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Erfassung von Artikelinteraktionsereignissen mit Impressionsdaten
Wenn Sie das Personalisierung durch Benutzer Rezept verwenden oder das IMPRESSIONS Feld zu Ihrem Schema für einen Datensatz in einer Domain-Datensatzgruppe hinzufügen, können Sie Impressionsdaten in Ihrem PutEvents Vorgang aufzeichnen. Impressionen sind Listen von Elementen, die für einen Benutzer sichtbar waren, wenn er mit einem bestimmten Element interagierte (z. B. darauf klickte oder es sich ansah). Amazon Personalize verwendet Impressionsdaten als Leitfaden für die Erkundung, wobei Empfehlungen Artikel mit weniger Interaktionsdaten oder Relevanz enthalten. Informationen zu den impliziten und expliziten Impressionen, die Amazon Personalize modellieren kann, finden Sie unter. Daten zu Eindrücken
Wichtig
Wenn Sie widersprüchliche implizite und explizite Impressionsdaten in Ihren PutEvents
Anfragen angeben, verwendet Amazon Personalize standardmäßig die expliziten Impressionen.
Um die Amazon Personalize-Empfehlungen aufzuzeichnen, die Sie Ihrem Nutzer als Impressionsdaten anzeigen, fügen Sie diese recommendationId
in Ihre PutEvents Anfrage ein und Amazon Personalize leitet die impliziten Impressionen auf der Grundlage Ihrer Empfehlungsdaten ab.
Um Impressionsdaten für ein Ereignis manuell aufzuzeichnen, listen Sie die Impressionen im Eingabeparameter des PutEvents Befehls auf. impression
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie a recommendationId
und an impression
in eine PutEvents Operation mit entweder SDK für Python (Boto3) oder SDK für Java 2.x einbeziehen. Wenn Sie beide angeben, verwendet Amazon Personalize standardmäßig die expliziten Impressionen.