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CreateDataDeletionJob
Erstellt einen Batch-Job, der alle Verweise auf bestimmte Benutzer stapelweise aus einer Amazon Personalize Personalize-Datensatzgruppe löscht. Sie geben die zu löschenden Benutzer in einer CSV-Datei mit Benutzer-IDs in einem Amazon S3 S3-Bucket an. Nach Abschluss eines Jobs trainiert Amazon Personalize nicht mehr anhand der Benutzerdaten und berücksichtigt die Benutzer bei der Generierung von Benutzersegmenten nicht mehr. Weitere Informationen zum Erstellen eines Datenlöschauftrags finden Sie unter Benutzer löschen.
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Ihre Eingabedatei muss eine CSV-Datei mit einer einzigen USER_ID-Spalte sein, in der die Benutzer-IDs aufgeführt sind. Weitere Informationen zur Vorbereitung der CSV-Datei finden Sie unter Vorbereiten Ihrer Datenlöschdatei und Hochladen auf Amazon S3.
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Um Amazon Personalize die Erlaubnis zu erteilen, auf Ihre Eingabe-CSV-Datei mit Benutzer-IDs zuzugreifen, müssen Sie eine IAM-Servicerolle angeben, die berechtigt ist, aus der Datenquelle zu lesen. Diese Rolle benötigt
GetObject
undListBucket
verfügt über Berechtigungen für den Bucket und seinen Inhalt. Diese Berechtigungen entsprechen denen des Imports von Daten. Informationen zur Gewährung des Zugriffs auf Ihren Amazon S3 S3-Bucket finden Sie unter Amazon Personalize Access to Amazon S3 S3-Ressourcen gewähren.
Nachdem Sie einen Job erstellt haben, kann es bis zu einem Tag dauern, bis alle Verweise auf die Benutzer aus Datensätzen und Modellen gelöscht sind. Bis der Job abgeschlossen ist, verwendet Amazon Personalize die Daten weiterhin für das Training. Und wenn Sie ein Rezept für die Benutzersegmentierung verwenden, werden die Benutzer möglicherweise in Benutzersegmenten angezeigt.
Status
Ein Datenlöschauftrag kann einen der folgenden Status haben:
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AUSSTEHEND > IN BEARBEITUNG > ABGESCHLOSSEN — ODER — FEHLGESCHLAGEN
Um den Status des Datenlöschauftrags abzurufen, rufen Sie den DescribeDataDeletionJobAPI-Vorgang auf und geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Auftrags an. Wenn der Status FAILED lautet, enthält die Antwort einen failureReason
Schlüssel, der beschreibt, warum der Job fehlgeschlagen ist.
Verbundene APIs
Anforderungssyntax
{
"datasetGroupArn": "string
",
"dataSource": {
"dataLocation": "string
"
},
"jobName": "string
",
"roleArn": "string
",
"tags": [
{
"tagKey": "string
",
"tagValue": "string
"
}
]
}
Anforderungsparameter
Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.
- datasetGroupArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Datensatzgruppe, die die Datensätze enthält, aus denen Sie Datensätze löschen möchten.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Erforderlich: Ja
- dataSource
-
Der Amazon S3 S3-Bucket, der die Liste der Benutzer-IDs der zu löschenden Benutzer enthält.
Typ: DataSource Objekt
Erforderlich: Ja
- jobName
-
Der Name für den Datenlöschauftrag.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.
Pattern:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*
Erforderlich: Ja
- roleArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der IAM-Rolle, die berechtigt ist, aus der Amazon S3-Datenquelle zu lesen.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+
Erforderlich: Ja
-
Eine Liste von Tags, die auf den Datenlöschauftrag angewendet werden sollen.
Typ: Array von Tag-Objekten
Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.
Erforderlich: Nein
Antwortsyntax
{
"dataDeletionJobArn": "string"
}
Antwortelemente
Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.
Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.
- dataDeletionJobArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Datenlöschauftrags.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Fehler
- InvalidInputException
-
Geben Sie einen gültigen Wert für das Feld oder den Parameter an.
HTTP Status Code: 400
- LimitExceededException
-
Das Limit für die Anzahl der Anfragen pro Sekunde wurde überschritten.
HTTP Status Code: 400
- ResourceAlreadyExistsException
-
Die angegebene Ressource ist bereits vorhanden.
HTTP Status Code: 400
- ResourceInUseException
-
Die angegebene Ressource wird verwendet.
HTTP Status Code: 400
- ResourceNotFoundException
-
Die angegebene Ressource konnte nicht gefunden werden.
HTTP Status Code: 400
- TooManyTagsException
-
Sie haben die maximale Anzahl von Tags überschritten, die Sie auf diese Ressource anwenden können.
HTTP Status Code: 400
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: