Erfassung von Artikelinteraktionsereignissen mit Impressionsdaten - Amazon Personalize

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erfassung von Artikelinteraktionsereignissen mit Impressionsdaten

Wenn Sie das Personalisierung durch Benutzer Rezept verwenden oder das IMPRESSIONS Feld zu Ihrem Schema für einen Datensatz in einer Domain-Datensatzgruppe hinzufügen, können Sie Impressionsdaten in Ihrem PutEvents Vorgang aufzeichnen. Impressionen sind Listen von Elementen, die für einen Benutzer sichtbar waren, wenn er mit einem bestimmten Element interagierte (z. B. darauf klickte oder es sich ansah). Amazon Personalize verwendet Impressionsdaten als Leitfaden für die Erkundung, wobei Empfehlungen Artikel mit weniger Interaktionsdaten oder Relevanz enthalten. Informationen zu den impliziten und expliziten Impressionen, die Amazon Personalize modellieren kann, finden Sie unter. Daten zu Eindrücken

Wichtig

Wenn Sie widersprüchliche implizite und explizite Impressionsdaten in Ihren PutEvents Anfragen angeben, verwendet Amazon Personalize standardmäßig die expliziten Impressionen.

Um die Amazon Personalize-Empfehlungen aufzuzeichnen, die Sie Ihrem Nutzer als Impressionsdaten anzeigen, fügen Sie diese recommendationId in Ihre PutEvents Anfrage ein und Amazon Personalize leitet die impliziten Impressionen auf der Grundlage Ihrer Empfehlungsdaten ab.

Um Impressionsdaten für ein Ereignis manuell aufzuzeichnen, listen Sie die Impressionen im Eingabeparameter des PutEvents Befehls auf. impression Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie a recommendationId und an impression in eine PutEvents Operation mit entweder SDK für Python (Boto3) oder SDK für Java 2.x einbeziehen. Wenn Sie beide angeben, verwendet Amazon Personalize standardmäßig die expliziten Impressionen.

SDK for Python (Boto3)
import boto3 personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events') personalize_events.put_events( trackingId = 'tracking_id', userId= 'userId', sessionId = 'sessionId', eventList = [{ 'eventId': 'event1', 'eventType': 'rating', 'sentAt': 1553631760, 'itemId': 'item id', 'recommendationId': 'recommendation id', 'impression': ['itemId1', 'itemId2', 'itemId3'] }] )
SDK for Java 2.x

Verwenden Sie die folgende putEvents Methode, um ein Ereignis mit Impressionsdaten und a recommendationId aufzuzeichnen. Übergeben Sie für den Parameter impressionen die Liste von itemIds als ArrayList.

public static void putEvents(PersonalizeEventsClient personalizeEventsClient, String trackingId, String sessionId, String userId, String eventType, Float eventValue, String itemId, ArrayList<String> impressions, String recommendationId) { try { Event event = Event.builder() .eventType(eventType) .sentAt(Instant.ofEpochMilli(System.currentTimeMillis() + 10 * 60 * 1000)) .itemId(itemId) .eventValue(eventValue) .impression(impressions) .recommendationId(recommendationId) .build(); PutEventsRequest putEventsRequest = PutEventsRequest.builder() .trackingId(trackingId) .userId(userId) .sessionId(sessionId) .eventList(event) .build(); int responseCode = personalizeEventsClient.putEvents(putEventsRequest) .sdkHttpResponse() .statusCode(); System.out.println("Response code: " + responseCode); } catch (PersonalizeEventsException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } }