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Beispiel für Pipeline-Kennzahlen
Wenn Sie das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin auf OpenSearch Abfragen anwenden, können Sie das Plugin überwachen, indem Sie Metriken für Ihre Such-Pipelines abrufen. Zu den Pipeline-Metriken gehören Statistiken wie die Anzahl der fehlgeschlagenen Anfragen an den personalized_search_ranking
Antwortprozessor.
Der folgende Code zeigt einen Auszug der Pipeline-Metriken, von OpenSearch denen zurückgegeben wird. Es wird nur das pipelines
Objekt angezeigt, das Statistiken für zwei verschiedene Pipelines enthält. Für jede Pipeline finden Sie die Kennzahlen des Amazon Personalize Search Ranking-Plug-ins in der Liste der personalized_search_ranking
Antwortprozessoren. Ein vollständiges Beispiel für alle Metriken finden Sie unter Kennzahlen zur Suchpipeline
{ .... .... "pipelines": { "pipelineA": { "request": { "count": 0, "time_in_millis": 0, "current": 0, "failed": 0 }, "response": { "count": 6, "time_in_millis": 2246, "current": 0, "failed": 0 }, "request_processors": [], "response_processors": [ { personalized_search_ranking": { "type": "personalized_search_ranking", "stats": { "count": <number of requests>, "time_in_millis": <time>, "current": 0, "failed": <number of failed requests> } } } ] }, "pipelineB": { "request": { "count": 0, "time_in_millis": 0, "current": 0, "failed": 0 }, "response": { "count": 8, "time_in_millis": 2248, "current": 0, "failed": 0 }, "request_processors": [], "response_processors": [ { "personalized_search_ranking": { "type": "personalized_search_ranking", "stats": { "count": <number of requests>, "time_in_millis": <time>, "current": 0, "failed": <number of failed requests> } } } ] } } .... .... }