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# Erkunden Sie die Cluster-Umgebung in AWS PCS
<a name="getting-started_explore"></a>

 Nachdem Sie sich beim Cluster angemeldet haben, können Sie Shell-Befehle ausführen. Sie können beispielsweise Benutzer wechseln, mit Daten auf gemeinsam genutzten Dateisystemen arbeiten und mit Slurm interagieren. 

## Benutzer ändern
<a name="getting-started_explore_change-user"></a>

 Wenn Sie sich mit Session Manager beim Cluster angemeldet haben, sind Sie möglicherweise verbunden als`ssm-user`. Dies ist ein spezieller Benutzer, der für Session Manager erstellt wurde. Wechseln Sie mit dem folgenden Befehl zum Standardbenutzer auf Amazon Linux 2. Sie müssen dies nicht tun, wenn Sie eine Verbindung über SSH hergestellt haben.

```
sudo su - ec2-user
```

## Arbeiten Sie mit gemeinsam genutzten Dateisystemen
<a name="getting-started_explore_fs"></a>

Mit dem Befehl können Sie überprüfen, ob das EFS-Dateisystem und FSx die Lustre-Dateisysteme verfügbar sind. `df -h` Die Ausgabe auf Ihrem Cluster sollte wie folgt aussehen:

```
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$ df -h
Filesystem                 Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                   3.8G     0  3.8G   0% /dev
tmpfs                      3.9G     0  3.9G   0% /dev/shm
tmpfs                      3.9G  556K  3.9G   1% /run
tmpfs                      3.9G     0  3.9G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/nvme0n1p1              24G   18G  6.6G  73% /
127.0.0.1:/                8.0E     0  8.0E   0% /home
10.3.132.79@tcp:/zlshxbev  1.2T  7.5M  1.2T   1% /shared
tmpfs                      780M     0  780M   0% /run/user/0
tmpfs                      780M     0  780M   0% /run/user/1000
```

 Das `/home` Dateisystem mountet 127.0.0.1 und hat eine sehr große Kapazität. Dies ist das EFS-Dateisystem, das Sie zu Beginn des Tutorials erstellt haben. Alle hier geschriebenen Dateien sind `/home` auf allen Knoten im Cluster unter verfügbar. 

 Das `/shared` Dateisystem mountet eine private IP und hat eine Kapazität von 1,2 TB. Dies ist das FSx For Lustre-Dateisystem, das Sie zu Beginn des Tutorials erstellt haben. Alle hier geschriebenen Dateien sind `/shared` auf allen Knoten im Cluster unter verfügbar. 

## Interagiere mit Slurm
<a name="getting-started_explore_slurm"></a>

**Contents**
+ [Listet Warteschlangen und Knoten auf](#getting-started_explore_slurm_queues)
+ [Jobs anzeigen](#getting-started_explore_slurm_jobs)

### Listet Warteschlangen und Knoten auf
<a name="getting-started_explore_slurm_queues"></a>

 Sie können die Warteschlangen und die Knoten, mit denen sie verknüpft sind, auflisten. `sinfo` Die Ausgabe Ihres Clusters sollte wie folgt aussehen: 

```
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
demo         up   infinite      4  idle~ compute-1-[1-4]
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$
```

 Notieren Sie sich die benannte Partition`demo`. Ihr Status ist `up` und sie hat maximal 4 Knoten. Es ist Knoten in der `compute-1` Knotengruppe zugeordnet. Wenn Sie die Compute-Knotengruppe bearbeiten und die maximale Anzahl von Instanzen auf 8 erhöhen, würde die Anzahl der Knoten lesen `8` und die Knotenliste würde lesen`compute-1-[1-8]`. Wenn Sie eine zweite Rechenknotengruppe `test` mit dem Namen 4 Knoten erstellen und sie der `demo` Warteschlange hinzufügen würden, würden diese Knoten auch in der Knotenliste angezeigt. 

### Jobs anzeigen
<a name="getting-started_explore_slurm_jobs"></a>

 Sie können alle Jobs in jedem Status auf dem System mit auflisten`squeue`. Die Ausgabe Ihres Clusters sollte wie folgt aussehen: 

```
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$ squeue
JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON)
```

Versuchen Sie es später `squeue` erneut, wenn ein Slurm-Job aussteht oder läuft.