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# Löschen eines Datensatzes, um alle seine Daten zu löschen
<a name="delete-dataset"></a>

Um alle Daten in einem Datensatz zu löschen, löschen Sie den Datensatz. Sie können einen Datensatz mit der Amazon Personalize Personalize-Konsole, AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder AWS SDKs löschen. Bevor Sie einen Datensatz löschen, beachten Sie Folgendes:
+ Sie müssen alle Filter löschen, bevor Sie einen Datensatz löschen können.
+ Wenn Sie einen Event-Tracker erstellt haben, müssen Sie ihn löschen, bevor Sie einen Datensatz mit Artikelinteraktionen löschen.
+ Wenn Sie eine Metrik-Attribution erstellt haben, die auf den Datensatz verweist, müssen Sie zuerst die Metrik-Attribution löschen.
+ Wenn Sie User-Personalization-v 2, Benutzerpersonalisierung, oder Next-Best-Action Rezepte oder *Top-Tipps für Sie und Für Ihre* Anwendungsfälle *empfohlen* verwenden, werden beim Löschen eines Datensatzes automatische Updates für alle zugehörigen Lösungsversionen oder Empfehlungen angehalten.
+ Kein zugehöriger `DatasetImportJob` kann den Status CREATE PENDING oder IN PROGRESS haben.
+ Kein Objekt ist verknüpft `BatchInferenceJob` oder `BatchSegmentJob` kann den Status CREATE PENDING oder IN PROGRESS haben.
+ Nicht verknüpft`Recommender`, `SolutionVersion` kann den Status CREATE PENDING oder IN PROGRESS haben.
+ Kein `Campaign` zugeordnetes Objekt kann den Status CREATE PENDING, IN PROGRESS oder ACTIVE haben.



**Topics**
+ [Löschen eines Datensatzes (Konsole)](#delete-dataset-console)
+ [Löschen eines Datensatzes (AWS CLI)](#delete-dataset-cli)
+ [Löschen eines Datensatzes (AWS SDKs)](#delete-dataset-sdk)

## Löschen eines Datensatzes (Konsole)
<a name="delete-dataset-console"></a>

Um einen Datensatz mit der Amazon Personalize-Konsole zu löschen, navigieren Sie zur Datensatz-Detailseite und wählen Sie Löschen.

**So löschen Sie einen Datensatz**

1. Öffnen Sie die Amazon Personalize Personalize-Konsole zu [https://console.aws.amazon.com/personalize/Hause](https://console.aws.amazon.com/personalize/home).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Datensatzgruppen** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Datensatzgruppen** Ihre Datensatzgruppe aus.

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Datensätze** aus.

1. Wählen Sie den Datensatz aus, um seine Detailseite zu öffnen.

1. Wählen Sie auf der Detailseite des Datensatzes die Option **Löschen** aus und bestätigen Sie das Löschen des Datensatzes.

## Löschen eines Datensatzes (AWS CLI)
<a name="delete-dataset-cli"></a>

Der folgende Code zeigt, wie ein Datensatz mit der Operation AWS CLI und der [DeleteDataset](API_DeleteDataset.md) Operation gelöscht wird.

```
aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn
```

## Löschen eines Datensatzes (AWS SDKs)
<a name="delete-dataset-sdk"></a>

Der folgende Code zeigt, wie ein Datensatz mit der Operation AWS SDKs und der [DeleteDataset](API_DeleteDataset.md) Operation gelöscht wird.

------
#### [ SDK for Python (Boto3) ]

```
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.delete_dataset(
    datasetArn = 'dataset ARN'
)
```

------
#### [ SDK for Java 2.x ]

```
public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
                                 String datasetArn) {

    try {
        DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                .datasetArn(datasetArn)
                .build();

        int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println(responseCode);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}
```

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