Antwort, die der folgenden Beispielausgabe ähnelt. Wenn der Workflow nicht mehr existiert, erhalten Sie eine Fehlermeldung.

```
Original request:
{
  "workflowId": "9679729",
  "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/DemoRole",
  "name": "sample_rerun",
  "parameters": {
    "image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/default:latest",
    "file1": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/8647780323/readSet/6389608538"
  },
  "outputUri": "s3://workflow-output-bcf2fcb1"
}
StartRun request:
{
  "workflowId": "9679729",
  "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/DemoRole",
  "name": "new test",
  "parameters": {
    "image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/default:latest",
    "file1": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/8647780323/readSet/6389608538"
  },
  "outputUri": "s3://workflow-output-bcf2fcb1"
}
StartRun response:
{
  "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/9171779",
  "id": "9171779",
  "status": "PENDING",
  "tags": {}
}
```