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CreateDatasetExportJob
Erstellt einen Job, der Daten aus Ihrem Datensatz in einen Amazon S3 S3-Bucket exportiert. Damit Amazon Personalize die Trainingsdaten exportieren kann, müssen Sie eine serviceverknüpfte IAM-Rolle angeben, die Amazon Personalize PutObject
Personalize-Berechtigungen für Ihren Amazon S3 S3-Bucket erteilt. Weitere Informationen finden Sie unter Exportieren eines Datensatzes im Amazon Personalize Personalize-Entwicklerhandbuch.
Status
Ein Datensatz-Exportauftrag kann sich in einem der folgenden Zustände befinden:
-
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -oder- CREATE FAILED
Um den Status des Exportjobs abzurufen DescribeDatasetExportJob, rufen Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Datensatz-Exportjobs auf und geben Sie ihn an. Der Datensatz-Export ist abgeschlossen, wenn der Status als AKTIV angezeigt wird. Wenn der Status CREATE FAILED lautet, enthält die Antwort einen failureReason
Schlüssel, der beschreibt, warum der Job fehlgeschlagen ist.
Anforderungssyntax
{
"datasetArn": "string
",
"ingestionMode": "string
",
"jobName": "string
",
"jobOutput": {
"s3DataDestination": {
"kmsKeyArn": "string
",
"path": "string
"
}
},
"roleArn": "string
",
"tags": [
{
"tagKey": "string
",
"tagValue": "string
"
}
]
}
Anforderungsparameter
Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.
- datasetArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Datensatzes, der die zu exportierenden Daten enthält.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Erforderlich: Ja
- ingestionMode
-
Die zu exportierenden Daten, basierend darauf, wie Sie die Daten importiert haben. Sie können wählen, ob Sie nur
BULK
Daten exportieren möchten, die Sie mithilfe eines Datensatz-Importjobs importiert haben, nurPUT
Daten, die Sie inkrementell importiert haben (mithilfe der Konsole PutUsers und der PutItems Operationen), oderALL
für beide Typen. PutEvents Der Standardwert istPUT
.Typ: Zeichenfolge
Zulässige Werte:
BULK | PUT | ALL
Erforderlich: Nein
- jobName
-
Der Name des Datensatz-Exportjobs.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.
Pattern:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*
Erforderlich: Ja
- jobOutput
-
Der Pfad zum Amazon S3 S3-Bucket, in dem die Ausgabe des Jobs gespeichert ist.
Typ: DatasetExportJobOutput Objekt
Erforderlich: Ja
- roleArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der IAM-Servicerolle, die berechtigt ist, Daten zu Ihrem Amazon S3-Ausgabe-Bucket hinzuzufügen.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+
Erforderlich: Ja
-
Eine Liste von Tags, die auf den Datensatz-Exportauftrag angewendet werden sollen.
Typ: Array von Tag-Objekten
Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.
Erforderlich: Nein
Antwortsyntax
{
"datasetExportJobArn": "string"
}
Antwortelemente
Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.
Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.
- datasetExportJobArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Datensatz-Exportjobs.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Fehler
- InvalidInputException
-
Geben Sie einen gültigen Wert für das Feld oder den Parameter an.
HTTP Status Code: 400
- LimitExceededException
-
Das Limit für die Anzahl der Anfragen pro Sekunde wurde überschritten.
HTTP Status Code: 400
- ResourceAlreadyExistsException
-
Die angegebene Ressource ist bereits vorhanden.
HTTP Status Code: 400
- ResourceInUseException
-
Die angegebene Ressource wird verwendet.
HTTP Status Code: 400
- ResourceNotFoundException
-
Die angegebene Ressource konnte nicht gefunden werden.
HTTP Status Code: 400
- TooManyTagsException
-
Sie haben die maximale Anzahl von Tags überschritten, die Sie auf diese Ressource anwenden können.
HTTP Status Code: 400
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: