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Rezept für Popularity-Count
Popularity-Count empfiehlt auf der Grundlage Ihrer Interaktionsdaten die beliebtesten Artikel. Die beliebtesten Artikel sind die Artikel mit den meisten Interaktionsdaten von einzelnen Benutzern. Das Rezept gibt für alle Benutzer dieselben beliebten Elemente zurück. Popularity-Count ist eine gute Grundlage für den Vergleich mit anderen Rezepten anhand der Bewertungsmetriken, die Amazon Personalize generiert, wenn Sie eine Lösungsversion erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Evaluierung einer Amazon Personalize Personalize-Lösungsversion mit Metriken.
Nachdem Sie eine Lösungsversion erstellt haben, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Lösungsversion und Ihre Daten auf dem neuesten Stand halten. Mit Popularity-Count müssen Sie manuell eine neue Lösungsversion für Amazon Personalize erstellen (das Modell neu trainieren), um neue Artikel für Empfehlungen zu berücksichtigen und das Modell mit dem neuesten Verhalten Ihres Benutzers zu aktualisieren. Anschließend müssen Sie alle Kampagnen aktualisieren, die die Lösungsversion verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Beibehaltung der Relevanz von Empfehlungen.
Dieses vordefinierte Rezept besitzt die folgenden Eigenschaften:
-
Name (Name –
aws-popularity-count -
Rezept ARN —
arn:aws:personalize:::recipe/aws-popularity-count -
Algorithmus ARN —
arn:aws:personalize:::algorithm/aws-popularity-count -
Merkmalstransformation ARN —
arn:aws:personalize:::feature-transformation/sims -
Art des Rezepts —
USER_PERSONALIZATION
Popularity-Count hat keine exponierten Hyperparameter.
