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# Support für Standardcodecs in Amazon Serverless OpenSearch
<a name="serverless-zstd-compression"></a>

Index-Codecs bestimmen, wie die gespeicherten Felder eines Indexes komprimiert und auf der Festplatte und in S3 gespeichert werden. Der Index-Codec wird durch die statische `index.codec` Einstellung gesteuert, die den Komprimierungsalgorithmus angibt. Diese Einstellung wirkt sich sowohl auf die Größe des Index-Shards als auch auf die Leistung des Indexvorgangs aus.

Standardmäßig verwenden Indizes in OpenSearch Serverless den Standardcodec mit dem Komprimierungsalgorithmus. LZ4 OpenSearch Serverless unterstützt `zstd` auch `zstd_no_dict` Codecs mit konfigurierbaren Komprimierungsstufen von 1 bis 6.

**Wichtig**  
Da es `index.codec` sich um eine statische Einstellung handelt, kann sie nach der Indexerstellung nicht geändert werden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den [OpenSearch Index-Codecs.](https://opensearch.org/docs/latest/im-plugin/index-codecs/)

## Einen Index mit dem ZSTD-Codec erstellen
<a name="serverless-zstd-create-index"></a>

Sie können den ZSTD-Codec während der Indexerstellung mit der folgenden Einstellung angeben: `index.codec`

```
PUT /your_index
{
  "settings": {
    "index.codec": "zstd"
  }
}
```

## Kompressionsstufen
<a name="serverless-zstd-compression-levels"></a>

ZSTD-Codecs unterstützen über die `index.codec.compression_level` Einstellung optionale Komprimierungsstufen und akzeptieren Ganzzahlen im Bereich [1, 6]. Höhere Komprimierungsstufen führen zu besseren Komprimierungsverhältnissen (kleinerer Speicherplatz), aber zu langsameren Komprimierungs- und Dekomprimierungsgeschwindigkeiten. Die Standardkomprimierungsstufe ist 3.

```
PUT /your_index
{
  "settings": {
    "index.codec": "zstd",
    "index.codec.compression_level": 2
  }
}
```

## Leistungs-Benchmarking
<a name="serverless-zstd-performance"></a>

Basierend auf Benchmark-Tests mit dem nyc\$1taxi-Datensatz erzielte die STD-Komprimierung bei verschiedenen Kombinationen von`zstd`, und Komprimierungsstufen eine um 26 bis 32% bessere Komprimierung als beim Ausgangswert. `zstd_no_dict`


| Metrik | ZSTD L1 | ZSTD L6 | ZSTD\$1NO\$1DICT L1 | ZSTD\$1NO\$1DICT L6 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Reduzierung der Indexgröße | 28,10% | 32% | 26,90% | 28,70% | 
| Änderung des Indizierungsdurchsatzes | -0,50% | -23,80% | -0,50% | -5,30% | 
| Verbesserung der Latenz von Match-All Query p90 | -16,40% | 29,50% | -16,40% | 23,40% | 
| Verbesserung der Latenz bei Range Query p90 | 90,90% | 92,40% | -282,90% | 92,50% | 
| Entfernungsmenge p90 Verbesserung der Agg-Latenz | 2% | 24,70% | 2% | 13,80% | 

Weitere Informationen finden Sie im [AWS OpenSearch Blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-storage-costs-in-amazon-opensearch-service-using-zstandard-compression/).