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Aktualisierung von Daten in Datensätzen nach dem Training
Wenn Ihr Katalog wächst, importieren Sie zusätzliche Trainingsdaten in Ihre Datensätze. Dies trägt dazu bei, die Relevanz der Amazon Personalize-Empfehlungen aufrechtzuerhalten und zu verbessern. Sie können mehr Daten mit Massenimportvorgängen oder Einzeldatenimportvorgängen importieren.
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Bei einzelnen Importen hängt Amazon Personalize die neuen Datensätze an den Datensatz an. Um einen einzelnen Artikel, Benutzer oder eine Aktion zu aktualisieren, können Sie einen Datensatz mit derselben ID, aber mit den geänderten Attributen importieren. Sie können bis zu 10 Datensätze pro einzelnen Importvorgang importieren.
Weitere Informationen zum Einzelimport von Datensätzen finden Sie unterEinzelne Datensätze in einen Amazon Personalize importieren. Informationen zum Aufzeichnen von Ereignissen in Echtzeit finden Sie unterAufzeichnung von Ereignissen in Echtzeit zur Beeinflussung von Empfehlungen.
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Bei Massenimporten können Sie Massendaten hinzufügen oder ersetzen, indem Sie einen weiteren Importauftrag erstellen. Standardmäßig ersetzt ein Datensatz-Importauftrag alle vorhandenen Daten in dem Datensatz, den Sie in großen Mengen importiert haben. Sie können die neuen Datensätze stattdessen an bestehende Daten anhängen, indem Sie den Importmodus des Jobs ändern.
Um mit einem Datensatz-Importjob Daten an einen Datensatz mit Artikelinteraktionen oder einen Datensatz mit Aktionsinteraktionen anzuhängen, müssen Sie über mindestens 1000 neue Datensätze für Artikelinteraktionen oder Aktionsinteraktionen verfügen. Innerhalb von 20 Minuten nach Abschluss eines Massenimports aktualisiert Amazon Personalize alle Filter, die Sie in der Datensatzgruppe erstellt haben, mit Ihren neuen Massendaten. Mit diesem Update kann Amazon Personalize die neuesten Daten verwenden, um Empfehlungen für Ihre Benutzer zu filtern.
Nachdem Sie einen Artikel- oder Benutzerdatensatz erstellt haben, können Sie dessen Schema durch ein neues oder vorhandenes ersetzen. Sie können das Schema eines Datensatzes ersetzen, wenn sich Ihre Datenstruktur nach der Erstellung des Datensatzes geändert hat. Beispielsweise haben Sie möglicherweise eine neue Spalte mit Artikelmetadaten, die Amazon Personalize bei der Schulung berücksichtigen soll. Oder Sie möchten vielleicht eine Datenspalte hinzufügen, die nur beim Filtern von Empfehlungen verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Das Schema eines Datensatzes ersetzen, um neue Spalten hinzuzufügen.
Nachdem Sie eine Empfehlungsversion oder eine benutzerdefinierte Lösungsversion erstellt haben, hängt der Einfluss neuer Daten auf Empfehlungen vom Typ, der Importmethode und dem verwendeten Domain-Anwendungsfall oder benutzerdefinierten Rezept ab. In den folgenden Abschnitten wird vor der nächsten Schulung erklärt, wie sich neue Daten auf Echtzeit- und Batch-Empfehlungen auswirken.
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