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Eine Amazon Personalize Personalize-Datensatzgruppe erstellen

Nachdem Sie JSONSchemadateien für Ihre Daten erstellt haben, können Sie eine Datensatzgruppe erstellen. In Amazon Personalize ist eine Datensatzgruppe ein Container für Amazon Personalize Personalize-Ressourcen, einschließlich Datensätzen, Domain-Empfehlungen und benutzerdefinierten Ressourcen. Eine Datensatzgruppe organisiert Ihre Ressourcen in unabhängigen Sammlungen, wobei Ressourcen aus einer Datensatzgruppe keine Ressourcen in einer anderen Datensatzgruppe beeinflussen können.

Sie erstellen eine Datensatzgruppe für jede Ihrer Geschäftsdomänen. Angenommen, Sie haben eine Anwendung, die Empfehlungen für das Streamen von Videos bereitstellt, und eine andere, die Empfehlungen für Hörbücher bereitstellt. In Amazon Personalize würden Sie für jede Anwendung eine Datensatzgruppe erstellen. Auf diese Weise haben die Daten aus einer Anwendung keinen Einfluss auf die Empfehlungen, die Amazon Personalize für die andere Anwendung generiert.

Sie können eine Domain-Datensatzgruppe oder eine benutzerdefinierte Datensatzgruppe erstellen:

Sie können eine Datensatzgruppe mit der Amazon Personalize-Konsole erstellen. AWS Command Line Interface (AWS CLI), oder AWS SDKs.

Erstellen einer Datensatzgruppe (Konsole)

Erstellen Sie eine Datensatzgruppe, indem Sie den Namen der Datensatzgruppe in der Amazon Personalize Personalize-Konsole angeben.

Eine Datensatzgruppe erstellen (AWS CLI)

Verwenden Sie die create-dataset-group Operation, um eine Datensatzgruppe zu erstellen. Um eine Domain-Datensatzgruppe zu erstellen, geben Sie für Domain ECOMMERCE oder anVIDEO_ON_DEMAND. Um eine benutzerdefinierte Datensatzgruppe zu erstellen, geben Sie keine Domäne an. Sie können den Tags-Parameter verwenden, um optional Ressourcen in Amazon Personalize zu taggen. Ein Beispiel finden Sie unterHinzufügen von Tags (AWS CLI).

Der folgende Code erstellt eine Domain-Datensatzgruppe für die VIDEO_ON_DEMAND Domäne.

aws personalize create-dataset-group \
--name dataset-group-name \
--domain VIDEO_ON_DEMAND

Bei Erfolg wird die Datensatzgruppe Amazon Resource Name (ARN) wie folgt angezeigt.

{
  "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName"
}

Notieren Sie sich diesen Wert für future Verwendung. Um die von Ihnen erstellte Datensatzgruppe anzuzeigen, verwenden Sie den describe-dataset-group Befehl und geben Sie die zurückgegebene Datensatzgruppe anARN.

aws personalize describe-dataset-group \
--dataset-group-arn dataset group arn
    

Die Datensatzgruppe und ihre Eigenschaften werden wie folgt angezeigt.

{
    "datasetGroup": {
        "name": "DatasetGroupName",
        "datasetGroupArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-group/DatasetGroupName",
        "status": "ACTIVE",
        "creationDateTime": 1542392161.262,
        "lastUpdatedDateTime": 1542396513.377
    }
}

Wenn der Wert der Datensatzgruppe aktiviert status istACTIVE, können Sie ein Schema und einen Datensatz erstellen. Siehe Erstellen eines Schemas und eines Datensatzes.

Eine Datensatzgruppe erstellen (AWS SDKs)

Verwenden Sie den folgenden Code, um eine Domain-Datensatzgruppe zu erstellen. Geben Sie der Domain-Datensatzgruppe einen Namen und geben Sie für domain entweder ECOMMERCE oder anVIDEO_ON_DEMAND. Um eine benutzerdefinierte Datensatzgruppe zu erstellen, ändern Sie den Code, um den Domänenparameter zu entfernen.

Weitere Informationen zu diesem API Vorgang finden Sie CreateDatasetGroup im API Referenzabschnitt. Sie können den Tags-Parameter verwenden, um optional Ressourcen in Amazon Personalize zu taggen. Ein Beispiel finden Sie unterHinzufügen von Tags (AWS SDKs).

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_dataset_group(
  name = 'dataset group name',
  domain = 'business domain'
)
dsg_arn = response['datasetGroupArn']

description = personalize.describe_dataset_group(datasetGroupArn = dsg_arn)['datasetGroup']

print('Name: ' + description['name'])
print('ARN: ' + description['datasetGroupArn'])
print('Status: ' + description['status'])

SDK for Java 2.x

public static String createDomainDatasetGroup(PersonalizeClient personalizeClient, 
                                              String datasetGroupName,
                                              String domain) {

    try {
        CreateDatasetGroupRequest createDatasetGroupRequest = CreateDatasetGroupRequest.builder()
                .name(datasetGroupName)
                .domain(domain)
                .build();
        return personalizeClient.createDatasetGroup(createDatasetGroupRequest).datasetGroupArn();
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return "";
}

SDK for JavaScript v3

// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import {  CreateDatasetGroupCommand } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js";

// Or, create the client here.
// const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"});

// Set the domain dataset group parameters.
export const domainDatasetGroupParams = {
  name: 'NAME',  /* required */
  domain: 'DOMAIN'   /* required for a domain dsg, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */
}

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new CreateDatasetGroupCommand(domainDatasetGroupParams));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

Der DescribeDatasetGroup Vorgang gibt den datasetGroupArn und den Status des Vorgangs zurück. Wenn der Wert der Datensatzgruppe ACTIVE aktiviert status ist, sind Sie bereit, ein Schema und einen Datensatz zu erstellen. Siehe Erstellen eines Schemas und eines Datensatzes.