SolutionVersion - Amazon Personalize
InhaltWeitere Informationen finden Sie unter:

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

SolutionVersion

Ein Objekt, das Informationen über eine bestimmte Version einer Lösung in einer benutzerdefinierten Datensatzgruppe bereitstellt.

Inhalt

creationDateTime

Datum und Uhrzeit (in Unix-Zeit), an dem diese Version der Lösung erstellt wurde.

Typ: Zeitstempel

Erforderlich: Nein

datasetGroupArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Datensatzgruppe, die die Trainingsdaten bereitstellt.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Nein

eventType

Der Ereignistyp (z. B. „Klick“ oder „Gefällt mir“), der für das Training des Modells verwendet wird.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Erforderlich: Nein

failureReason

Wenn das Training einer Lösungsversion fehlschlägt, der Grund für den Fehler.

Typ: Zeichenfolge

Erforderlich: Nein

lastUpdatedDateTime

Datum und Uhrzeit (in Unix-Zeit), an dem die Lösung zuletzt aktualisiert wurde.

Typ: Zeitstempel

Erforderlich: Nein

name

Der Name der Lösungsversion.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.

Pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*

Erforderlich: Nein

performAutoML

Wenn der Wert wahr ist, sucht Amazon Personalize entsprechend der Lösungskonfiguration nach dem optimalsten Rezept. Wenn der Wert falsch ist (Standardeinstellung), verwendet recipeArn Amazon Personalize.

Typ: Boolesch

Erforderlich: Nein

performHPO

Gibt an, ob Hyperparameter-Optimierung (HPO) für das gewählte Rezept durchgeführt werden soll. Der Standardwert ist false.

Typ: Boolesch

Erforderlich: Nein

recipeArn

Der ARN des in der Lösung verwendeten Rezepts.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Nein

solutionArn

Der ARN der Lösung.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Nein

solutionConfig

Beschreibt die Konfigurations-Eigenschaften für die Lösung.

Typ: SolutionConfig Objekt

Erforderlich: Nein

solutionVersionArn

Der ARN der Lösungsversion.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Nein

status

Der Status der Lösungsversion.

Eine Lösungsversion kann sich in einem der folgenden Zustände befinden:

  • AUSSTEHEND ERSTELLEN

  • IN_PROGRESS ERSTELLEN

  • ACTIVE

  • ERSTELLEN IST FEHLGESCHLAGEN

  • STOPPEN ERSTELLEN

  • CREATE HAT AUFGEHÖRT

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Erforderlich: Nein

trainingHours

Die Zeit, die zum Trainieren des Modells verwendet wurde. Ihnen wird die Zeit in Rechnung gestellt, die für das Trainieren eines Modells benötigt wird. Dieses Feld ist erst sichtbar, nachdem Amazon Personalize ein Modell erfolgreich trainiert hat.

Type: Double

Gültiger Bereich: Mindestwert 0.

Erforderlich: Nein

trainingMode

Der Umfang der Schulung, die bei der Erstellung der Lösungsversion durchgeführt werden muss. Bei einer FULL Schulung werden alle Daten in Ihrer Datensatzgruppe berücksichtigt. An UPDATE verarbeitet nur die Daten, die sich seit dem letzten Training geändert haben. Nur Lösungsversionen, die mit dem Rezept für Benutzerpersonalisierung erstellt wurden, können verwendet werden. UPDATE

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: FULL | UPDATE | AUTOTRAIN

Erforderlich: Nein

trainingType

Ob die Lösungsversion automatisch oder manuell erstellt wurde.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: AUTOMATIC | MANUAL

Erforderlich: Nein

tunedHPOParams

Falls eine Hyperparameter-Optimierung durchgeführt wurde, enthält die Hyperparameterwerte des Modells mit der besten Leistung.

Typ: TunedHPOParams Objekt

Erforderlich: Nein

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: