Anwenden des Amazon Personalize Search Ranking-Plug-ins auf Anfragen in Open Source OpenSearch

Der folgende curl-Befehl wendet eine Suchpipeline auf einen OpenSearch Index in einem lokal ausgeführten OpenSearch Open-Source-Cluster an. Bei diesem Ansatz verwenden alle Suchanfragen in diesem Index das Plugin, um die Suchergebnisse zu personalisieren.

curl -XGET "https://localhost:9200/index/_settings" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index.search.default_pipeline": "pipeline-name"
}
'

Der folgende curl-Befehl wendet eine Suchpipeline auf eine einzelne Abfrage nach Fahrzeugen der Marke Toyota in einem Index in einem lokal ausgeführten OpenSearch Open-Source-Cluster an.

Geben Sie für user_id die ID des Benutzers an, für den Sie Suchergebnisse erhalten. Dieser Benutzer muss in den Daten enthalten sein, die Sie zur Erstellung Ihrer Amazon Personalize Personalize-Lösungsversion verwendet haben. Wenn der Benutzer nicht anwesend war, ordnet Amazon Personalize die Artikel nach ihrer Beliebtheit. Denn context wenn Sie kontextuelle Metadaten verwenden, geben Sie die kontextuellen Metadaten des Benutzers an, z. B. seinen Gerätetyp. Das Feld context ist optional. Weitere Informationen finden Sie unter Erhöhung der Relevanz von Empfehlungen mit kontextuellen Metadaten.

curl -XGET "http://localhost:9200/index/_search?search_pipeline=pipeline-name" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Toyota",
      "fields": ["BRAND"]
    }
  },
  "ext": {
    "personalize_request_parameters": {
      "user_id": "USER ID",
      "context": { "DEVICE": "mobile phone" }
    }
  }
}
'