Nutzungsdiagramme - Amazon Pinpoint

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Nutzungsdiagramme

Die Seite Usage (Nutzung) enthält Diagramme und Metriken, aus denen hervorgeht, wie oft die App verwendet wird und wie erfolgreich sie das Benutzerinteresse im Zeitverlauf aufrechterhält.

Anmerkung

Einige Diagramme und Metriken auf der Seite Usage (Nutzung) beziehen sich auf Endpunkte, andere auf Benutzer. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen Benutzern und Endpunkten finden Sie unter Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics.

Anzeigen der Nutzung-Diagramme

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Nutzungs-Diagramme und -Metriken in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Datum und nach Endpunktattributen filtern.

So zeigen Sie Nutzungsdiagramme und -metriken an und filtern diese
  1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

  2. Wählen Sie auf der Seite All projects (Alle Projekte) das Projekt aus, dessen Nutzungsdaten angezeigt werden sollen.

  3. Klicken Sie im Navigationsbereich unter Analytics auf die Option Usage (Nutzung).

  4. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.

  5. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der nur Daten für Benutzer oder Endpunkte anzeigt, die bestimmte Attribute aufweisen, erweitern Sie den Abschnitt Filters (Filter). Wählen Sie ein Attribut aus der Liste Endpunktattribute aus. Nachdem Sie ein Attribut ausgewählt haben, wählen Sie einen Attributwert aus der Liste Endpoint Attribute Values (Endpunkt-Attributwerte) aus. Wählen Sie dann Diagramme anzeigen, um die aktualisierten Metriken anzuzeigen.

    Anmerkung

    Wir verstecken diesen Filter, wenn Sie ihn in den letzten 90 Tagen nicht verwendet haben.

    Wenn der Abschnitt Filters (Filter) eine Meldung anzeigt, dass der Filter nicht verfügbar ist, wählen Sie More information (Mehr Informationen) und dann Enable filters (Filter aktivieren) aus. Wenn Sie dies tun, stellen wir den Filter für Ihr Konto in der aktuellen Version wieder her AWS-Region. Abhängig von der Menge der Daten, die mit Ihrem Konto verbunden sind, kann dieser Vorgang bis zu 72 Stunden dauern.

    Um die Daten weiter zu filtern, wiederholen Sie diesen Schritt für alle weiteren Attribute und Attributwerte, nach denen die Daten gefiltert werden sollen.

Diagrammbeschreibungen

Die Seite Usage (Nutzung) enthält drei Abschnitte: Benutzermetriken, Sitzungsmetriken und Authentifizierungsmetriken.

Benutzermetriken

Der Abschnitt Benutzermetriken enthält Informationen darüber, wie Benutzer und Endgeräte mit Ihrer Anwendung interagieren. Diese Diagramme und Metriken helfen Ihnen, die Nutzerbindung besser zu verstehen, d. h., die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde, der in der Vergangenheit Ihre App verwendet hat, dies auch zu einem späteren Zeitpunkt wieder tun wird.

Anmerkung

Die folgenden Messwerte können von API Vorgängen beeinflusst werden, die sich auf Endgeräte auswirken: Täglich aktive Endpunkte, Monatlich aktive Endpunkte, Täglich aktive Benutzer, Monatlich aktive Benutzer. Wenn Sie beispielsweise die PutEvents API Operationen UpdateEndpoint oder verwenden, um Endpunkte zu ändern, könnten Metriken wie täglich aktive Benutzer auf eine höhere Anzahl von Sitzungen hinweisen als auf tägliche Sitzungen.

Weitere Informationen zum Unterschied zwischen Benutzern und Endpunkten finden Sie unter Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics.

Daily active endpoints (Aktive Endpunkte pro Tag)

Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der täglich aktiven Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den täglich aktiven Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.

Monthly active endpoints (Aktive Endpunkte pro Monat)

Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die Ihre App irgendwann in den letzten 30 Tagen an einem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der monatlich aktiven Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den monatlich aktiven Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.

Neue Endpunkte

Zeigt für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum die Anzahl der Endpunkte an, die erstmalig für Amazon Pinpoint registriert wurden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl neuer Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den neuen Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Daily active users (Aktive Benutzer pro Tag)

Zeigt die Anzahl der Benutzer an, die Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der aktiven Benutzer pro Tag für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den aktiven Nutzen pro Tag vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Monthly active users (Aktive Benutzer pro Monat)

Zeigt die Anzahl der Benutzer an, die Ihre App irgendwann in den letzten 30 Tagen an einem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der aktiven Benutzer pro Monat für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den aktiven Benutzern pro Monat vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Neuer Benutzer

Zeigt die Anzahl der neuen Benutzer anIDs, die in Amazon Pinpoint für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum erstellt wurden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl neuer Benutzer für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den neuen Benutzern vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

7-day retention rate (Siebentägige Aufbewahrungsrate)

Zeigt den Prozentsatz der Benutzer an, die die App vor weniger als 8 Tagen und dann innerhalb der folgenden 7 Tage erneut geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche tägliche Aufbewahrungsrate für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Aufbewahrungsrate vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Sticky factor

Zeigt den Anteil der aktiven Endpunkte pro Monat an, die an den einzelnen Tagen des ausgewählten Zeitraums aktiv waren. Beispiel: Ein "Klebrigkeitsfaktor" (Sticky Factor) von 0,25 bedeutet, dass 25 % der aktiven Endpunkte aus den vergangenen 30 Tagen am ausgewählten Tag aktiv waren. Dieses Diagramm stellt auch den durchschnittlichen Klebrigkeitsfaktor für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung des Faktors vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.

Sitzungsmetriken

Der Bereich Session metrics (Sitzungsmetriken) gibt an, wie oft die App geöffnet wurde. Mithilfe dieser Kennzahlen können Sie besser verstehen, wie oft einzelne Kunden Ihre App nutzen und an welchen Tagen und zu welchen Zeiten sie Ihre App am wahrscheinlichsten nutzen werden.

Sitzungen

Zeigt an, wie oft Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum geöffnet wurde. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Sessions per endpoint (Sitzungen pro Endpunkt)

Zeigt die Anzahl der Sitzungen für jeden Endpunkt an. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Sitzungen im ausgewählten Zeitraum durch die Anzahl der eindeutigen Endpunkte, die Ihre App in dem Zeitpunkt geöffnet haben, geteilt wird. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen pro Endpunkt für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen pro Endpunkt vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Sessions pro user (Sitzungen pro Benutzer)

Zeigt die Anzahl der Sitzungen für die einzelnen Benutzer an. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Sitzungen im ausgewählten Zeitraum durch die Anzahl der eindeutigen Benutzer, die Ihre App in dem Zeitraum geöffnet haben, geteilt wird. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen pro Benutzer für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen pro Benutzer vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Session heat map (Sitzungs-Heatmap)

Zeigt die Tage und Uhrzeiten an, an denen Endpunkte Ihre App geöffnet haben. Die Zeiten in diesem Diagramm geben die lokale Zeit der einzelnen Endpunkt wider. Dunklere Rechtecke in diesem Diagramm geben an, dass eine größere Anzahl an Endpunkten Ihre App öffnet.

Authentifizierungsmetriken

Der Bereich Authentication metrics (Authentifizierungsmetriken) enthält Informationen zur Häufigkeit der Anmeldung vorhandener Benutzer sowie der Registrierung neuer Benutzer bei der App. Diese Diagramme sind hilfreich, um den Erfolg von Programmen zur Benutzeranwerbung oder von Kampagnen zu verfolgen, die versuchen, ehemalige Kunden wieder für die App zu interessieren.

Sign-ins (Anmeldungen)

Zeigt an, wie oft sich Benutzer an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum bei Ihrer App angemeldet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Anmeldungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Anmeldungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Sign-ups (Registrierungen)

Zeigt an, wie oft Benutzer an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum neue Konten für Ihre App erstellt haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Registrierungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Registrierungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.

Authentication failures (Authentifizierungsfehler)

Zeigt an, wie oft Benutzer an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum vergeblich versucht haben, sich anzumelden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der fehlgeschlagenen Authentifizierungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den fehlgeschlagenen Authentifizierungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.