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Daten direkt in Amazon Personalize Personalize-Datensätze importieren
Nachdem Sie einen Datensatz erstellt haben, können Sie Massendatensätze aus einer großen CSV-Datei in einen Amazon Personalize importieren.
Um Daten direkt in Amazon Personalize importieren, gehen Sie wie folgt vor:
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Erstellen Sie eine JSON-Schema-Datei auf der Grundlage Ihrer Daten. Schemaanforderungen und Beispiele finden Sie unterSchemata.
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Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt formatiert sind. Die Spaltennamen müssen Ihrem Schema entsprechen. Ihre Daten müssen sich in einer CSV-Datei befinden. Richtlinien für das Datenformat finden Sie unterRichtlinien für Datenformate.
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Laden Sie Ihre CSV-Dateien in einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket hoch und gewähren Sie Amazon Personalize Zugriff auf Ihre Amazon S3-Ressourcen.
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Erstellen Sie ein Amazon Personalize Personalize-Schema mit der JSON-Datei aus Schritt eins. Und erstellen Sie einen Amazon Personalize Personalize-Datensatz.
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Erstellen Sie einen Job zum Importieren von Datensätzen, der den Datensatz mit Daten aus Ihrem Amazon S3 S3-Bucket füllt. Um einen Job zum Importieren von Datensätzen für Interaktionsdatensätze zu erstellen, muss Ihre CSV-Datei mindestens 1000 Interaktionsdatensätze enthalten.
Nachdem Sie Daten in einen Amazon Personalize Personalize-Datensatz importiert haben, können Sie ihn analysieren, in einen Amazon S3 S3-Bucket exportieren, aktualisieren oder löschen, indem Sie den Datensatz löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung der Trainingsdaten in Ihren Datensätzen.
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