Ihren Anwendungsfall mit den Ressourcen von Amazon Personalize abgleichen - Amazon Personalize

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Ihren Anwendungsfall mit den Ressourcen von Amazon Personalize abgleichen

Die Empfehlungen von Amazon Personalize können für die folgenden Anwendungsfälle verwendet werden:

  • Generierung personalisierter Empfehlungen für einen Benutzer

  • Empfehlen ähnlicher oder verwandter Artikel

  • Empfehlen von trendigen oder beliebten Artikeln

  • Empfehlung der nächstbesten Aktionen für einen Benutzer (nur mit benutzerdefinierten Ressourcen)

  • Neuanordnung nach Relevanz (nur mit benutzerdefinierten Ressourcen)

  • Generierung von Benutzersegmenten (nur mit benutzerdefinierten Ressourcen)

Amazon Personalize bietet domänenbasierte Ressourcen und benutzerdefinierte Ressourcen, die für diese Anwendungsfälle konfiguriert sind. Sie beginnen mit der Erstellung einer Domain-Datensatzgruppe oder einer benutzerdefinierten Datensatzgruppe:

  • Mit einer Domain-Datensatzgruppe erstellen Sie Ressourcen, die vorkonfiguriert und für die Domänen VIDEO _ON_ DEMAND oder optimiert sind. ECOMMERCE

    Wenn Sie über eine Streaming-Video- oder E-Commerce-Anwendung verfügen, empfehlen wir, mit einer Domain-Datensatzgruppe zu beginnen. Sie können weiterhin benutzerdefinierte Ressourcen hinzufügen, z. B. Lösungen und Lösungsversionen, die für benutzerdefinierte Anwendungsfälle trainiert wurden. Und Sie können weiterhin benutzerdefinierte Ressourcen verwenden, um Batch-Empfehlungen zu erhalten. Sie können in einer Domain-Datensatzgruppe keine Ressourcen für die nächstbeste Aktion, einschließlich der Datensätze „Aktionen“ und „Aktionsinteraktionen“, erstellen.

  • Bei einer benutzerdefinierten Datensatzgruppe wählen Sie ein Rezept, das Ihrem Anwendungsfall entspricht. Anschließend trainieren und implementieren Sie nur konfigurierbare Lösungen und Lösungsversionen (trainierte Amazon Personalize Personalize-Empfehlungsmodelle). Wenn Sie bereit sind, können Sie die Lösungsversion in einer Kampagne bereitstellen, um Empfehlungen in Echtzeit zu erhalten. Sie können auch ohne Kampagne mehrere Empfehlungen erhalten.

    Wenn Sie kein Streaming-Video oder keine E-Commerce-Anwendung haben, empfehlen wir Ihnen, eine benutzerdefinierte Datensatzgruppe zu erstellen. Andernfalls beginnen Sie mit einer Domain-Datensatzgruppe und fügen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Ressourcen hinzu.

Die folgenden Abschnitte enthalten detaillierte Informationen zu den Anwendungsfällen und benutzerdefinierten Rezepten, die in Amazon Personalize verfügbar sind. Wenn Sie Ihren Anwendungsfall einer Amazon Personalize-Ressource zuordnen, beachten Sie deren Datenanforderungen. Nachdem Sie einen Anwendungsfall oder ein Rezept ausgewählt haben, können Ihnen diese Informationen bei der Vorbereitung Ihrer Daten in Vorbereiten von Trainingsdaten für Amazon Personalize helfen.