Popularity-Count-Rezept - Amazon Personalize

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Popularity-Count-Rezept

Popularity-Count empfiehlt die beliebtesten Elemente auf der Grundlage Ihrer Interaktionsdaten. Die beliebtesten Elemente sind die Elemente mit den meisten Interaktionsdaten eindeutiger Benutzer. Das Rezept gibt für alle Benutzer dieselben beliebten Elemente zurück. Popularity-Count ist eine gute Grundlage für den Vergleich mit anderen Rezepten unter Verwendung der Auswertungsmetriken, die Amazon Personalize generiert, wenn Sie eine Lösungsversion erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Evaluierung einer Amazon Personalize Personalize-Lösungsversion mit Metriken.

Nachdem Sie eine Lösungsversion erstellt haben, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Lösungsversion und Daten auf dem neuesten Stand halten. Mit Popularity-Count müssen Sie manuell eine neue Lösungsversion erstellen (das Modell neu trainieren), damit Amazon Personalize neue Elemente für Empfehlungen berücksichtigt und das Modell mit dem neuesten Verhalten Ihres Benutzers aktualisiert. Anschließend müssen Sie jede Kampagne mit der Lösungsversion aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Beibehaltung der Relevanz von Empfehlungen.

Dieses vordefinierte Rezept besitzt die folgenden Eigenschaften:

  • Name (Name – aws-popularity-count

  • Rezept-ARN – arn:aws:personalize:::recipe/aws-popularity-count

  • Algorithmus-ARN – arn:aws:personalize:::algorithm/aws-popularity-count

  • ARN der Feature-Transformation – arn:aws:personalize:::feature-transformation/sims

  • Rezepttyp – USER_PERSONALIZATION

Popularity-Count hat keine offengelegten Hyperparameter.