Domain-Empfehlungen in Amazon Personalize - Amazon Personalize
Status des EmpfehlungsgebersMinimale Empfehlungsanfragen pro Sekunde und auto-scaling

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Domain-Empfehlungen in Amazon Personalize

Wenn Sie eine Domain-Datensatzgruppe erstellt haben, können Sie nach dem Import der Daten Empfehlungen für Ihre Domain-Anwendungsfälle erstellen. Ein Empfehlungsgeber ist eine Ressource für Domain-Datensatzgruppen, die Empfehlungen generiert. Sie verwenden in Ihrer Anwendung einen Empfehlungsgeber, um während des GetRecommendations Vorgangs Empfehlungen in Echtzeit zu erhalten.

Wenn Sie einen Empfehlungsgeber erstellen, geben Sie einen Anwendungsfall an und Amazon Personalize trainiert die Modelle, die den Empfehlungsgeber unterstützen, mit den besten Konfigurationen für den Anwendungsfall. Für jeden Anwendungsfall API gelten unterschiedliche Anforderungen für das Abrufen von Empfehlungen. Eine Liste der Anwendungsfälle für Empfehlungen nach Domänen finden Sie unterAuswahl eines Anwendungsfalls. Sie können maximal 15 Empfehlungen pro Region erstellen.

Amazon Personalize schult die Modelle, die Ihre Empfehlungen unterstützen, automatisch alle 7 Tage neu. Dabei handelt es sich um eine vollständige Umschulung, bei der völlig neue Modelle auf der Grundlage der gesamten Daten in Ihren Datensätzen erstellt werden. Mit den Anwendungsfällen „Top-Picks für Sie“ und „Empfohlen für Sie“ aktualisiert Amazon Personalize die vorhandenen Modelle alle zwei Stunden, um neue Artikel in die Empfehlungen mit Erkundung aufzunehmen.

Wenn Sie eine Empfehlung erstellen, können Sie Folgendes tun:

Nachdem Sie einen Empfehlungsgeber erstellt haben, können Sie wie folgt vorgehen:

  • Bewerten Sie den Empfehlungsgeber — Sie können die Leistung Ihres Empfehlungsgebers anhand von Offline- und Online-Metriken bewerten. Weitere Informationen finden Sie unter Bewertung einer Amazon Personalize Personalize-Domain-Empfehlung.

  • Den Empfehlungsgeber beenden und neu starten — Wenn Sie die Abrechnung für einen aktiven Empfehlungsgeber pausieren möchten, können Sie den Empfehlungsgeber beenden und später erneut starten. Weitere Informationen finden Sie unter Einen Empfehlungsgeber beenden und starten.

  • Konfiguration des Empfehlungsgebers aktualisieren — Sie können die Spalten aktualisieren, die der Empfehlungsgeber im Training verwendet, und die Anforderungskapazität des Empfehlungsgebers aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einen Empfehlungsgeber aktualisieren.

  • Den Empfehlungsgeber löschen — Sie können den Empfehlungsgeber während des Vorgangs löschen. DeleteRecommender Oder Sie können einen Empfehlungsgeber von der Seite mit den Empfehlungsdetails in der Amazon Personalize-Konsole löschen.

Themen

Status des Empfehlungsgebers

Ein Empfehlungsgeber kann sich in einem der folgenden Zustände befinden:

  • CREATEPENDING> CREATE IN_ PROGRESS > ACTIVE -oder- CREATE FAILED

  • DELETEPENDING> IN_ DELETE PROGRESS

Um den Empfehlungsstatus abzurufen, navigieren Sie zur Seite „Empfehler“ in der Amazon Personalize Personalize-Konsole oder verwenden Sie den Vorgang. DescribeRecommender

Minimale Empfehlungsanfragen pro Sekunde und auto-scaling

Wichtig

Ein Hoch minRecommendationRequestsPerSecond erhöht Ihre Rechnung. Wir empfehlen, mit 1 für zu beginnen minRecommendationRequestsPerSecond (Standardeinstellung). Verfolgen Sie Ihre Nutzung anhand von CloudWatch Amazon-Metriken und erhöhen Sie minRecommendationRequestsPerSecond diese bei Bedarf.

Wenn Sie einen Empfehlungsgeber erstellen, können Sie die Mindestanzahl der Empfehlungsanfragen pro Sekunde für den Empfehlungsgeber konfigurieren. Die Mindestanzahl von Empfehlungsanfragen pro Sekunde (minRecommendationRequestsPerSecond) gibt den von Amazon Personalize bereitgestellten Basisdurchsatz für Empfehlungsanfragen an. Die Standardeinstellung ist minRecommendationRequestsPerSecond . 1 Eine Empfehlungsanfrage ist ein einziger GetRecommendations Vorgang. Der Anforderungsdurchsatz wird in Anfragen pro Sekunde gemessen und Amazon Personalize verwendet Ihre Anfragen pro Sekunde, um Ihre Anfragen pro Stunde und den Preis für Ihre empfohlene Nutzung abzuleiten.

Wenn Ihre Anfragen pro Sekunde darüber hinaus steigenminRecommendationRequestsPerSecond, skaliert Amazon Personalize die bereitgestellte Kapazität automatisch nach oben und unten, aber niemals darunter. minRecommendationRequestsPerSecond Bei der Erhöhung der Kapazität kommt es zu einer kurzen Zeitverzögerung, die zum Verlust von Anfragen führen kann.

Ihre Rechnung ist entweder die Mindestanzahl der Anfragen pro Stunde (basierend auf minRecommendationRequestsPerSecond) oder die tatsächliche Anzahl der Anfragen, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Der tatsächlich verwendete Anforderungsdurchsatz wird als durchschnittliche Anzahl von Anfragen pro Sekunde innerhalb eines Zeitfensters von einer Stunde berechnet. Wir empfehlen, mit der Standardeinstellung zu beginnenminRecommendationRequestsPerSecond, Ihre Nutzung anhand von CloudWatch Amazon-Metriken zu verfolgen und diese dann bei minRecommendationRequestsPerSecond Bedarf zu erhöhen.