Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Aktionsmetadaten für das Training vorbereiten

Eine Aktion ist eine Aktivität, die Interaktionen generiert oder Umsätze generiert, die Sie Ihren Benutzern empfehlen möchten. Zu den Aktionen können die Installation Ihrer mobilen App, das Ausfüllen eines Mitgliedsprofils, die Teilnahme an Ihrem Treueprogramm oder die Anmeldung für Werbe-E-Mails gehören. Sie importieren Daten über Ihre Aktionen in einen Amazon Personalize Actions-Datensatz. Zu den Daten für eine Aktion gehören beispielsweise eine eindeutige ID für die Aktion, der geschätzte Wert der Aktion oder der Ablaufzeitstempel der Aktion.

Wenn Sie Next-Best-Action verwenden, müssen Sie Aktionsmetadaten importieren. Mit diesem Rezept prognostiziert Amazon Personalize anhand der Aktionen, die Sie in Ihren Aktionsdatensatz importieren, die nächstbeste Aktion. Keine anderen Rezepte oder Anwendungsfälle verwenden Aktionsmetadaten. Sie können keinen Actions-Datensatz in einer Domain-Datensatzgruppe erstellen.

Beim Training verwendet Amazon Personalize keine nicht kategorischen Zeichenkettenaktionsdaten wie Aktionstitel oder Tags. Durch den Import dieser Daten können die Empfehlungen jedoch immer noch verbessert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Nicht kategorische Zeichenkettendaten.

Ihre Daten für Massenaktionen müssen sich in einer CSV Datei befinden. Jede Zeile in der Datei sollte eine eindeutige Aktion darstellen. Nachdem Sie Ihre Daten vorbereitet haben, können Sie eine JSON Schemadatei erstellen. Diese Datei informiert Amazon Personalize über die Struktur Ihrer Daten. Weitere Informationen finden Sie unter JSONSchemadateien für Amazon Personalize Personalize-Schemas erstellen.

In den folgenden Abschnitten finden Sie weitere Informationen zur Vorbereitung Ihrer Aktionsmetadaten für Amazon Personalize. Richtlinien für das Massendatenformat für alle Datentypen finden Sie unter Richtlinien für das Massendatenformat

Anforderungen an Aktionsdaten

Im Folgenden sind die Anforderungen an Aktionsdaten für Amazon Personalize aufgeführt.

Daten zum Ablauf der Aktion, Zeitstempel

Ein Ablaufzeitstempel für eine Aktion gibt das Datum an, an dem eine Aktion nicht mehr gültig ist. Sie geben Zeitstempeldaten für den Ablauf einer Aktion im Zeitformat Unix-Epoche in Sekunden an. Wenn eine Aktion abgelaufen ist, nimmt Amazon Personalize sie nicht in Empfehlungen auf.

Geben Sie einen Ablaufzeitstempel für Ihre Aktionen an, wenn Sie deren Auftreten in Empfehlungen auf einen bestimmten Zeitraum beschränken möchten. Angenommen, Sie haben eine Anwendung, die während eines bestimmten Monats eine Mitgliederaktion durchführt. Sie könnten einen Ablaufzeitstempel für die Anmeldeaktion für das Ende dieses Monats festlegen. Amazon Personalize hört automatisch auf, diese Aktion zu empfehlen, wenn dieses Datum erreicht ist.

Wenn Sie den Ablaufzeitstempel für eine neue Aktion auf einen Zeitpunkt in der Vergangenheit setzen oder wenn Sie den Zeitstempel einer Aktion auf einen Zeitpunkt in der Vergangenheit aktualisieren, kann es bis zu 2 Stunden dauern, bis die Aktion aus den Empfehlungen entfernt ist.

Häufigkeitsdaten wiederholen

Die Daten zur Wiederholungshäufigkeit geben an, wie viele Tage Amazon Personalize warten sollte, um eine bestimmte Aktion zu empfehlen, nachdem ein Benutzer damit interagiert hat. Dies basiert auf der Historie des Benutzers in Ihrem Datensatz „Aktionsinteraktionen“. Sie geben die Wiederholungshäufigkeit einer Aktion in Tagen mit einem Maximum von 30 an.

Angenommen, Sie haben eine E-Commerce-Anwendung, bei der jeder Benutzer ein Konto und ein Profil erstellt. Wenn Sie eine complete profile Aktion haben und eine Woche warten möchten, nachdem ein Benutzer mit ihr interagiert hat, bevor Sie sie erneut empfehlen, würden Sie für die Aktion 7 Tage angeben. REPEAT_FREQENCY Nach 7 Tagen beginnt Amazon Personalize, die Aktion für Empfehlungen in Betracht zu ziehen.

Wenn Sie keine Wiederholungshäufigkeit für eine Aktion angeben, begrenzt Amazon Personalize nicht, wie oft sie in Empfehlungen erscheint.

Wertdaten

Wertdaten sind der Geschäftswert oder die Bedeutung jeder Aktion. Der Wert einer Aktion value kann zwischen 1 und 10 liegen, wobei 10 die wertvollste Aktion in Ihrem Datensatz ist.

Beispielsweise könnten Sie zwei Aktionen haben, eine für die Registrierung für Ihr Basisabonnement und eine für die Registrierung für Ihren Premium-Service. Für den Basisdienst können Sie einen Wert von 5 und für den Premium-Dienst einen Wert von angeben. 10

Amazon Personalize verwendet Wertdaten als eine Eingabe bei der Bestimmung der besten Aktion, die Sie Ihren Benutzern empfehlen können. Wenn ein Benutzer beispielsweise die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, die eine oder andere Aktion auszuführen, stuft Amazon Personalize die Aktion mit dem höchsten Wert in Bezug auf Empfehlungen höher ein.

Daten mit Zeitstempel der Erstellung

Amazon Personalize verwendet Zeitstempeldaten der Erstellung (im Zeitformat Unix-Epoche, in Sekunden), um das Alter einer Aktion zu berechnen und die Empfehlungen entsprechend anzupassen.

Wenn Sie nicht über Zeitstempeldaten für die Erstellung verfügen, leitet Amazon Personalize diese Informationen aus allen Aktionsinteraktionsdaten ab. Es verwendet den Zeitstempel der ältesten Interaktionsdaten der Aktion als Zeitstempel für die Erstellung der Aktion. Wenn eine Aktion keine Interaktionsdaten hat, wird ihr Erstellungszeitstempel als Zeitstempel der letzten Interaktion im Trainingssatz festgelegt, und Amazon Personalize betrachtet sie als neue Aktion.

Kategorische Metadaten

Amazon Personalize verwendet kategorische Metadaten zu Aktionen, wie Saisonalität oder Aktionsexklusivität, um die zugrunde liegenden Muster zu identifizieren, die die besten Aktionen für Ihre Benutzer aufzeigen. Sie definieren Ihren eigenen Wertebereich auf der Grundlage Ihres Anwendungsfalls. Kategorische Metadaten können in jeder Sprache vorliegen.

Sie können kategoriale Daten importieren und sie verwenden, um Empfehlungen auf der Grundlage der Attribute einer Aktion zu filtern. Informationen zum Filtern von Empfehlungen finden Sie unterEmpfehlungen und Benutzersegmente filtern.

Kategorische Werte können maximal 1000 Zeichen lang sein. Wenn Sie eine Aktion mit einem kategorialen Wert mit mehr als 1000 Zeichen haben, schlägt Ihr Datensatz-Importjob fehl.

Nicht kategorische Zeichenkettendaten

Mit Ausnahme von Aktionen IDs verwendet Amazon Personalize beim Training keine nicht kategorischen Zeichenkettendaten, wie z. B. den Namen einer Aktion, Schlüsselwörter zur Aktion oder Tags. Amazon Personalize kann es jedoch beim Filtern von Empfehlungen verwenden. Sie können Filter erstellen, um Aktionen auf der Grundlage von nicht kategorischen Zeichenkettendaten in Empfehlungen einzubeziehen oder daraus zu entfernen. Weitere Informationen zu Filtern finden Sie unter Empfehlungen und Benutzersegmente filtern. Nicht kategorische Werte können maximal 1000 Zeichen lang sein.

Beispiel für Aktionsmetadaten

Die ersten Zeilen mit Aktionsmetadaten in einer CSV Datei könnten wie folgt aussehen.

ACTION_ID,VALUE,MEMBERSHIP_LEVEL,CREATION_TIMESTAMP,REPEAT_FREQUENCY
1,10,Deluxe|Premium,1510003267,7
2,5,Basic,1580003267,7
3,5,Preview,1590003267,3
4,10,Deluxe|Platinum,1560003267,4
...
...

Die Spalte ACTION_ID ist obligatorisch. Die MEMBERSHIP_LEVEL Spalte ist ein kategoriales Zeichenfolgenfeld. Die REPEAT_FREQUENCY Felder VALUECREATION_TIMESTAMP, und sind reservierte Schlüsselwörter mit den erforderlichen Typen.

Nachdem Sie Ihre Daten vorbereitet haben, können Sie eine JSON Schemadatei erstellen. Diese Datei informiert Amazon Personalize über die Struktur Ihrer Daten. Weitere Informationen finden Sie unter JSONSchemadateien für Amazon Personalize Personalize-Schemas erstellen. So würde die JSON Schemadatei für die obigen Beispieldaten aussehen.

{
  "type": "record",
  "name": "Actions",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
    {
      "name": "ACTION_ID",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "VALUE",
      "type": [
        "null",
        "long"
      ]
    },
    
    {
      "name": "MEMBERSHIP_LEVEL",
      "type": [
        "null",
        "string"
      ],
      "categorical": true
    },
    
    {
      "name": "CREATION_TIMESTAMP",
      "type": "long"
    },
    {
      "name": "REPEAT_FREQUENCY",
      "type": [
        "long",
        "null"
      ]
    }
  ],
  "version": "1.0"
}