Verwalten von Machine-Learning-Modellen in Amazon Pinpoint - Amazon Pinpoint

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Verwalten von Machine-Learning-Modellen in Amazon Pinpoint

Die Seite Machine Learning-Modelle in der Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole bietet einen zentralen Ort, an dem Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konfigurationseinstellungen für alle Machine Learning-Modelle (ML) einsehen, ändern und verwalten können, die Sie aktuell mit Ihrem Amazon Pinpoint Pinpoint-Konto verbunden haben. AWS-RegionÜber diese Seite können Sie Verwaltungsaufgaben wie das Anzeigen, Ändern und Löschen von Konfigurationseinstellungen für Verbindungen zu ML-Modellen ausführen. Sie können Amazon Pinpoint auch so konfigurieren, dass eine Verbindung zu weiteren ML-Modellen hergestellt wird und Daten von diesen Modellen verwendet werden.

Informationen zum Hinzufügen und Konfigurieren einer Verbindung zu einem Modell finden Sie unter Einrichten eines Empfehlungsmodells in Amazon Pinpoint.

Anzeigen Ihrer Sammlung von Modellen

Auf der Seite Machine-Learning-Modelle wird eine Liste aller Konfigurationen angezeigt, die Sie erstellt haben, damit Amazon Pinpoint eine Verbindung zu bestimmten ML-Modellen für Ihr Konto herstellen und Daten aus diesen Modellen verwenden kann. Um die Liste zu durchsuchen oder bestimmte Konfigurationen schnell zu finden, können Sie die Liste sortieren und filtern, auswählen, welche Spalten angezeigt werden sollen, und andere Anzeigeeinstellungen für die Liste ändern.

So zeigen Sie Ihre Sammlung von ML-Modellen an:
  1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) aus. Die Seite Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) wird geöffnet und zeigt die Anzahl der Konfigurationen in Ihrer Sammlung sowie eine Liste dieser Konfigurationen an.

  3. Um die Liste anzupassen oder eine bestimmte Konfiguration schnell zu finden, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Um die Liste nach einem bestimmten Werttyp zu sortieren, klicken Sie auf die Spaltenüberschrift für diesen Wert. Um die Sortierreihenfolge von aufsteigend in absteigend oder umgekehrt zu ändern, klicken Sie erneut auf die Spaltenüberschrift.

    • Um einen Filter anzuwenden, der nur die Konfigurationen anzeigt, deren Namen bestimmten Text enthalten, geben Sie den Text in das Feld Search (Suchen) über der Liste ein. Um den Filter zu entfernen, wählen Sie X im Feld Search (Suche).

    • Um die Anzahl der in der Liste angezeigten Konfigurationen zu ändern, wählen Sie oben auf der Seite das Einstellungssymbol aus. Wählen Sie dann für Page size (Seitengröße) die Anzahl der Konfigurationen, die Sie anzeigen möchten, und wählen Sie Save changes (Änderungen speichern) aus.

    • Um Spalten hinzuzufügen oder aus der Liste zu entfernen, wählen Sie das Einstellungssymbol oben auf der Seite aus. Deaktivieren oder aktivieren Sie dann für Choose visible columns (Sichtbare Spalten auswählen) jede Spalte und wählen Sie Save changes (Änderungen speichern).

Anzeigen der Einstellungen für ein Modell

Über die Seite Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) können Sie schnell eine bestimmte Konfiguration finden und öffnen, um ihre Einstellungen und andere Informationen anzuzeigen. Beispielsweise können Sie eine Liste der Attribute anzeigen, die das Modell zur Verwendung in Nachrichten bereitstellt. Nachdem Sie eine Konfiguration geöffnet haben, um ihre Einstellungen anzuzeigen, können Sie auch die Einstellungen für die Konfiguration ändern.

So zeigen Sie die Einstellungen für ein ML-Modell an:
  1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) die Konfiguration aus, deren Einstellungen Sie anzeigen möchten.

Die Konfigurationsseite wird geöffnet und zeigt die aktuellen Einstellungen für die Konfiguration an.

Ändern der Einstellungen für ein Modell

Bevor Sie die Konfigurationseinstellungen für ein ML-Modell ändern, beachten Sie bitte, dass Amazon Pinpoint Ihre Änderungen automatisch auf Nachrichtenvorlagen anwendet, die das Modell verwenden. (Die Änderungen werden sowohl auf die aktive als auch auf die neueste Version der Vorlage angewendet.) Ihre Änderungen betreffen also auch alle Nachrichten, die diese Vorlagen verwenden und noch nicht gesendet wurden, z. B. Kampagnennachrichten, die zu einem späteren Zeitpunkt gesendet werden sollen.

Aus diesem Grund können Ihre Änderungen Amazon Pinpoint daran hindern, Nachrichten zu senden, die die Konfiguration verwenden und noch nicht gesendet wurden. Ihre Änderungen könnten auch dazu führen, dass diese Nachrichten auf unerwartete oder unerwünschte Weise angezeigt werden. Dies hängt davon ab, welche Konfigurationseinstellungen Sie ändern. Es hängt auch davon ab, wie Sie die Vorlagen entworfen haben, die das Modell verwenden.

Wenn Sie die Konfigurationseinstellungen für ein ML-Modell ändern, müssen Sie auch alle Vorlagen überprüfen, die die aktuelle Konfiguration für das Modell verwenden, und die entsprechenden Änderungen daran vornehmen. Wenn Sie beispielsweise ein Attribut löschen, müssen Sie dieses Attribut auch in jeder Vorlage entfernen oder ersetzen, die das Attribut verwendet. Außerdem müssen Sie diese Änderungen an den entsprechenden Versionen jeder Nachrichtenvorlage vornehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Bearbeiten einer Nachrichtenvorlage.

Wenn Sie Ihre Änderungen nicht auf vorhandene Vorlagen und Nachrichten anwenden möchten, können Sie eine Kopie der Konfiguration erstellen und die Kopie mit den gewünschten Änderungen speichern. Anschließend können Sie die Konfigurationskopie in neuen Vorlagen verwenden oder vorhandene Vorlagen aktualisieren, um die Konfigurationskopie zu verwenden.

So ändern Sie die Einstellungen für ein ML-Modell:
  1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) die Konfiguration aus, die Sie ändern möchten. Die Konfigurationsseite wird geöffnet und zeigt die aktuellen Einstellungen für die Konfiguration an.

  4. Wählen Sie Edit model (Modell bearbeiten) aus.

  5. Nehmen Sie auf der Seite Modell einrichten Ihre Änderungen vor. Sie können alle Einstellungen ändern, mit Ausnahme des Namens der Konfiguration. Um den Namen der Konfiguration zu ändern, können Sie eine Kopie der Konfiguration erstellen, die Kopie mit dem gewünschten Namen speichern und dann optional die ursprüngliche Konfiguration löschen.

  6. Wenn Sie mit dem Ändern dieser Einstellungen fertig sind, wählen Sie Weiter.

  7. Nehmen Sie auf der Seite Attribute hinzufügen Ihre Änderungen vor und wählen Sie dann Weiter aus.

  8. Überprüfen Sie auf der Seite Review and publish (Überprüfen und veröffentlichen) die neuen Einstellungen und stellen Sie sicher, dass sie Ihren Vorstellungen entsprechen. Wenn dies der Fall ist, wählen Sie Publish (Veröffentlichen) aus, um Ihre Änderungen zu speichern.

Kopieren eines Modells

Um schnell eine neue Konfiguration zu erstellen, die ähnlich wie eine vorhandene Konfiguration für ein ML-Modell ist, können Sie eine Kopie der Konfiguration erstellen. Sie können dann die Einstellungen für die Konfigurationskopie ändern, ohne die ursprüngliche Konfiguration zu ändern.

So kopieren Sie ein ML-Modell:
  1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) aus.

  3. Markieren Sie auf der Seite Machine learning models (Machine Learning-Modelle) das Kontrollkästchen neben der Konfiguration, die Sie kopieren möchten.

  4. Wählen Sie im Menü Aktionen die Option Duplizieren aus.

  5. Geben Sie unter Recommender model name (Name des Empfehlungsmodells) einen Namen für die Konfigurationskopie ein. Der Name muss mit einem Buchstaben oder eine Zahl beginnen. Er darf bis zu 128 Zeichen lang sein. Die Zeichen können Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (_) oder Bindestriche (‐) sein.

  6. Wenn Sie mit der Eingabe des Namens fertig sind, wählen Sie Duplicate model (Modell duplizieren) aus. Die Konfigurationsseite wird geöffnet und zeigt die aktuellen Einstellungen für die kopierte Konfiguration an.

  7. (Optional) Um die Konfigurationskopie zu ändern, wählen Sie Modell bearbeiten und nehmen Sie dann Ihre Änderungen vor. Wählen Sie Publish (Veröffentlichen) aus, wenn Sie fertig sind.

Löschen eines Modells

Wenn Sie die Konfiguration für ein ML-Modell vollständig aus Amazon Pinpoint entfernen möchten, können Sie die Konfiguration löschen. Wenn Sie eine Konfiguration löschen, löscht Amazon Pinpoint alle Einstellungen für die Konfiguration und die Konfiguration kann nicht mehr in neuen und vorhandenen Nachrichtenvorlagen verwendet werden. Sie können eine Konfiguration nicht wiederherstellen, nachdem Sie sie gelöscht haben.

Warnung

Wenn Sie eine Konfiguration löschen, kann Amazon Pinpoint keine Nachrichten senden, die die Konfiguration verwenden und noch nicht gesendet wurden, z. B. Kampagnennachrichten, die zu einem späteren Zeitpunkt gesendet werden sollen. Bevor Sie eine Konfiguration löschen, überprüfen und aktualisieren Sie die Inhalte und Einstellungen für Nachrichtenvorlagen, die die Konfiguration verwenden. Überprüfen Sie außerdem alle Kampagnen und Journey-Aktivitäten, die diese Vorlagen verwenden, und aktualisieren Sie sie bei Bedarf.

Wenn Sie eine Konfiguration löschen, löscht Amazon Pinpoint keine Ressourcen oder Daten, die von der Konfiguration verwendet und in anderen AWS -Services gespeichert wurden. Dazu gehören Amazon Personalize Personalize-Lösungen und -Kampagnen sowie alle AWS Lambda Funktionen.

So löschen Sie ein ML-Modell:
  1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Machine learning models (Machine-Learning-Modelle) aus.

  3. Markieren Sie auf der Seite Machine learning models (Machine Learning-Modelle) das Kontrollkästchen neben jeder Konfiguration, die Sie löschen möchten.

  4. Wählen Sie im Menü Actions die Option Delete.

  5. Geben Sie in dem daraufhin angezeigten Fenster delete ein, um zu bestätigen, dass Sie die ausgewählten Konfigurationen löschen möchten, und wählen Sie dann Delete models (Modelle löschen) aus.