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Überwachung von Pipeline-Metriken
Sie können Amazon OpenSearch Ingestion-Pipelines mit Amazon überwachenCloudWatch, wobei Rohdaten erfasst und in lesbare Metriken nahezu in Echtzeit verarbeitet werden. Diese Statistiken werden 15 Monate gespeichert, damit Sie auf Verlaufsinformationen zugreifen können und einen besseren Überblick darüber erhalten, wie Ihre Webanwendung oder der Service ausgeführt werden. Sie können auch Alarme einrichten, die auf bestimmte Grenzwerte achten und Benachrichtigungen senden oder Aktivitäten auslösen, wenn diese Grenzwerte erreicht werden. Weitere Informationen finden Sie im CloudWatchAmazon-Benutzerhandbuch.
Die OpenSearch Ingestion-Konsole zeigt eine Reihe von Diagrammen an, die auf den Rohdaten aus CloudWatch der Registerkarte Leistung für jede Pipeline basieren.
OpenSearchIngestion meldet Metriken von den meisten unterstützten Plugins. Wenn bestimmte Plugins unten keine eigene Tabelle haben, bedeutet das, dass sie keine Plugin-spezifischen Metriken melden. Pipeline-Metriken werden im AWS/OSIS Namespace veröffentlicht.
Themen
- Allgemeine Metriken
- Buffer-Metriken
- Signature V4-Metriken
- Metriken für begrenzte Blockierungspuffer
- Metriken von Otel Trace Source
- Quellkennzahlen für Hotelkennzahlen
- HTTP-Metriken
- S3-Metriken
- Gesamtmetriken
- Metriken zu Datum
- Grok-Metriken
- Otel Trace Rohmetriken
- Metriken zu Hotel-Trace-Gruppen
- Zustandsorientierte Metriken der Servicemap
- OpenSearch-Metriken
- System- und Metriken
Allgemeine Metriken
Die folgenden Metriken gelten für alle Prozessoren und Senken.
Jeder Metrik sind der Name der Subpipeline und der Name des Plugins vorangestellt, und zwar im Format < sub_pipeline_name >< plugin >< metric_name >.recordsIn.count Metrik für eine Subpipeline mit dem Namen my-pipeline und dem Datumsprozessormy-pipeline.date.recordsIn.count beispielsweise.
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
recordsIn.count |
Der Eingang von Datensätzen in eine Pipeline-Komponente. Diese Metrik gilt für Prozessoren und Spülbecken. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
recordsOut.count |
Der Ausgang von Datensätzen aus einer Pipeline-Komponente. Diese Metrik gilt für Prozessoren und Quellen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
timeElapsed.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die während der Ausführung einer Pipeline-Komponente aufgezeichnet wurden. Diese Metrik gilt für Prozessoren und Spülbecken. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
timeElapsed.sum |
Die Gesamtzeit, die während der Ausführung einer Pipeline-Komponente verstrichen ist. Diese Metrik gilt für Prozessoren und Senken in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
timeElapsed.max |
Die maximale Zeit, die während der Ausführung einer Pipeline-Komponente verstrichen ist. Diese Metrik gilt für Prozessoren und Senken in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
Buffer-Metriken
Die folgenden Metriken gelten für den standardmäßigen begrenzten Blockierungspuffer
Jeder Metrik sind der Name der Subpipeline und der Name des Puffers vorangestellt, und zwar im Format < sub_pipeline_name >< buffer_name >< metric_name >.recordsWritten.count Metrik für eine Subpipeline mit dem Namen my-pipeline wäre my-pipeline.BlockingBuffer.recordsWritten.count beispielsweise.
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
recordsWritten.count |
Die Anzahl der Datensätze, die in einen Puffer geschrieben wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
recordsRead.count |
Die Anzahl der aus einem Puffer gelesenen Datensätze. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
recordsInFlight.value |
Die Anzahl der ungeprüften Datensätze, die aus einem Puffer gelesen wurden. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
recordsInBuffer.value |
Die Anzahl der Datensätze, die sich derzeit in einem Puffer befinden. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
recordsProcessed.count |
Die Anzahl der Datensätze, die aus einem Puffer gelesen und von einer Pipeline verarbeitet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
recordsWriteFailed.count |
Die Anzahl der Datensätze, die die Pipeline nicht in die Spüle schreiben konnte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
writeTimeElapsed.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die beim Schreiben in einen Puffer aufgezeichnet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
writeTimeElapsed.sum |
Die Gesamtzeit, die beim Schreiben in einen Puffer verstrichen ist, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
writeTimeElapsed.max |
Die maximale Zeit, die beim Schreiben in einen Puffer verstrichen ist, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
writeTimeouts.count |
Die Anzahl der Schreib-Timeouts in einen Puffer. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
readTimeElapsed.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die beim Lesen aus einem Puffer aufgezeichnet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
readTimeElapsed.sum |
Die Gesamtzeit, die beim Lesen aus einem Puffer verstrichen ist, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
readTimeElapsed.max |
Die maximale Zeit, die beim Lesen aus einem Puffer verstrichen ist, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
checkpointTimeElapsed.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die beim Checkpoints aufgezeichnet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
checkpointTimeElapsed.sum |
Die Gesamtzeit, die beim Checkpoints verstrichen ist, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
checkpointTimeElapsed.max |
Die maximale Zeit, die beim Checkpoints verstrichen ist, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
Signature V4-Metriken
Die folgenden Metriken gelten für den Aufnahmeendpunkt einer Pipeline und sind den Quell-Plugins (httpotel_trace, undotel_metrics) zugeordnet. Alle Anfragen an den Aufnahmeendpunkt müssen mit Signature Version 4 signiert werden. Diese Metriken können Ihnen dabei helfen, Autorisierungsprobleme zu identifizieren, wenn Sie eine Verbindung zu Ihrer Pipeline herstellen, oder bestätigen, dass Sie sich erfolgreich authentifizieren.
Jeder Metrik ist der Name der Subpipeline und vorangestellt. osis_sigv4_auth Zum Beispiel sub_pipeline_name.osis_sigv4_auth.httpAuthSuccess.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
httpAuthSuccess.count |
Die Anzahl der erfolgreichen Signature V4-Anfragen an die Pipeline. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
httpAuthFailure.count |
Die Anzahl der fehlgeschlagenen Signature V4-Anfragen an die Pipeline. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
httpAuthServerError.count |
Die Anzahl der Signature V4-Anfragen an die Pipeline, die Serverfehler zurückgegeben haben. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
Metriken für begrenzte Blockierungspuffer
Die folgenden Metriken gelten für den begrenzten BlockierungspufferBlockingBuffer Zum Beispiel sub_pipeline_name.BlockingBuffer.bufferUsage.value
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
bufferUsage.value |
Prozentuale Nutzung von Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
Metriken von Otel Trace Source
Die folgenden Metriken gelten für die OTel-Trace-Quelleotel_trace_source Zum Beispiel sub_pipeline_name.otel_trace_source.requestTimeouts.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
requestTimeouts.count |
Die Anzahl der Anfragen, die das Zeitlimit überschritten haben. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestsReceived.count |
Die Anzahl der vom Plugin empfangenen Anfragen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
successRequests.count |
Die Anzahl der Anfragen, die vom Plugin erfolgreich bearbeitet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
badRequests.count |
Die Anzahl der Anfragen mit einem ungültigen Format, die vom Plugin verarbeitet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestsTooLarge.count |
Die Anzahl der Anfragen, deren Anzahl der Abschnitte im Inhalt größer ist als die Pufferkapazität. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
internalServerError.count |
Die Anzahl der vom Plugin verarbeiteten Anfragen mit einem benutzerdefinierten Ausnahmetyp. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die während der Verarbeitung von Anfragen durch das Plugin aufgezeichnet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.sum |
Die Gesamtlatenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.max |
Die maximale Latenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
payloadSize.count |
Eine Anzahl der Verteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
payloadSize.sum |
Die Gesamtverteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
payloadSize.max |
Die maximale Verteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
Quellkennzahlen für Hotelkennzahlen
Die folgenden Metriken gelten für die Metriken von OTELotel_metrics_source Zum Beispiel sub_pipeline_name.otel_metrics_source.requestTimeouts.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
requestTimeouts.count |
Die Gesamtzahl der Anfragen an das Plugin, die das Zeitlimit überschritten haben. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestsReceived.count |
Die Gesamtzahl der vom Plugin empfangenen Anfragen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
successRequests.count |
Die Anzahl der vom Plugin erfolgreich verarbeiteten Anfragen (200 Antwortstatuscode). Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.count |
Eine Zählung der Latenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Sekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.sum |
Die Gesamtlatenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.max |
Die maximale Latenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
payloadSize.count |
Eine Anzahl der Verteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
payloadSize.sum |
Die Gesamtverteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
payloadSize.max |
Die maximale Verteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
HTTP-Metriken
Die folgenden Metriken gelten für die HTTP-Quellehttp Zum Beispiel sub_pipeline_name.http.requestsReceived.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
requestsReceived.count |
Die Anzahl der vom Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestsRejected.count |
Die Anzahl der vom Plugin abgelehnten Anfragen (429 Antwortstatuscode). Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
successRequests.count |
Die Anzahl der vom Plugin erfolgreich verarbeiteten Anfragen (200 Antwortstatuscode). Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
badRequests.count |
Die Anzahl der Anfragen mit ungültigem Inhaltstyp oder Format (400-Antwortstatuscode), die vom Plugin verarbeitet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestTimeouts.count |
Die Anzahl der Anfragen, bei denen das Timeout auf dem HTTP-Quellserver abgelaufen ist (415 Antwortstatuscode). Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestsTooLarge.count |
Die Anzahl der Anfragen, bei denen die Größe der Ereignisse im Inhalt größer ist als die Pufferkapazität (413-Antwortstatuscode). Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
internalServerError.count |
Die Anzahl der vom Plugin verarbeiteten Anfragen mit einem benutzerdefinierten Ausnahmetyp (500-Antwortstatuscode). Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.count |
Eine Zählung der Latenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Sekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.sum |
Die Gesamtlatenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
requestProcessDuration.max |
Die maximale Latenz der vom Plugin verarbeiteten Anfragen in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
payloadSize.count |
Eine Anzahl der Verteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
payloadSize.sum |
Die Gesamtverteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
payloadSize.max |
Die maximale Verteilung der Nutzlastgrößen eingehender Anfragen in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
S3-Metriken
Die folgenden Metriken gelten für die S3-Quelles3 Zum Beispiel sub_pipeline_name.s3.s3ObjectsFailed.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
s3ObjectsFailed.count |
Die Gesamtzahl der S3-Objekte, die das Plugin nicht lesen konnte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectsNotFound.count |
Die Anzahl der S3-Objekte, die das Plugin aufgrund eines Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectsAccessDenied.count |
Die Anzahl der S3-Objekte, die das Plugin aufgrund eines Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectReadTimeElapsed.count |
Die Zeit, die das Plugin benötigt, um eine GET-Anfrage für ein S3-Objekt auszuführen, es zu analysieren und Ereignisse in den Puffer zu schreiben. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectReadTimeElapsed.sum |
Die Gesamtzeit, die das Plugin benötigt, um eine GET-Anfrage für ein S3-Objekt auszuführen, sie zu analysieren und Ereignisse in den Puffer zu schreiben, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectReadTimeElapsed.max |
Die maximale Zeit, die das Plugin benötigt, um eine GET-Anfrage für ein S3-Objekt auszuführen, sie zu analysieren und Ereignisse in den Puffer zu schreiben, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
s3ObjectSizeBytes.count |
Die Anzahl der Verteilung der S3-Objektgrößen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectSizeBytes.sum |
Die Gesamtverteilung der S3-Objektgrößen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectSizeBytes.max |
Die maximale Verteilung der S3-Objektgrößen in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
s3ObjectProcessedBytes.count |
Die Anzahl der vom Plugin verarbeiteten S3-Objekte in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectProcessedBytes.sum |
Die Gesamtverteilung der vom Plugin verarbeiteten S3-Objekte in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectProcessedBytes.max |
Die maximale Verteilung der vom Plugin verarbeiteten S3-Objekte in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
s3ObjectsEvents.count |
Die Anzahl der vom Plugin empfangenen S3-Ereignisse. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectsEvents.sum |
Die Gesamtverteilung der vom Plugin empfangenen S3-Ereignisse. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3ObjectsEvents.max |
Die maximale Verteilung der vom Plugin empfangenen S3-Ereignisse. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
sqsMessageDelay.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die aufgezeichnet wurden, während S3 eine Ereigniszeit für die Erstellung eines Objekts aufzeichnet, bis zu dem es vollständig analysiert wurde. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
sqsMessageDelay.sum |
Die Gesamtzeit zwischen dem Zeitpunkt, an dem S3 eine Ereigniszeit für die Erstellung eines Objekts aufzeichnet, und dem Zeitpunkt, an dem es vollständig analysiert wurde, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
sqsMessageDelay.max |
Die maximale Zeitspanne zwischen dem Zeitpunkt, an dem S3 eine Ereigniszeit für die Erstellung eines Objekts aufzeichnet, und dem Zeitpunkt, an dem es vollständig analysiert wurde, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
s3ObjectsSucceeded.count |
Die Anzahl der S3-Objekte, die das Plugin erfolgreich gelesen hat. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
sqsMessagesReceived.count |
Die Anzahl der Amazon SQS SQS-Nachrichten, die das Plugin aus der Warteschlange empfangen hat. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
sqsMessagesDeleted.count |
Die Anzahl der Amazon SQS SQS-Nachrichten, die vom Plugin aus der Warteschlange gelöscht wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
sqsMessagesFailed.count |
Die Anzahl der Amazon SQS SQS-Nachrichten, die das Plugin nicht analysieren konnte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
Gesamtmetriken
Die folgenden Metriken gelten für den Aggregatprozessoraggregate Zum Beispiel sub_pipeline_name.aggregate.actionHandleEventsOut.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
actionHandleEventsOut.count |
Die Anzahl der Ereignisse, die vom Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
actionHandleEventsDropped.count |
Die Anzahl der Ereignisse, die vom Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
actionHandleEventsProcessingErrors.count |
Die Anzahl der Aufrufe Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
actionConcludeGroupEventsOut.count |
Die Anzahl der Ereignisse, die vom Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
actionConcludeGroupEventsDropped.count |
Die Anzahl der Ereignisse, die vom Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
actionConcludeGroupEventsProcessingErrors.count |
Die Anzahl der Aufrufe Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
currentAggregateGroups.value |
Die aktuelle Anzahl von Gruppen. Dieser Indikator nimmt ab, wenn Gruppen geschlossen werden, und steigt, wenn ein Ereignis die Bildung einer neuen Gruppe einleitet. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
Metriken zu Datum
Die folgenden Metriken gelten für den Datumsprozessordate Zum Beispiel sub_pipeline_name.date.dateProcessingMatchSuccess.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
dateProcessingMatchSuccess.count |
Die Anzahl der Datensätze, die mindestens einem der in der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
dateProcessingMatchFailure.count |
Die Anzahl der Datensätze, die keinem der in der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
Grok-Metriken
Die folgenden Metriken gelten für den Grok-Prozessorgrok Zum Beispiel sub_pipeline_name.grok.grokProcessingMatch.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
grokProcessingMatch.count |
Die Anzahl der Datensätze, bei denen mindestens ein Muster gefunden wurde, das mit der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
grokProcessingMismatch.count |
Die Anzahl der Datensätze, die keinem der in der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
grokProcessingErrors.count |
Die Anzahl der Fehler bei der Datensatzverarbeitung. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
grokProcessingTimeouts.count |
Die Anzahl der Datensätze, bei denen beim Abgleich ein Timeout aufgetreten ist. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
grokProcessingTime.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die aufgezeichnet wurden, während ein einzelner Datensatz mit Mustern aus der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
grokProcessingTime.sum |
Die Gesamtzeit, die jeder einzelne Datensatz benötigt, um ihn mit Mustern aus der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
grokProcessingTime.max |
Die maximale Zeit, die jeder einzelne Datensatz benötigt, um mit Mustern aus der Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
Otel Trace Rohmetriken
Die folgenden Metriken gelten für den OTel Trace-Rohprozessorotel_trace_raw Zum Beispiel sub_pipeline_name.otel_trace_raw.traceGroupCacheCount.value
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
traceGroupCacheCount.value |
Die Anzahl der Trace-Gruppen im Trace-Group-Cache. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
spanSetCount.value |
Die Anzahl der Span-Sets in der Span-Set-Sammlung. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
Metriken zu Hotel-Trace-Gruppen
Die folgenden Metriken gelten für den OTEL Trace Groupotel_trace_group Zum Beispiel sub_pipeline_name.otel_trace_group.recordsInMissingTraceGroup.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
recordsInMissingTraceGroup.count |
Die Anzahl der Eingangsdatensätze, denen Trace-Gruppenfelder fehlen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
recordsOutFixedTraceGroup.count |
Die Anzahl der Ausgangsdatensätze mit Trace-Gruppenfeldern, die erfolgreich gefüllt wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
recordsOutMissingTraceGroup.count |
Die Anzahl der ausgehenden Datensätze, denen Trace-Gruppenfelder fehlen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
Zustandsorientierte Metriken der Servicemap
Die folgenden Metriken gelten für den Service-MAP-Stateful-Prozessorservice-map-stateful Zum Beispiel sub_pipeline_name.service-map-stateful.spansDbSize.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
spansDbSize.value |
Die speicherinternen Bytegrößen von erstrecken sich in MapDB über die aktuelle und die vorherige Fensterdauer. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
traceGroupDbSize.value |
Die speicherinternen Bytegrößen von Trace-Gruppen in MapDB für die aktuelle und vorherige Fensterdauer. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
spansDbCount.value |
Die Anzahl der Bereiche in MapDB für die Dauer des aktuellen und des vorherigen Fensters. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
traceGroupDbCount.value |
Die Anzahl der Trace-Gruppen in MapDB während der aktuellen und vorherigen Fensterdauer. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
relationshipCount.value |
Die Anzahl der Beziehungen, die während der aktuellen und der vorherigen Fensterdauer gespeichert wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
OpenSearch-Metriken
Die folgenden Metriken gelten für die OpenSearchopensearch Zum Beispiel sub_pipeline_name.opensearch.bulkRequestErrors.count
| Metrisches Suffix | Beschreibung |
|---|---|
bulkRequestErrors.count |
Die Gesamtzahl der Fehler, die beim Senden von Massenanfragen aufgetreten sind. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
documentsSuccess.count |
Die Anzahl der Dokumente, die erfolgreich per Massenanfrage an den OpenSearch Service gesendet wurden, einschließlich Wiederholungsversuchen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
documentsSuccessFirstAttempt.count |
Die Anzahl der Dokumente, die beim ersten Versuch erfolgreich per Massenanfrage an den OpenSearch Service gesendet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
documentErrors.count |
Die Anzahl der Dokumente, die nicht im Rahmen von Massenanfragen gesendet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestFailed.count |
Die Anzahl der fehlgeschlagenen Massenanforderungen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestNumberOfRetries.count |
Die Anzahl der Wiederholungen fehlgeschlagener Massenanforderungen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkBadRequestErrors.count |
Die Anzahl der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestNotAllowedErrors.count |
Die Anzahl der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestInvalidInputErrors.count |
Die Anzahl der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestNotFoundErrors.count |
Die Anzahl der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestTimeoutErrors.count |
Die Anzahl der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestServerErrors.count |
Die Anzahl der Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestSizeBytes.count |
Eine Anzahl der Verteilung der Nutzlastgrößen von Massenanfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestSizeBytes.sum |
Die Gesamtverteilung der Nutzlastgrößen von Massenanfragen in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestSizeBytes.max |
Die maximale Verteilung der Nutzlastgrößen von Massenanfragen in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
bulkRequestLatency.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die aufgezeichnet wurden, während Anfragen an das Plugin gesendet werden, einschließlich Wiederholungsversuchen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestLatency.sum |
Die Gesamtlatenz der an das Plugin gesendeten Anfragen, einschließlich Wiederholungen, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
bulkRequestLatency.max |
Die maximale Latenz von Anfragen, die an das Plugin gesendet werden, einschließlich Wiederholungsversuchen, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
s3.dlqS3RecordsSuccess.count |
Die Anzahl der Datensätze, die erfolgreich an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe gesendet wurden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RecordsFailed.count |
Die Anzahl der Datensätze, die nicht an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe gesendet werden konnten. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestSuccess.count |
Die Anzahl erfolgreicher Anfragen an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestFailed.count |
Die Anzahl der fehlgeschlagenen Anfragen an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestLatency.count |
Eine Anzahl von Datenpunkten, die aufgezeichnet wurden, während Anfragen an die S3-Warteschlange für unzustellbare Briefe gesendet werden, einschließlich Wiederholungsversuchen. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestLatency.sum |
Die Gesamtlatenz der an die S3-Warteschlange gesendeten Anfragen, einschließlich Wiederholungsversuchen, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestLatency.max |
Die maximale Latenz von Anfragen, die an die S3-Warteschlange für unzustellbare Briefe gesendet werden, einschließlich Wiederholungsversuchen, in Millisekunden. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
s3.dlqS3RequestSizeBytes.count |
Eine Zählung der Verteilung der Nutzlastgrößen von Anfragen an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestSizeBytes.sum |
Die Gesamtverteilung der Nutzlastgrößen von Anfragen an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe in Byte. Relevante Statistiken: Summe Abmessung: |
s3.dlqS3RequestSizeBytes.max |
Die maximale Verteilung der Nutzlastgrößen von Anfragen an die S3-Warteschlange für unzulässige Briefe in Byte. Relevante Statistiken: Maximum Abmessung: |
System- und Metriken
Die folgenden Metriken gelten für das gesamte OpenSearch Aufnahmesystem. Diesen Metriken ist nichts vorangestellt.
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
system.cpu.usage.value |
Der Prozentsatz der verfügbaren CPU-Auslastung für alle Datenknoten. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
system.cpu.count.value |
Die Gesamtmenge der CPU-Auslastung für alle Datenknoten. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
jvm.memory.max.value |
Die maximale Speichermenge, die für die Speicherverwaltung verwendet werden kann, in Byte. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
jvm.memory.used.value |
Gesamtumfang des verwendeten Arbeitsspeichers in Byte. Relevante Statistiken: Durchschnitt Größe: |
jvm.memory.committed.value |
Die Speichermenge, die für die Verwendung durch die Java Virtual Machine (JVM) bereitgestellt wird, in Byte. Relevante Statistiken: Durchschnitt Abmessung: |
computeUnits |
Die Anzahl der Ingestion OpenSearch Compute Units (Ingestion OCUs), die von einer Pipeline verwendet werden. Relevante Statistiken: Max, Summe, Durchschnitt Abmessung: |
