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# Eine Sammlung erstellen (CLI)
<a name="serverless-create-cli"></a>

Verwenden Sie die Verfahren in diesem Abschnitt, um eine OpenSearch serverlose Sammlung mit dem AWS CLI zu erstellen. 

**Topics**
+ [Bevor Sie beginnen](#serverless-create-cli-before-you-begin)
+ [Erstellen einer Sammlung](#serverless-create-cli-creating)
+ [Eine Sammlung mit einem automatischen Index zur semantischen Anreicherung erstellen](#serverless-create-cli-automatic-semantic-enrichment)

## Bevor Sie beginnen
<a name="serverless-create-cli-before-you-begin"></a>

Bevor Sie eine Sammlung mit dem erstellen AWS CLI, verwenden Sie das folgende Verfahren, um die erforderlichen Richtlinien für die Sammlung zu erstellen.

**Anmerkung**  
Wenn Sie in jedem der folgenden Verfahren einen Namen für eine Sammlung angeben, muss der Name die folgenden Kriterien erfüllen:  
ist einzigartig für Ihr Konto und AWS-Region
Enthält nur Kleinbuchstaben a–z, die Zahlen 0–9 und den Bindestrich (-)
Enthält zwischen 3 und 32 Zeichen

**Um die erforderlichen Richtlinien für eine Sammlung zu erstellen**

1. Öffnen Sie den folgenden Befehl AWS CLI und führen Sie ihn aus, um eine [Verschlüsselungsrichtlinie](serverless-encryption.md) mit einem Ressourcenmuster zu erstellen, das dem beabsichtigten Namen der Sammlung entspricht. 

   ```
   &aws opensearchserverless create-security-policy \
     --name policy name \
     --type encryption --policy "{\"Rules\":[{\"ResourceType\":\"collection\",\"Resource\":[\"collection\/collection name\"]}],\"AWSOwnedKey\":true}"
   ```

   Wenn Sie beispielsweise Ihre Sammlungs-*Protokollanwendung* benennen möchten, können Sie eine Verschlüsselungsrichtlinie wie die folgende erstellen:

   ```
   &aws opensearchserverless create-security-policy \
     --name logs-policy \
     --type encryption --policy "{\"Rules\":[{\"ResourceType\":\"collection\",\"Resource\":[\"collection\/logs-application\"]}],\"AWSOwnedKey\":true}"
   ```

   Wenn Sie die Richtlinie für weitere Sammlungen verwenden möchten, können Sie die Regel breiter fassen, wie z. B. `collection/logs*` oder `collection/*`.

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Netzwerkeinstellungen für die Sammlung mithilfe einer [Netzwerkrichtlinie](serverless-network.md) zu konfigurieren. Sie können Netzwerkrichtlinien erstellen, nachdem Sie eine Sammlung erstellt haben. Wir empfehlen jedoch, dies vorher zu tun.

   ```
   &aws opensearchserverless create-security-policy \
     --name policy name \
     --type network --policy "[{\"Description\":\"description\",\"Rules\":[{\"ResourceType\":\"dashboard\",\"Resource\":[\"collection\/collection name\"]},{\"ResourceType\":\"collection\",\"Resource\":[\"collection\/collection name\"]}],\"AllowFromPublic\":true}]"
   ```

   Unter Verwendung des vorherigen Beispiels für die *Protokollanwendung* könnten Sie die folgende Netzwerkrichtlinie erstellen:

   ```
   &aws opensearchserverless create-security-policy \
     --name logs-policy \
     --type network --policy "[{\"Description\":\"Public access for logs collection\",\"Rules\":[{\"ResourceType\":\"dashboard\",\"Resource\":[\"collection\/logs-application\"]},{\"ResourceType\":\"collection\",\"Resource\":[\"collection\/logs-application\"]}],\"AllowFromPublic\":true}]"
   ```

## Erstellen einer Sammlung
<a name="serverless-create-cli-creating"></a>

Das folgende Verfahren verwendet die [CreateCollection](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/ServerlessAPIReference/API_CreateCollection.html)API-Aktion, um eine Sammlung des Typs `SEARCH` oder zu erstellen`TIMESERIES`. Wenn Sie in der Anfrage keinen Sammlungstyp angeben, wird standardmäßig `TIMESERIES` verwendet. Weitere Informationen zu diesen Typen finden Sie unter[Auswahl eines Sammlungstyps](serverless-overview.md#serverless-usecase). Informationen zum Erstellen einer *Vektorsuchsammlung* finden Sie unter[Arbeiten mit Vektorsuchsammlungen](serverless-vector-search.md). 

Wenn Ihre Sammlung mit einem AWS-eigener Schlüssel, dem `kmsKeyArn` ist und `auto` nicht mit einem ARN verschlüsselt ist.

**Wichtig**  
Nachdem Sie eine Sammlung erstellt haben, können Sie nicht darauf zugreifen, es sei denn, sie entspricht einer Datenzugriffsrichtlinie. Weitere Informationen finden Sie unter [Datenzugriffskontrolle für Amazon OpenSearch Serverless](serverless-data-access.md).

**So erstellen Sie eine Sammlung**

1. Vergewissern Sie sich, dass Sie die unter beschriebenen erforderlichen Richtlinien erstellt haben[Bevor Sie beginnen](#serverless-create-cli-before-you-begin).

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus. `type`Geben Sie entweder `SEARCH` oder an`TIMESERIES`.

   ```
   &aws opensearchserverless create-collection --name "collection name" --type collection type --description "description"
   ```

## Eine Sammlung mit einem automatischen Index zur semantischen Anreicherung erstellen
<a name="serverless-create-cli-automatic-semantic-enrichment"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um eine neue OpenSearch serverlose Sammlung mit einem Index zu erstellen, der für die [automatische](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/serverless-semantic-enrichment.html) semantische Anreicherung konfiguriert ist. Das Verfahren verwendet die OpenSearch Serverless [CreateIndex](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/ServerlessAPIReference/API_CreateIndex.html)API-Aktion.

**Um eine neue Sammlung mit einem Index zu erstellen, der für die automatische semantische Anreicherung konfiguriert ist**

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Sammlung und einen Index zu erstellen.

```
&aws opensearchserverless create-index \
--region Region ID \
--id collection name --index-name index name \
--index-schema \
'mapping in json'
```

Ein Beispiel:

```
&aws opensearchserverless create-index \
--region us-east-1 \
--id conversation_history --index-name conversation_history_index \
--index-schema \ 
'{
    "mappings": {
        "properties": {
            "age": {
                "type": "integer"
            },
            "name": {
                "type": "keyword"
            },
            "user_description": {
                "type": "text"
            },
            "conversation_history": {
                "type": "text",
                "semantic_enrichment": {
                    "status": "ENABLED",
                    // Specifies the sparse tokenizer for processing multi-lingual text
                    "language_option": "MULTI-LINGUAL", 
                    // If embedding_field is provided, the semantic embedding field will be set to the given name rather than original field name + "_embedding"
                    "embedding_field": "conversation_history_user_defined" 
                }
            },
            "book_title": {
                "type": "text",
                "semantic_enrichment": {
                    // No embedding_field is provided, so the semantic embedding field is set to "book_title_embedding"
                    "status": "ENABLED",
                    "language_option": "ENGLISH"
                }
            },
            "abstract": {
                "type": "text",
                "semantic_enrichment": {
                    // If no language_option is provided, it will be set to English.
                    // No embedding_field is provided, so the semantic embedding field is set to "abstract_embedding"
                    "status": "ENABLED" 
                }
            }
        }
    }
}'
```