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Verwenden von AutoML zur Auswahl eines HRNN Rezepts (APInur)
Amazon Personalize kann auf der Grundlage seiner Analyse der Eingabedaten automatisch das am besten geeignete Rezept für ein hierarchisches wiederkehrendes neuronales Netzwerk (HRNN) auswählen. Diese Option wird als AutoML bezeichnet. Um AutoML auszuführen, setzen Sie den performAutoML Parameter auf, true wenn Sie den CreateSolution API aufrufen.
Sie können auch die Liste der Rezepte angeben, die Amazon Personalize anhand einer von Ihnen angegebenen Metrik untersucht, um das optimale Rezept zu ermitteln. In diesem Fall rufen Sie die CreateSolution Operation auf, spezifizieren true für den performAutoML Parameter, lassen den recipeArn Parameter weg und schließen den solutionConfig Parameter ein, wobei Sie metricName und recipeList als Teil des autoMLConfig Objekts angeben.
Wie ein Rezept ausgewählt wird, ist in der folgenden Tabelle dargestellt. Es muss entweder performAutoML oder recipeArn angegeben werden, aber nicht beides. AutoML wird nur mit den HRNN Rezepten ausgeführt.
| performAutoML | recipeArn | solutionConfig | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| true | weglassen | ausgelassen | Amazon Personalize wählt das Rezept |
| true | weglassen | autoMLConfig: metricName und recipeList werden angegeben |
Amazon Personalize wählt aus der Liste ein Rezept aus, das die Metrik optimiert. |
| weglassen | angegeben | ausgelassen | Sie müssen das Rezept angeben. |
| weglassen | angegeben | angegeben | Sie geben das Rezept an und überschreiben die Standard-Schulungseigenschaften |
Anmerkung
Wenn performAutoML true ist, werden alle Parameter des solutionConfig-Objekts mit Ausnahme von autoMLConfig ignoriert.
