Abrufen eines personalisierten Rankings (Konsole) - Amazon Personalize

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Abrufen eines personalisierten Rankings (Konsole)

Um ein personalisiertes Ranking für einen Benutzer über die Amazon Personalize-Konsole zu erhalten, wählen Sie die Kampagne aus, die Sie verwenden, und geben Sie dann deren Benutzer-ID an, geben Sie die Liste der Artikel an, die Sie für den Benutzer ranken möchten, wählen Sie optional einen Filter und geben Sie optional alle Kontextdaten an.

Um ein personalisiertes Ranking für einen Benutzer zu erhalten

  1. Öffnen Sie die Amazon Personalize Personalize-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/personalize/home und melden Sie sich bei Ihrem Konto an.

  2. Wählen Sie die Datensatzgruppe aus, die die Kampagne enthält, die Sie verwenden.

  3. Wählen Sie im Navigationsbereich Campaigns (Kampagnen) aus.

  4. Wählen Sie auf der Seite Kampagnen die Zielkampagne aus.

  5. Geben Sie unter Kampagnenergebnisse testen die Benutzer-ID des Benutzers ein, für den Sie Empfehlungen erhalten möchten.

  6. Geben Sie unter Artikel-IDs die Liste der Artikel ein, die für den Benutzer eingestuft werden sollen.

  7. Wählen Sie optional einen Filter aus. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen und Benutzersegmente filtern.

  8. Wenn Sie Metadaten in Empfehlungen für Ihre Kampagne aktiviert haben, wählen Sie für Artikeldatensatz-Spalten die Metadatenspalten aus, die Sie in die Empfehlungsergebnisse aufnehmen möchten. Informationen zur Aktivierung von Metadaten finden Sie unterArtikelmetadaten in Empfehlungen.

  9. Wenn Ihre Kampagne kontextbezogene Metadaten verwendet (Informationen zu den Anforderungen finden Sie unterErhöhung der Relevanz von Empfehlungen mit kontextuellen Metadaten), geben Sie optional Kontextdaten an.

    Geben Sie für jeden Kontext für den Schlüssel das Metadatenfeld und für den Wert die Kontextdaten ein.

  10. Wählen Sie Personalisierte Artikelranglisten abrufen aus. Es wird eine Tabelle mit den Elementen angezeigt, die in der Reihenfolge ihres voraussichtlichen Interesses für den Benutzer geordnet sind.