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CreateDatasetExportJob
Erstellt einen Job, der Daten aus Ihrem Datensatz in einen Amazon S3-Bucket exportiert. Damit Amazon Personalize die Trainingsdaten exportieren kann, müssen Sie eine serviceverknüpfte IAM-Rolle angeben, die Amazon PutObject Personalize-Berechtigungen für Ihren Amazon S3-Bucket erteilt. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Personalize-Entwicklerhandbuch unter Exportieren eines Datensatzes.
Status
Ein Auftrag zum Exportieren von Datensätzen kann sich in einem der folgenden Zustände befinden:
-
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -oder- CREATE FAILED
Um den Status des Exportauftrags abzurufen DescribeDatasetExportJob, rufen Sie auf und geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Datensatz-Exportauftrags an. Der Datensatzexport ist abgeschlossen, wenn der Status als AKTIV angezeigt wird. Wenn als Status CREATE FAILED angezeigt wird, enthält die Antwort einen failureReason Schlüssel, der beschreibt, warum der Job fehlgeschlagen ist.
Anforderungssyntax
{
"datasetArn": "string",
"ingestionMode": "string",
"jobName": "string",
"jobOutput": {
"s3DataDestination": {
"kmsKeyArn": "string",
"path": "string"
}
},
"roleArn": "string",
"tags": [
{
"tagKey": "string",
"tagValue": "string"
}
]
}
Anforderungsparameter
Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.
- datasetArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Datensatzes, der die zu exportierenden Daten enthält.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Erforderlich: Ja
- ingestionMode
-
Die zu exportierenden Daten, basierend darauf, wie Sie die Daten importiert haben. Sie können wählen, ob Sie nur
BULKDaten exportieren möchten, die Sie mit einem Datensatz-Importauftrag importiert haben, nurPUTDaten, die Sie inkrementell (mithilfe der Konsole PutUsers und PutItems Operationen) importiert haben, oderALLfür beide Typen. PutEvents Der Standardwert istPUT.Typ: Zeichenfolge
Zulässige Werte:
BULK | PUT | ALLErforderlich: Nein
- jobName
-
Der Name für den Datensatz-Exportauftrag.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.
Pattern:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*Erforderlich: Ja
- jobOutput
-
Der Pfad zum Amazon S3-Bucket, in dem die Ausgabe des Jobs gespeichert wird.
Typ: DatasetExportJobOutput Objekt
Erforderlich: Ja
- roleArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der IAM-Servicerolle, die berechtigt ist, Daten zu Ihrem Amazon S3-Ausgabe-Bucket hinzuzufügen.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+Erforderlich: Ja
-
Eine Liste von Tags, die auf den Datensatz-Exportauftrag angewendet werden sollen.
Typ: Array von Tag-Objekten
Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.
Erforderlich: Nein
Antwortsyntax
{
"datasetExportJobArn": "string"
}
Antwortelemente
Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.
Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.
- datasetExportJobArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Datensatz-Exportauftrags.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Fehler
- InvalidInputException
-
Geben Sie einen gültigen Wert für das Feld oder den Parameter an.
HTTP-Statuscode: 400
- LimitExceededException
-
Das Limit für die Anzahl der Anfragen pro Sekunde wurde überschritten.
HTTP-Statuscode: 400
- ResourceAlreadyExistsException
-
Die angegebene Ressource ist bereits vorhanden.
HTTP-Statuscode: 400
- ResourceInUseException
-
Die angegebene Ressource wird verwendet.
HTTP-Statuscode: 400
- ResourceNotFoundException
-
Die angegebene Ressource konnte nicht gefunden werden.
HTTP-Statuscode: 400
- TooManyTagsException
-
Sie haben die maximale Anzahl von Tags überschritten, die Sie auf diese Ressource anwenden können.
HTTP-Statuscode: 400
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: