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Integration von Amazon Aurora PostgreSQL-kompatibel mit heterogenen Datenbanken und AWS-Services

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

August 2024 (Geschichte der Dokumente)

Die Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition bietet die Integration mit heterogenen Datenbanken und verschiedenen Diensten in der Amazon Web Services () Cloud.AWS Sie können diese Integration verwenden, um skalierbare Datenarchitekturen aufzubauen und so neue Möglichkeiten für Ihre Anwendungen zu AWS erschließen.

-Übersicht

Dieses Handbuch bietet einen umfassenden Überblick über die Aurora PostgreSQL-kompatible Integration mit AWS-Services und heterogene Datenbanken. Wenn Sie derzeit mit Oracle Database oder Microsoft SQL Server arbeiten, sollten Sie sich mit Aurora PostgreSQL kompatible Funktionen ansehen, die Verbindungsservern, Datenbank-Links und externen Tabellen entsprechen. Mithilfe dieser Anleitung können Sie auch Folgendes tun:

Verbindung zu entfernten und heterogenen Datenbanken herstellen

Eine der wichtigsten Stärken von Aurora PostgreSQL-Compatible ist die Fähigkeit, mithilfe fremder Datenwrapper () eine Verbindung zu entfernten PostgreSQL -, SQL Server - und Oracle-, MySQL-Datenbanken herzustellen. FDWs Zu diesen Wrappern gehörenpostgres_fdw,, (für SQL Server) und. oracle_fdw tds_fdw mysql_fdw Sie können diese Fremddaten-Wrapper verwenden, um Daten aus diesen verschiedenen Quellen direkt abzufragen.

Protokollierung

Aurora PostgreSQL-kompatibel lässt sich mithilfe der Erweiterung auch in Amazon CloudWatch Logs integrieren. log_fdw Sie können log_fdw damit PostgreSQL-Protokolldateien direkt aus der Datenbank abfragen und analysieren. Diese Integration optimiert die Protokollüberwachung und -analyse, sodass Sie wertvolle Einblicke in die Leistung, Fehler und Aktivitäten Ihrer Datenbank gewinnen können.

Verbindung zum Speicher herstellen

Die aws_s3 Erweiterung lässt sich in Amazon S3 für Datenimporte, Exporte, Backups und Archivierung integrieren. Durch die Unterstützung der Datenbewegung zwischen Aurora PostgreSQL-kompatibel und Amazon S3 ermöglicht die aws_s3 Erweiterung effiziente Datenaufnahme-, Sicherungs- und Archivierungsprozesse.

Serverloses Rechnen

Sie können die aws_lambda Erweiterung verwenden, um die Leistung und Kosteneffizienz zu verbessern, indem Sie rechenintensive Aufgaben auf serverlose Funktionen auslagern. AWS Lambda Lambda unterstützt komplexe Berechnungen, Datentransformationen und Integrationen mit anderen AWS-Services direkt aus Ihrer Aurora PostgreSQL-kompatiblen Datenbank, ohne dass spezielle Rechenressourcen erforderlich sind.

Integrationen für Analysen

Um Datenmigration und ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren und Laden) zu erleichtern, kann Aurora PostgreSQL-Compatible in Dienste wie AWS Database Migration Service () und integriert werden.AWS DMS AWS Glue AWS DMS unterstützt die Migration von Datenbanken nach Aurora PostgreSQL-kompatibel. AWS Gluehilft Ihnen beim Aufbau robuster Datenverarbeitungspipelines für die Transformation und das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Aurora PostgreSQL-kompatible oder andere Formate. AWS-Services

Für eine Data-Warehousing-Lösung kann Aurora PostgreSQL-Compatible in Amazon Redshift integriert werden. Aurora PostgreSQL-kompatibel fungiert als Datenquelle oder Staging-Bereich für Amazon Redshift und unterstützt erweiterte Analyse- und Berichtsfunktionen. Sie können diese Funktionen nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

Ganz gleich, ob Sie bestehende Workloads migrieren, Hybridarchitekturen aufbauen oder neue datengesteuerte Anwendungen entwickeln, die Integrationsfunktionen von Aurora PostgreSQL-Compatible helfen Ihnen dabei, skalierbare, leistungsstarke und kostengünstige Lösungen zu entwickeln.

Zusätzliche Erweiterungen für die Integration mit AWS-Services

PostgreSQL listet verschiedene Datenwrapper für die Verbindung zu Dateien, NoSQL-Datenbanken und bestimmten Datenbanksystemen auf. Weitere Informationen finden Sie in der PostgreSQL-Dokumentation.

Ziele

Dieser Leitfaden hilft Neukunden, insbesondere Kunden, die von Oracle oder Microsoft SQL Server migrieren, dabei, Folgendes zu erreichen: