Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Beobachtbarkeit in Amazon Service OpenSearch
Unter Observabilität versteht man das Verständnis des internen Zustands und der Leistung komplexer Systeme durch die Untersuchung ihrer Ergebnisse. Herkömmliche Überwachung zeigt Ihnen, dass ein System ausgefallen ist. Observability hilft Ihnen zu verstehen, warum das so ist, indem Sie neue Fragen zu Ihren Telemetriedaten stellen können.
Was Amazon OpenSearch Service bietet
Amazon OpenSearch Service bietet eine einheitliche Observability-Lösung, indem es drei Arten von Telemetriedaten sammelt, korreliert und visualisiert:
-
Protokolle — Aufzeichnungen von Ereignissen mit Zeitstempel.
-
Spuren — Verlauf End-to-end von Anfragen über verteilte Dienste.
-
Metriken — Zeitreihendaten zur Darstellung des Systemzustands mithilfe der direkten Abfrageintegration von Amazon Managed Service für Prometheus.
Indem Amazon Service diese in einer einzigen Oberfläche zusammenführt, hilft Amazon OpenSearch Service Betriebsteams und Entwicklern SREs, Probleme schneller zu erkennen, zu diagnostizieren und zu lösen.
Der Amazon OpenSearch Service-Ansatz für Observability
Amazon OpenSearch Service unterscheidet sich in drei wesentlichen Punkten:
-
OpenTelemetry-nativ mit OpenSearch Ingestion als letzter Meile — Standardisieren Sie die Instrumentierung und Erfassung. OTel Amazon OpenSearch Ingestion dient als vollständig verwaltete Pipeline, die Ihre Telemetriedaten vor der Indizierung filtert, anreichert, transformiert und weiterleitet.
-
Vereinheitlichte Protokolle, Traces und Metriken in der OpenSearch Benutzeroberfläche — Analysieren Sie alle drei Signaltypen von einem einzigen Observability-Workspace aus. Korrelieren Sie einen Slow-Trace mit den zugehörigen Anwendungsprotokollen oder überlagern Sie Ihre Service-Dashboards mit Prometheus-Metriken.
-
Zielgerichtete Abfragesprachen — Verwenden Sie Piped Processing Language (PPL) für Logs und Traces und PromQL für Metriken
. Jede Sprache ist für ihren Signaltyp optimiert, sodass Sie ausdrucksstarke Abfragen ohne Kompromisse durchführen können.
Anmerkung
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Observability-Funktionen sind nur in OpenSearch der Benutzeroberfläche verfügbar. Sie sind in OpenSearch Dashboards nicht verfügbar. Für neue Observability-Workloads empfehlen wir, einen Workspace Verwenden der OpenSearch Benutzeroberfläche in Amazon OpenSearch Service mit Observability-Workspace einzurichten.
